平庄盆地含铀矿化的砂岩沉积体系分析

综合应用沉积学、测井地质学及地层学等理论及方法,分析了平庄盆地黑水地区晚白垩世孙家湾组上段的沉积体系特征以及有利的铀矿化部位.结果表明,黑水地区在孙家湾组上段沉积期并不是处于平庄盆地的沉积中心,而是处于盆地的沉积边缘地区;黑水地区在孙家湾组上段沉积期主要发育陆相冲积扇相沉积,沉积基准面经历早期上升,中期到达顶点,晚期下降的一个演化过程,冲积扇的辫状河道沉积为铀矿化主要富集部位.     

难处理高砷金矿的细菌氧化-提金研究

采用经过驯化的HQ0211菌对高砷金矿进行氧化预处理-氰化提金实验研究.该矿石含金128.5 g/t,含砷16.84%(质量分数,余同),含硫21.72%,含铁26.62%,氰化浸出率只有29.35%,是典型的高砷难处理矿.经过细菌氧化预处理,金矿脱砷率达到96.2%,失重率达到43.9%.矿石的金氰化浸出率由原来的29.35%提高到92.57%,效果十分显著.     

Shearlet域自适应阈值地震数据随机噪声压制

Shearlet变换因其最优的稀疏表示和多尺度、多方向特性,对地震数据噪声有很好的压制效果。但基于Shearlet变换的传统阈值法仅考虑了信号的稀疏性在尺度上的特征,没有考虑在方向上的分布特征,不能使去噪效果达到最佳。结合Shearlet变换多尺度、多方向特性,在尺度自适应阈值基础上,研究信号在Shearlet域不同方向上的分布规律,提出一种随尺度和方向同时自适应变化的阈值。通过求取同一尺度、不同方向的L₂范数,统计有效信号的分布规律,进而在阈值计算过程中添加方向自适应项,达到随尺度和方向同时自适应的目的。理论和实际数据的试验结果表明,基于尺度和方向同时自适应的阈值相对于传统阈值能够更有效压制随机噪声,最大限度地保留有效地震信息。     

基于CEEMDAN的时频峰值滤波微地震随机噪声压制方法

微地震监测被广泛应用于非常规油气勘探领域,促进油气的增储和高效开采.由于微地震数据具有非平稳性,现行去噪方法的效果并不理想.文中提出一种基于样本熵(SE)自适应白噪声完整集合经验模态分解(CEEMDAN)的时频峰值滤波(TFPF)方法,压制微地震数据中的噪声,保留有效信号幅值.原始微地震数据经CEEMDAN分解为若干个...