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面对高维连续状态空间或稀疏奖励等复杂任务时,仅依靠深度强化学习算法从零学习最优策略十分困难,如何将已有知识表示为人与学习型智能体之间相互可理解的形式,并有效地加速策略收敛仍是一个难题.对此,提出一种融合认知行为模型的深度强化学习框架,将领域内先验知识建模为基于信念-愿望-意图(belief- desire-intention, BDI)的认知行为模型,用于引导智能体策略学习.基于此框架,分别提出融合认知行为模型的深度Q学习算法和近端策略优化算法,并定量化设计认知行为模型对智能体策略更新的引导方式.最后,通过典型gym环境和空战机动决策对抗环境,验证所提出算法可以高效利用认知行为模型加速策略学习,有效缓解状态空间巨大和环境奖励稀疏的影响. 相似文献
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传统关联规则挖掘在面临分类决策问题时,易出现非频繁规则遗漏、预测精度不高的问题。为得到正确合理且更为完整的规则,提出了一种改进方法 DT-AR(decision tree-association rule algorithm),利用决策树剪枝策略对关联规则集进行补充。该方法利用FP-Growth(frequent pattern growth)算法得到关联规则集,利用C4.5算法构建后剪枝决策树并提取分类规则,在进行置信度迭代筛选后与关联规则集取并集修正,利用置信度作为权重系数采取投票法进行分类。实验结果表明,与传统关联规则挖掘和决策树剪枝方法相比,该方法得到的规则在数据集分类结果上更准确。 相似文献
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福泉市农业旱情分析及抗旱减灾措施 总被引:2,自引:0,他引:2
福泉市位于贵州省中部,旱灾较严重。通过分析农业旱情,提出抗旱减灾措施。 相似文献
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粮堆中害虫危害产生较多二氧化碳,其二氧化碳浓度变化可望成为通过气体远程监测虫情的新技术途径。在容积0.98 m3、装粮0.55 t的玉米仓中设置5 kg感染玉米象(10头/kg)的玉米样品包,研究了0~182 d玉米样品的虫蚀粒率变化,以及仓内二氧化碳浓度的变化。感染玉米象的玉米样品经14、35、63、91、119、154、182 d后虫蚀粒率分别达到0.44%、2.92%、4.34%、6.96%、13.74%、29.02%、39.28%,仓内二氧化碳浓度从初始的0.086%经7 d后升高至0.150%(升高近20倍),之后在28、63、91、119、154、182 d时分别上升至0.446%、0.579%、1.248%、2.289%、2.563%和2.896%。玉米仓中玉米象部分感染后1周二氧化碳浓度即可发生显著变化,害虫发生危害程度与环境中二氧化碳浓度变化呈正相关。 相似文献
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常温常压催化氧化法处理炼油废碱液试验研究 总被引:4,自引:0,他引:4
废碱液是石油化工行业排放的含高浓度CODCr、硫化物和少量挥发酚的高毒碱性废水。通过添加FeSO4和NaOH对炼油废碱液进行空气氧化,可使大部分硫化物转化为硫代硫酸盐、亚硫酸盐和硫酸盐,并使CODCr和挥发酚浓度有一定程度的降低。试验结果表明:在反应温度为60℃时,FeSO4和NaOH的投加量均为30%(实际投药量占理论投药量的比例),反应32h,污染物的去除效果最好。此时,硫化物、CODCr和挥发酚的去除率分别为95.15%、17.05%和15.57%;废碱液由混浊变得清澈透明,颜色由棕褐色变成淡黄色,臭味完全消失。 相似文献
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饱和软黏土震陷对建构筑物基础及地下结构受力状态可产生重要影响。本文基于考虑土体小应变刚度特性的循环加载不排水总应力土体本构模型,建立了软黏土中含桩基础地下结构场地震陷数值模型,利于离心振动台试验进行了模型验证,对比了单桩、群桩及含桩基地下结构场地的土层震陷特征。结果表明:由于土体应力-应变关系的非线性,随着地震作用强度的增加,震陷量级呈现显著非等比例的加速增长,针对本文算例,地震峰值加速度增大1倍,震陷量最大增长倍数可达7至12倍;相较于单桩,群桩基础及含桩基地下结构可显著降低土层震陷,本文算例中震陷降低程度分别可达10%~40%和20%~50%;地下结构的存在引起的地震波反射可导致深部土层震陷增加,本文案例中震陷量最大增幅可达40%以上。 相似文献
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化学修饰对Fe3O4磁性微球性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
采用部分还原沉淀法制备了Fe3O4磁性微球,并用硅烷偶联剂对其进行了表面修饰.利用X-射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、原子力显微镜(AFM)、红外光谱(IR)和分光光度计等手段对其结构和性能进行了表征和测量,研究了硅烷偶联剂对磁性纳米微球性能的影响.结果表明,修饰后的磁性纳米微球具有良好的分散性和磁响应性,并且在强酸环境中具有良好的稳定性.经不同硅烷偶联剂修饰后的微球表面可带有-OH,-NH2,-NH,-C=O,-C=C等多种有机功能基团. 相似文献