遗传算法在车牌特征选择的应用研究

研究车牌自动识别系统中的车牌特征选择问题.车牌特征选择结果的优劣将直接影响车牌识别准确率,因此选择对车牌字符识别能力强的特征是车牌自动识别中一个关键问题.由于传统特征选择方法计算时间长及标准遗传算法过早收敛的缺点,导致车牌字符识别准确率低.为了提高车牌识别的准确率,提出一种改进遗传算法的车牌特征选择方法,把车牌特征作为遗传算的种群中个体,以车牌识别率为目标函数,在算法前期采用保优策略,保持最优特征的多样性,来避免局部最优;在进化后期,当特征最优信息陷入停滞时,自适应调整进化参数,加快进化速度.仿真结果表明,选择车牌特征的车牌自动识别系统识别准确率达到了92.36%,远远高于标准遗传算法和自适应遗传算法的86.53%和90.3%,说明,改进方法不仅提高了车牌字符识别率,而且克服了传统遗传算法在特征选择过程中出现的早熟现象,防止陷入局部最优的缺点.     

智能手机安全存储系统Mobile-Crypt的研究与实现

随着智能手机不断深入人们的生活,其安全存储方面的问题日益严重。本文在分析了国内外安全存储研究现状的基础上,给出了一种用于开放环境下的智能手机安全存储系统Mobile-Crypt的系统设计,并着重介绍了SD智能卡和文件加密系统的设计与实现。     

改进的距离浓度免疫算法

针对现有免疫算法在抗体的评价形式和记忆库使用灵活性上存在的不足,提出了一种改进的距离浓度免疫算法.该算法采用实数编码,并引入了B细胞的概念,将B细胞对应于问题的解,抗体对应于解的适应度函数,采用距离浓度策略控制抗体的数量,同时在算法过程中动态使用记忆库.仿真实验结果表明,该算法编码形式灵活,计算过程简捷,能有效保证抗体在解空间的多样性,提高了寻优的收敛速度和从局部最小中逃逸的能力.     

基于S3C2440和SM501的嵌入式系统硬件设计

针对嵌入式系统中大图形显示、高分辨率视频播放难的问题,基于ARM处理器和多媒体协处理器SM501提出了一种高效可行的解决方案,给出了硬件模型和实现方法。经过测试对比,此系统较传统的嵌入式系统具有明显的优势,较完美地解决了嵌入式系统中难以进行火图形显示和高分辨率视频播放的问题。此设计思想和方法不仅仅局限于S3C2440处理器,还同样适合目前ARM系列所有处理器,是解决嵌入式系统大图形显示、高分辨率视频播放的一种新途径。     

基于分布式深度强化学习的微网群有功无功协调优化调度

针对微网群的分布式有功无功协调优化调度问题,提出一种分布式多智能体深度强化学习方法,可训练智能体在与环境交互的过程中学习到最优调度策略,并克服传统优化方法对模型的依赖。相较于已有基于“集中训练”框架的多智能体深度强化学习方法,该方法无须收集全局信息,能够更好地保障各子微网信息的隐私,减轻通信压力,并且在训练和执行阶段均表现出对通信故障的鲁棒性。此外,考虑到微网群存在拓扑变化而强化学习模型泛化能力差,提出一种迁移强化学习方法,利用已有智能体知识为每种拓扑高效训练一组智能体。最后,通过改进的IEEE 33节点系统算例,验证了所提方法在解决微网群分布式有功无功协调优化调度问题上的有效性。     

基于BERT和LightGBM的文本关键词提取方法

传统的文本关键词提取方法忽略了上下文语义信息,不能解决一词多义问题,提取效果并不理想。基于LDA和BERT模型,文中提出LDA-BERT-LightG BM(LB-LightG BM)模型。该方法选择LDA主题模型获得每个评论的主题及其词分布,根据阈值筛选出候选关键词,将筛选出来的词和原评论文本拼接在一起输入到BERT模型中,进行词向量训练,得到包含文本主题词向量,从而将文本关键词提取问题通过LightG BM算法转化为二分类问题。通过实验对比了textrank算法、LDA算法、LightG BM算法及文中提出的LB-LightG BM模型对文本关键词提取的准确率P、召回率R以及F1。结果表明,当Top N取3～6时,F1的平均值比最优方法提升3.5%,该方法的抽取效果整体上优于实验中所选取的对比方法,能够更准确地发现文本关键词。     

