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Investigation Of Stability And Hydrogen Storage Properties Of LaNi5-XMx(M=Al, Mn) Alloys 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对LaNi5-xAlx和LaNi5-xMnx两个合金系的晶胞参数、热力学性能、吸氢量、平衡氢压等储氢性能进行对比和分析,建立了LaNi5-xMx(M=Al,Mn)合金系中的x与平台压力以及温度间的对应关系,探讨了晶格常数和晶胞体积及合金稳定性的变化对合金系储氢性能的影响.结果表明,与LaNi5-xAlx相比较,LaNi5-xMnx合金的晶胞体积较大,使其平衡氢压降得更低;随x的增加,LaNi5-xMnx合金晶胞体积膨胀的各向异性程度(即晶轴比变化)较小,且合金稳定性的变化较小,随z增加吸氢量衰减不明显. 相似文献
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本文采用了Z 向插销试验。对15MnVN 钢和15MnVNCu 钢的Z 向抗裂性能进行了研究。试验结果表明.Z 向插销临界应力值(σ_(cr))z 与母材的P_(CM)和氢含量有关.该规律与反映氢致延迟裂纹本质的X 向插销试验相同。作者利用断口分析和声发射技术证实:在本试验条件下(σ_(cr))z 主要是反映钢材的氢脆敏感性,而并非层状撕裂敏感性,同时认为,所采用的试验条件可以影响Z 向插销试验所反映的实质。此外.文中还讨论了片条状MnS 夹杂物在氢致延迟裂纹的形成和扩展时所起的作用,并对比了采用断裂准则和启裂准则的利弊. 相似文献
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在乳腺肿瘤识别优化的研究中,传统的识别方法容易漏诊.为提高乳腺肿瘤识别准确率,提出基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)参数的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)辅助诊断方法.首先采用PSO选择最佳的SVM惩罚系数c,核函数参数γ;然后,利用最佳参数c和γy训练SVM;再利用PSO-SVM实现乳腺肿瘤分类识别,进而实现辅助诊断.将PSO-SVM乳腺肿瘤识别方法的仿真结果与LVQ神经网络识别方法、BP神经网络识别方法的结果做比对分析,表明PSO-SVM具有较高的识别准确率和较低的假阴性率.PSO-SVM乳腺肿瘤辅助诊断,可以提供决策支持,辅助医生尽可能地减少和避免采用传统的细针穿刺细胞病理学检查方法诊断乳腺肿瘤时的漏诊、误诊情况,具有非常重要的价值和意义. 相似文献