我把太阳迎进祖国

“八·一”节的夏日午后 “多少人曾爱慕你年轻的容颜,可谁能承受岁月无情的变迁?多少人曾在你生命中来了又还,可知一生我都陪在你身边。”“八·一”节的夏日午后,听到“水木年华”从喧嚣中剥离出的纯净,是一种久违了的感动。感动的源泉是一篇描写“东方第一队”消防官兵生活的文章,太多的敏感气质和潜伏的情感在他们身上,以沉默和奉献为军人的品格做了最好的注脚。 对于他们,所有的溢美之辞都显得苍白,只有聆听,聆听他们内心深处每一个细微纹路的独白—— “当所有一切都已变平淡,是否有一种竖持还留在心间。”     

复合绝缘子老化状态红外光谱分析方法

长期挂网运行的复合绝缘子随着运行时间的增加会不可避免地老化,造成绝缘子性能下降,影响电力系统的运行可靠性。使用傅里叶变换红外光谱仪测试运行于相同电压等级具有不同运行年限的复合绝缘子老化程度。通过不同官能团的波长所对应峰值来确定材料中的化学键,以样品外层的FTIR吸收峰强度作为反映复合绝缘子老化状态的特征量,并与核磁共振法测量结果进行对比。研究结果表明:复合绝缘子表面积污严重,其吸收峰强度低于内层吸收峰强度;有机侧链比无机主链断裂程度更严重,吸收峰值下降百分比越大;绝缘子的吸收峰强度呈现随运行年限增加而减小的趋势。红外光谱外层吸收峰与核磁共振测量结果吻合,两种结果在一定程度上都能反映复合绝缘子的老化程度。     

送你一个消防队

送你一个消防队,你信吗? 不信。 为什么? 谁能送得起?就是送得起也不值啊！ 可在黑龙江省穆棱镇就有这样一个人,他花了6O多万元买了2辆消防车,聘了12个利索聪明的退伍兵,配齐了所有消防装备,人员培训全部完成,     

为了国宝不被火魔吞噬——5.27国家地震局工程力学研究所火灾扑救纪实

位于哈尔滨市南岗区学府路29号的国家地震局工程力学研究所又迎来了一个静谧安恬的夜晚,做为我国乃至亚洲绝对权威的地震工程力学研究机构,它不但造就了3位世界地震工程力学之父之一的刘恢先教授,还为我国培养了一大批世界级水平的地震工程力学研究人才。由于我国占有世界三大地震带中的2个,所以,地震工程研究显得尤为重要,1966年邢台地震后,周恩来总理找来刘恢先教授说:“一定要把地震     

“处突”先锋

2002年11月,哈尔滨消防特勤大队在接到“十冬会”和冰雪节保卫的任务后,副支队长果中山立即召集特勤大队大队长邹万峰等研讨保卫方案。由于第十届全国冬季运动会和冰雪节正值“十六大”胜利闭幕和元旦、春节期间,因此,确保不出任何事故不仅是一项特殊保卫任务,更是一项重要的政治任务。     

充分利用多职位有利因素努力促进新时期工会工作

在社会主义市场经济的大背景下,工会主席兼职化已成为国有企业人事改革的一种发展态势,中铁八局集团在工会主席兼职化方面较早迈出了步伐。我们充分认识到,建筑施工企业要在激烈的市场竞争中站稳脚跟,首先要求作为第一要素的"人"必须既要具备精湛的专业能力,又要具备综合的管理能力。工会主席必须紧跟时代发展的步伐,根据企业改革的需要,成为一专多能的复合型人才,能够同时担当多方面工作重任。     

扇三角洲前缘薄互层叠置砂体的敏感属性分析

地震属性与砂体厚度及砂体速度之间的敏感性关系一直是地球物理工作者研究的课题.针对苏北盆地高邮凹陷HJ地区戴南组扇三角洲前缘的沉积地质特征,本文设计了5个薄互层叠置砂体模型:4个不同位置处局部砂体速度变化模型及1个局部砂体累积厚度变化模型.采用褶积正演模拟方法,从正演剖面中提取了50种地震属性,优选振幅类和层序类的4种敏感地震属性.最后分析了这4个敏感地震属性与模型中局部砂体速度变化和局部砂体累积厚度变化之间的敏感性关系.结果表明:振幅类属性对薄互层砂体的局部累积厚度变化较为敏感,对薄互层砂体的局部速度变化敏感性要弱一些;层序类属性对薄互层砂体的局部速度、局部累积厚度变化以及砂体在纵向上的分布位置都较为敏感.     

莱州湾凹陷河流沉积地貌形态对储层物性的影响

渤海莱州湾凹陷高精度三维地震数据体为其地震地貌学研究提供了可靠数据基础。通过对该区明化镇组下段的地震地貌学迭代研究,不但能在地震切片上识别出河流沉积单元形态,还可预测其储层物性分布。共识别出四个期次河道形态,测量了75处河道宽度。河道宽度的概率累积分布为储层规模评估和井距设计提供了尺度约束。采用地震相约束的多属性分析方法预测出明化镇组下段的砂体厚度、孔隙度、渗透率和含油饱和度等四个主要储层物性参数;再将此四个储层物性参数与河道形态做叠合分析,发现砂体厚度显著受单-河道形态和规模的影响,孔隙度、渗透率和含油饱和度等三参数也与各期次河道形态的分布相关联。从综合评价看,-定规模的河道分布区域,其四个储层物性参数值均优,将是明化镇组下段优先开发区域。     

激光近红外结合SVM的花生油掺伪定性定量分析

利用激光近红外技术结合支持向量机(support vectormachines,SVM)对花生油掺伪进行定性和定量分析。使用激光近红外光谱仪采集188个掺入餐饮废弃油、大豆油、玉米油以及菜籽油的花生油样品光谱图。结果表明,建立的SVC分类模型均能实现100%的预测准确率,但经提取波长后的模型的变量变少,由全波段的451个波长数减少为136个。建立的SVR回归模型也能准确预测花生油中掺伪油的含量,其中非全波段模型参与建模变量变少,由451个降低到66个,预测精度也更高,校正集和测试集相关系数分别达到99.88%、99.90%,均方根误差都低于6.99E-4。由此可知,特征波长提取方法不仅可以减少建模变量,提高建模效率,也能够提高模型的预测能力。结果表明,运用激光近红外结合SVM可以实现花生油掺伪油脂的定性和定量分析。     

多属性融合技术研究

目前,在地震属性储层预测研究中,很多方法都局限于使用单一属性预测储层,这样给储层预测带来多解性,这种多解性问题可以通过多属性融合技术加以改善。在测井资料的基础上,研究地震属性特征,分析各属性对储层的敏感性,应用多属性融合技术将几种属性融合于一体,再利用井位计算出各种地震属性的融合比重,预测有利储层的发育位置。该思路有机地结合了各属性的优点,实际资料的应用显示,将其应用于储层预测取得了良好的效果。