非车载充电机运行效率的测试及研究

现阶段新能源汽车加速发展,充电设施也大规模建设,非车载充电机由于核心技术、关键器件的发展水平限制,生产企业技术设计、过程质控、成本因素等方面选择差异,存在轻载运行时效率低、损耗高的不足;随着非车载大功率充电方式的普及,非车载充电方式供电量将大幅攀升,其运行效率越来越受到关注。但目前在实际检测、验收、使用过程中,针对充电机运行效率的测试研究较少,不利于对充电机运行效率实施管控、促进电能利用效率提升。该文针对充电机运行效率开展测试验证研究,介绍NB/T 33001—2018技术标准对效率指标的要求,提出充电机运行效率测试技术方案,对典型充电机不同运行模式下的运行效率进行测试评估和验证,以期为充电机运行效率的有效管控、充电机运行效率的优化改进提供参考。     

浅层地下水位预测的小波网络模型

针对浅层地下水位时间序列动态变化的非线性和复杂性 ,提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法———小波网络模型。小波网络模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。实例计算结果表明 ,建议模型不同预见期的拟合和检验精度很高。小波网络模型延长了预见期 ,提高了预报精度。     

四川省河流水质指标时序特性分析

为了全面掌握四川省主要河流12个典型监测站点的各水质指标值在水中的持续情况,了解水质指标的时序特性,对各水质指标进行污染特性分析和时序趋势性分析,并首次采用流量历时曲线模型的研究方法,对各个典型监测站点的水质指标进行季度历时曲线分析.通过对四川省主要河流各个典型站点水质指标特性分析,可以看出:水质特性分析综合反映了各个典型监测站点的水质情况,其中水质历时曲线模型能较好地、直观地反映河流中污染物持续历时状况.     

雷达的卫星标定技术方法

采用卫星标定方法是国内进行测量雷达标定的新趋势.作者针对卫星标定这一先进技术,阐述了卫星标定的原理和方法,给出了测量设备系统误差模型,提出了卫星标定计算流程,并进行了仿真计算.结果表明采用该方法能有效的修正设备系统误差.     

环氧乙烷法维脑路通生产中酸碱性控制的工艺改进

研究了环氧乙烷法维脑路通过生产中酸碱控制对产品质量的影响及其改进。     

基于CAN总线和以太网的武器控制网络构建

利用CAN总线和以太网相结合的方式,提出了一种应用于某武器系统控制网络的构建方法,在保证控制网络特点的同时,有效地解决了大数据文件在该控制网络中的传输问题,为在该武器系统中的应用打下了良好的基础。     

应用流式细胞术检测大鼠心肌细胞缺氧/复氧后内质网应急引起细胞凋亡

利用流式细胞仪观察西洋参茎叶总皂甘通诱导大鼠心肌细胞后内质网应急引起细胞凋亡。选用原代培养心肌细胞,将心肌细胞分为正常细胞对照组,缺氧/复氧组和缺氧/复氧后加入西洋参茎叶总皂苷组。按照40mg/L,80mg/L,160mg/L浓度培养24h后,应用流式细胞仪采用Annexin-V/PI诱导凋亡。结果显示应用流式细胞仪检测最终浓度为160mg/L西洋参茎叶总皂苷凋亡率明显低于缺氧/复氧组。流式细胞仪检测由内质网应急诱导细胞凋亡对研究细胞凋亡的机理提供一种快速、准确检测方法。     

基于灰色理论的水环境影响因素分析

水环境质量受诸多因素影响,水环境事故的内、外部影响因素是模糊的和不确定的,用回归分析方法或某种特定的分布函数难以准确、真实地反映水环境事故发生的规律,而采用灰色关联度分析方法,克服了回归分析和随机过程理论的不足。对一个发展变化的流域系统,关联度分析就是根据灰色发展态势的相似或相异程度来衡量水环境影响因素间的关联程度,从而找出主要影响因素。通过对某流域观测数据的分析,表明采用灰色理论方法对水环境质量影响因素进行分析是可行的。     

水库流域年均径流模型的灰色神经网络分析

水库流域年均径流量受诸多因素影响，而年均径流量对水库流域水资源经济开发利用作用显著。利用改进后的灰色模型对某水库流域实测数据的年均径流模型进行了相关影响因子的建模分析，将预测值与实测值作为神经网络的训练样本，对网络进行训练并分别进行识别，同时进行误差分析对比。结果表明，灰色神经网络能对水库流域年均径流模型进行预测分析，精度较高，所得结果与实际观测数据基本相符。     

不同温度处理对烟熏鲟鱼片品质的影响

基于感官评价、质量损失率、硫代巴比妥酸反应物(thiobarbituric acid reactive substance,TBARS)值、挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)值、苯并芘(benzopyrene,BaP)含量、保质期及挥发性物质指标,比较不同烟熏温度(4...