基于工业控制系统安全测试的研究

随着工业4.0的持续推进,信息化与工业化高速融合,处于物理隔离环境的工业控制系统（ICS）逐步与外部网络进行数据交互,使其原本存在的漏洞面临新技术的安全攻击威胁。这也使得攻击者通过各种方式将工业控制系统列为目标,对其进行勒索或破坏,否则,攻击者会对工业控制系统造成宕机甚至毁灭影响。现有的安全防护技术通过增加安全防护产品对工业控制系统进行防护,如同在危险地区建立隔离区,而未从源头对工业控制系统中存在的漏洞进行修复,长此以往,漏洞不会消失,安全防护负担会随着攻击技术的演变而加重。通过研究安全测试工作尽可能有效地发现工业控制系统中存在的漏洞,帮助运营者掌握自身存在问题的严重性,以更有针对性的举措逐步解决安全问题,以多种方式提供局限性的见解,以供各方进行研究。     

轻量级(2+1)D卷积结构的动态手势识别研究

目前,基于卷积神经网络的动态手势识别方法取得了巨大的进展,但神经网络模型具有很大的参数量,计算成本和内存占用较大,很难应用在设备资源有限的场合.以减少计算量和参数量为出发点,提出了一种轻量级(2+1)D卷积结构.该结构在(2+1)D卷积结构的基础上,将其中的3D卷积替换为3D深度可分离卷积,在输出向量维度不变的前提下,进一步减少了(2+1)D卷积结构的计算量和参数量.为了弥补时空特征在表征动态手势上的不足,融合注意力机制模块,专注于对运动特征的提取,结合轻量级(2+1)D卷积结构提取的时空特征,可以更好地表征手势动作.实验结果表明,注意力机制模块的插入,在不增加太多额外计算和空间成本的前提下,进一步提高了模型的识别精度.基于以上结构构建的模型,在20BN-jester、EgoGesture和IsoGD数据集上分别取得了96.62%、91.83%和60.1%的识别精度,模型参数量和浮点计算量分别为5.05M和12.81GFLOPs,相比于其他手势识别模型,计算成本和内存占用大大减少,实时手势识别速度达到每秒70帧.     

中红外片上集成光电子综述（特邀）

信息技术的发展使得通讯波段集成光子技术在过去的几十年中被广泛重视并取得了突出进展,目前已走向商业化,这一技术的发展也激发了人们对于中红外波段（2~20 μm）片上光子集成的兴趣。中红外波段在空间光通信、热成像、物质探测分析等关乎国家发展、国防安全、民生改善等技术领域具有重要的应用前景。利用半导体工艺实现中红外光电子系统芯片小型化在尺寸、功耗以及大规模量产部署具有重大优势。因此,发展中红外片上集成光电子技术具有重大意义。文中主要针对于中红外波段片上集成的一些关键基础器件（如:调制器、探测器）的突破性进展及代表性工作进行了回顾;对各器件的种类、性能、参数及加工手段分别进行了较为全面的调研与比较;同时,也对器件的发展进程、亟待解决的问题以及对未来的展望进行了总结。     

桥梁维修加固技术及应用

公路桥梁的施工建设是为了满足公路交通运输需求,随着现代化社会经济的不断发展,公路桥梁建设数量增加,但由于长时间受车辆荷载、环境等因素的影响,导致桥梁出现了破损、裂缝、变形等,给车辆行驶安全和桥梁正常通行造成了极大的安全隐患,难以满足现代交通运输发展需要,因而对桥梁采用合理的加固维修技术措施,以达到恢复和提高旧桥的承载能力和通行能力、延长桥梁使用寿命的目的。本文在此基础上,主要对桥梁维修加固施工技术特点及其应用等方面进行研究和分析。