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通过改进P-M扩散系数和融入相干增强扩散改善了传统的P-M模型,使得裂缝图像非边缘处以改进后的P-M扩散为主,在边缘处以相干增强扩散为主,达到了对裂缝图像去噪和增强的目的.理论分析和仿真实验表明,提出的方案较传统的P-M模型能使地面图像的特征得到更好的保护,使裂缝更加明显,利用该方法对裂缝图像进行预处理后,提高了路面裂缝目标检测的准确性,体现了该方法的优越性. 相似文献
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基于小波阈值去噪方法的一种改进方案 总被引:33,自引:0,他引:33
在D.L.Dohono和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阚值去噪方法的基础上,提出了一种新的阈值函数。仿真试验结果表明,采用新的阈值函数的去噪效果无论在视觉效果上,还是在信噪比增益上和最小均方误差意义上均优于传统的硬阈值和软阚值。并且,与传统的硬阚值和软阈值相比.此函数不仅表达式简单,易于计算,而且具有优越的数学特性:易于求导,有连续的无穷阶导数。因此新阈值函数的更重要的意义在于使信号的自适应去噪成为可能,为更充分的发挥小波阈值去噪方法的优越性开辟了广阔的前景。 相似文献
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对国产彩电节能效果技术和经济性进行了较为深入的分析 相似文献
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电磁换向阀由于具有体积小、自动化程度高和操作简便等优点,在我国的工程机械中应用得比较广泛。电磁换向阀是一种通过电气控制来实现自动开启的执行器,因为整体成本不高,所以在出现故障时,一般会选择更换新阀的做法。而电磁换向阀的多数故障并不复杂,通过简单维修即可恢复正常。该文首先说明电磁换向阀的工作原理和特征,然后对其常见故障以及处理措施进行分析。 相似文献
87.
针对高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的神经网络(Neural Network,NN)预失真器非直接学习方法中存在的预失真性能缺陷和直接学习方法中存在的计算复杂的弊端,本文基于非直接方法得到HPA后逆滤波器的精确辨识,利用非线件算子的运算性质及一种近似方法分别推导出了新的NN预失真器学习结构及其相应的自适应算法.该算法由HPA的后逆滤波器辅助,直接产生HPA的前逆滤波器的输出.与直接学习方法相比,它大大简化了计算复杂度.仿真结果表明,本文提出的NN预失真器学习方法可以有效地改善非直接学习方法的顶失真效果,进一步降低邻信道功率比约5dB. 相似文献
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高校学籍学历管理工作是高校基础数据的重要来源,是教学管理的重要组成部分,是维护学校稳定大局和正常教育教学秩序的重要保障。电子注册制度是运用现代信息技术手段,将学生学籍信息和毕业证书信息上网供社会查询,对高校学籍学历管理工作实施监督管理方式。 相似文献
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在重用现有Web服务的基础上,通过服务组合形成新的、功能增值的服务是语义Web服务领域的一个重要研究内容.本文在Web服务语义描述框架的基础上,提出一种基于语义消息的Web服务组合方法,该方法定义了能够描述不同服务输出、输入消息之间对应关系的语义消息,能够业务逻辑上紧密关联的Web服务有机的组合在一起,从而为Web服务组合者以及面向服务的应用开发人员提供一种简单、直观的组合方法. 相似文献
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针对OFDM无线通信系统中的记忆非线性功率放大器预失真困难以及预失真精度不高的问题,充分考虑了记忆非线性功率放大器的失真特性及其结构特点,提出了神经网络分离预失真方法,并给出了该方法的原理、实现结构和自适应算法.该方法把记忆非线性功率放大器的预失真分为3个模块来实施,即抵消记忆效应模块、AM/AM失真矫正模块和AM/PM失真矫正模块,并基于神经网络预失真器非直接学习结构,利用Levenberg-Marquardt BP算法确定各个神经网络预失真器.仿真结果表明该方法可降低邻信道互调功率约30dB. 相似文献