家庭花卉组合盆栽实例

品种特性:蔓生百日草为菊科多年生草本,原产美洲中部。茎蔓生性多分枝。叶对生,长卵形全缘。头状花序,多年生,舌状花金黄。筒状花深褐色,花期夏秋。本种在我国应用较少。‘Cuzco’为较新的品种,具有节间短、多花性,抗性强特点。     

HTTP Streaming技术发展趋势

HTTP Streaming已逐渐成为因特网上主流的媒体形式,占据着不可替代的位置.本文在介绍几种流媒体技术的基础上,阐述了HTTP Streaming技术的发展趋势,包括3GPP Adaptive HTTP Streaming,Microsoft IIS Smooth Streaming,Apple HTTP Liv...     

变压器油中溶人溶胶杂质的分析及处理

针对变压器进行吊罩检修后因清洗不彻底，常常出现变压器油中溶入溶胶杂质，造成变压器绝缘电阻严重下降、变压器油介质损耗因数快速增长的现象，结合具体实例，在理论分析的基础上，重点阐述利用排除法进行判断的分析过程。     

家庭花卉组合盆栽实例

植物材料金脉单药花、彩叶草、果子蔓、白纹草、雪叶薜荔。操作步骤 1.在带有几架的锥形木桶器皿中偏左方种植一株高度适中的金脉单药花,作为直立的主体。 2.在金脉单药花的左侧种植一株彩叶草,高度约为金脉单药花的1/2,并略向外倾斜。 3.在金脉单药花的左前方种植一株果子蔓,并使其向前倾斜。 4.在主体的左侧种植一丛白纹草,使其叶片舒展。     

变压器油中溶入溶胶杂质的分析及处理

针对变压器进行吊罩检修后因清洗不彻底,常常出现变压器油中溶入溶胶杂质,造成变压器绝缘电阻严重下降、变压器油介质损耗因数快速增长的现象,结合具体实例,在理论分析的基础上,重点阐述利用排除法进行判断的分析过程。     

尺度Unscented变换在同时定位与地图创建算法中的应用研究

同时定位与地图创建( SLAM)问题中运动及观测模型都是非线性的,当采用常用的扩展卡尔曼滤波(EKF)处理时需要通过Jacobian矩阵来线性化,由此带来的线性化误差影响了算法的一致性。本文将scaled unscented变换(scaled unscented transformation,SUT)以两种不同的方式运用到SLAM算法中,一是将整个状态方程进行SUT变换,用UKF完全代替EKF进行状态估计;二是只对状态向量中的机器人位姿进行SUT变换,地图特征昀预测及整个状态的更新还是用EKF处理,以一种混合的方式进行状态估计。最后通过大量的Monte- Carlo仿真实验表明,两种方法都能有效地降低EKF的线性化误差,且第二种方法计算效率更高。     

基于自适应鲸鱼优化算法结合Elman神经网络的股市收盘价预测算法

针对Elman神经网络在基于股市网络舆情的收盘价预测中存在的收敛速度慢且预测精度低的问题,提出了结合基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)的改进鲸鱼优化算法(IWOA)结合Elman神经网络预测模型。首先,通过文本挖掘技术对上海证券交易所股票价格综合指数(SSE)180股的网络舆情进行挖掘和量化,并利用Boruta算法筛选重要属性以降低属性集的复杂度;然后,通过CEEMDAN算法在属性集中添加一定数量特定方差的白噪声,实现属性序列的分解与降噪;同时,利用自适应权重改进鲸鱼优化算法(WOA)以增强其全局搜索及局部开采能力;最后,利用WOA在迭代过程中不断优化Elman神经网络的初始权重和阈值。结果表明:比起单独使用Elman神经网络,所提模型的平均绝对误差(MAE)从358.8120降低至113.0553;与未采用CEEMDAN算法的原始数据集相比,该模型的平均绝对百分比误差(MAPE)从4.9423%降低到1.44531%,说明所提模型有效提高了预测精度,为股市网络舆情的预测提供了一种有效的实验方法。     

家庭花卉组合盆栽实例

作品一 植物材料'波蔓'丽穗凤梨、仙客来、洋常春藤.