焦炉集气管压力系统智能控制策略

针对具有工况复杂、多变量耦合等特点的焦炉集气管压力系统,提出了一种专家规则与模糊控制相结合的多级智能控制策略,在回路控制级采用可变调节因子模糊控制算法;解耦级引入了组内和组间解耦规则,在总管控制级采用总管吸力监督控制,实际应用表明,该智能控制系统保证了压力系统调节的协调性,稳定性和快速性,提高了对工况变动和干扰的适应性。     

高应力软弱岩层巷道二次锚网索支护技术

为解决下石节煤矿+950 m轨道石门支护难题,通过对巷道地质条件、原有支护状况及巷道变形破坏特征的现场调查分析,得出巷道围岩岩体整体性差强度低、两侧工作面强烈采动及煤柱内高支承压力影响、原有支护设计不合理是巷道破坏的主要原因。据此从提高和充分发挥围岩承载能力出发,提出了二次锚网索支护技术,并进行了现场工业性试验。结果表明,该支护技术能有效控制巷道围岩变形,其中两帮累计相对移近量在105 mm左右,顶底板累计相对移近量在234 mm左右。     

新型耐火纤维模块锚固结构在台车式加热炉的应用

耐火纤维模块质轻、隔热保温且蓄热损失小被广泛应用于新建或改造升级的高温锻造加热炉中,纤维模块锚固结构稳定性对加热炉使用寿命和运行效果有重要影响。针对高温加热炉炉顶耐火纤维模块易松动和脱落问题,从耐火纤维模块锚固结构、炉内温度和炉内气氛三个方面分析了造成炉顶耐火纤维模块松动和脱落的原因。通过高温模拟实验,得出高温下具有氧化性的炉内气体从耐火纤维模块收缩缝中窜入导致金属锚固件或锚固结构焊接端头被氧化烧损是炉顶耐火纤维模块松动脱落的主要原因。结合现场实际提出了一种新型耐火纤维模块锚固结构,并将其应用于某厂高温台车式加热炉的修理和改造项目,在降低耐火纤维模块安装施工难度、延长耐火纤维炉衬使用寿命、保证加热炉稳定可靠运行、降低生产成本等方面效果明显,取得了显著的经济和社会效益。     

广义分布参数系统的变结构控制

研究广义分布参数系统的控制综合问题，给出了直接控制形式和分布控制形式的变结构控制设计的方法，并结合例子说明了控制的设计过程。     

滑动模态补偿器在变结构控制设计中的应用

借助于滑动模态补偿器，首先对一类广义控制系统提出一种变结构预测器设计方法，并且给出了具体观察器的设计，随后对一类分布参数系统与广义集中参数系统的耦合系统进行研究，讨论了其极点配置以及变结构控制器的设计等问题，由于引用了滑动模态补偿器，使得设计过程简单明了。     

分布参数系统变结构控制的注记

研究了一类分布参数系统的变结构控制设计问题，给出一种新的设计方法，最后举例说明设计过程。     

人工智能技术在新型电力系统中的分析、诊断和控制研究

人工智能技术在新型电力系统中的分析,诊断和控制研究     

复合自然灾害下的电力系统稳定性分析

对自然灾害停电防御的研究至今局限于单种类的自然灾害,而未计及复合灾害之间的推波助澜。自然灾害往往会造成群发性故障,为了防御小概率高风险的复合自然灾害造成大停电,需要在线跟踪外部环境的变化并有效预警。为此提出复合自然灾害造成的群发性故障的风险分析思路和框架,一方面建立电网支路在复合自然灾害下的故障率模型并计算其相关风险,另一方面考虑多种自然灾害的交互影响,在线筛选潜在故障,分析运行的安全稳定性,并提供决策支持。     

基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略

集中式优化方法难以应对未来电网柔性负荷广泛渗透以及电力元件"即插即用"的技术要求。区别于集中式经济调度,提出一种电力系统分布式经济调度策略。应用多智能体系统中的一致性算法,以发电机组的增量成本和柔性负荷的增量效益作为一致性变量,设计一种用于电力系统经济调度的算法,通过分布式优化的方式求解经济调度问题。算例仿真与分析验证了所提调度策略的有效性。     

电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架

随着智能电网的不断建设,各类生产经营管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,如何充分利用和分析这些数据,快速获取有价值的信息是当前电力大数据处理急需突破的难点。在分析目前电力大数据应用现状的基础上,构建了电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架,同时从面向计算密集型电力大数据的特征分析技术、基于内存计算的高性能数据分析技术、电力大数据并行化分析框架及服务体系以及基于数据挖掘的母线超短期负荷预测技术4个方面详细描述了电力大数据智能化高效分析挖掘的关键技术,从而为电力业务数据的高效价值挖掘及在线决策分析提供理论依据及基础技术支撑。