遥感技术在西线南水北调活动构造分析中的应用

应用遥感图像处理技术分析西线南水北调调水区活动构造影像特征 ,确定了主要活动构造的分布与规模 ,同时指出活动构造对各主要引水线路的影响 ,为工程建设在本阶段的工作提供基本地质依据     

高能同步辐射光源逐束团束流位置测量电子学研制

基于高能同步辐射光源（HEPS）储存环,研制了一套逐束团束流位置测量（BPM）电子学系统,电子学的硬件部分由模拟信号采集板卡和数字信号处理板卡组成,软件部分由底层固件和顶层应用软件组成。系统的采样频率为500 MHz,带宽为1 GHz,对来自储存环BPM探头的4路模拟信号进行数字化,得到束团幅度数据,利用ZYNQ芯片计算出每个束团在真空管道中的位置。逐束团BPM电子学在实验室的测试结果为：输入信号峰峰值小于1.8 V时ADC通道非线性度小于1%,无杂散动态范围约60 dB,灵敏度系数取8.26 mm时位置分辨率优于10 μm,测试结果满足HEPS逐束团BPM的需求。     

一种基于CLMF的深度卷积神经网络模型

针对传统人工特征提取模型难以满足复杂场景下目标识别的需求, 提出了一种基于CLMF的深度卷积神经网络(Convolutional neural networks with candidate location and multi-feature fusion, CLMF-CNN).该模型结合视觉显著性、多特征融合和CNN模型实现目标对象的识别. 首先, 利用加权Itti模型获取目标候选区; 然后, 利用CNN模型从颜色、亮度多特征角度提取目标对象的特征, 经过加权融合供目标识别; 最后, 与单一特征以及目前的流行算法进行对比实验, 结果表明本文模型不仅在同等条件下正确识别率得到了提高, 同时, 达到实时性要求.     

一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法

提出了一种基于视觉知识加工模型的目标识别方法. 该加工模型结合目标定位、模板筛选和MFF-HMAX (Hierarchical model and X based on multi-feature fusion)方法对图像进行学习, 形成相应的视觉知识库, 并用于指导目标的识别. 首先, 利用Itti模型获取图像的显著区, 结合视觉通路中What和Where通道的位置、大小等特征以及视觉知识库中的定位知识确定初期候选目标区域; 然后, 采用二步去噪处理获取候选目标区域, 利用MFF-HMAX模型提取目标区域的颜色、亮度、纹理、轮廓、大小等知识特征, 并采用特征融合思想将各项特征融合供目标识别; 最后, 与单一特征以及目前的流行方法进行对比实验, 结果表明本文方法不仅具备较高的识别效果, 同时能够模仿人脑学习视觉知识的过程形成视觉知识库.     

自适应上下文特征的多尺度目标检测算法

识别多尺度目标是检测任务中的一项挑战,针对检测中的多尺度问题,提出自适应上下文特征的多尺度目标检测算法。针对不同尺度的目标需要不同大小感受野特征进行识别的问题,构建了一种多感受野特征提取网络,通过多分支并行空洞卷积,从高层语义特征中挖掘标签中的上下文信息;针对不同尺度目标的语义特征出现在不同分辨率特征图中的问题,基于改进的通道注意力机制,提出自适应的特征融合网络,通过学习不同分辨率特征图之间的相关性,在全局语义特征中融合局部位置特征;利用不同尺度的特征图识别不同尺度的物体。在PASCAL VOC数据集上对本文算法进行验证,本文方法的检测精度达到了85.74%,相较于Faster R-CNN检测精度提升约8.7%,相较于基线检测算法YOLOv3+提升约2.06%。     

Radon变换在虹膜去噪中的应用

Radon变换在数学理论上有重要价值,并可用于图像直线特征的提取。本文基于Radon变换的基本原理,针对在虹膜识别中眼睑和睫毛等噪声信息的存在,提出一种运用Radon变换检测直线的方法检测眼睑并将其去除。通过在MATLAB上仿真结果表明,很好的抑制了噪声对虹膜识别的影响,可达到98.86%的识别率,并在保持1.143%较低拒绝率(FRR,false rejec-tion rate)的同时,也使误识率(FAR,false acceptance rate)减小到0%。     

数字BPM数字采样电子学研制

数字采集电子学是数字BPM电子学设计的关键内容,为了建设高性能数字BPM系统,本文参考BEPCII系统的具体需求,基于MTCA.4架构设计了数字BPM的采样电子学模块。其主要内容包括数字BPM的系统框架,硬件电路设计和系统测试。在硬件设计中,详细介绍了电源、时钟、ADC、BPM算法及数据传输部分的逻辑设计。在系统测试中,通过对数字BPM数字采样电子学的时钟逻辑和ADC逻辑的测试,对系统硬件进行检验;通过算法逻辑测试进一步对电子学硬件进行检验。测试结果表明,本文所设计电子学的主要性能指标均达到设计要求,能够满足系统需求。本系统的成功研制,将为数字BPM系统在BEPCII装置以及其他光源装置中的应用创造条件。     

基于多通道小波滤波的虹膜识别新算法

为克服小波变换过零检测虹膜识别算法对纹理灰度变化敏感的缺点,利用小波变换多通道滤波的特性,提出了一种新的基于Daubechies-4小波的虹膜识别新算法。根据虹膜纹理分布的特征,将虹膜分成10个分析带,对每个分析带采用一个合适尺度的小波滤波,小波变换各个通道的小波系数的均值及标准差作为虹膜的特征值,最后得到虹膜的128位特征编码。特征匹配采用的是加权欧式距离的分类器方法。实验结果表明算法是有效的,取得了高识别率;同时,提出的算法对虹膜图像的尺度、旋转、平移等的变化具有不变性。     

基于信号重采样频移处理的宽带 ADCP 分层校准方法

针对宽带声学多普勒流速剖面仪(ADCP)现有校准方法无法有效实现流速分层校准的问题,提出基于信号重采样频移 处理的声波应答校准方法,通过应答换能器组分别接收 ADCP 各波束换能器发射信号,经分段重采样、时间窗补偿等处理,产生 包含多普勒频移信息的模拟回波信号,实现对宽带 ADCP 流速分层校准。 为更符合真实水体散射情况,基于主动声呐方程建立 了回波信号幅度计算模型。 搭建了可适用于陆上和水下的宽带 ADCP 分层快速校准装置,对两个 ADCP 样机开展了校准实验, 流速范围在 0. 01~ 10 m/ s,测量不确定度优于 0. 3% v+5 mm/ s(v 为流速测量值)(k = 2),并与水槽拖车法进行了对比验证。