计算机科学与技术专业实践教学模式设计

针对当今社会对计算机科学与技术专业人才实践能力和创新能力要求越来越高的实际,提出在课程实验、课程设计、现场实习、创新实践和毕业设计等实践教学环节进行教学模式的改革与设计,该模式对不同实践环节采用多样化的实践教学模式,在实践教学中培养学生信息素养,提高实践能力,激发创新意识、促进自主学习,增强创新和团队合作意识。     

三维组态软件设计中场景快速组态及交互方法研究

针对三维组态软件三维监控场景组态困难以及人机交互复杂的问题,提出一种基于本体的三维场景快速组态方法以及分层三维交互模型。在三维组态软件设计中给监控设备模型加入语义信息,使组态过程智能化,从而使监控场景的组态更加简便,人机交互更加自然。采用分层的人机交互模型,实现了高层交互的设备无关性,有利于系统的扩展。采用以上方法增强了三维组态软件开发及使用的有效性。     

基于SVM的步态识别方法综述

步态识别是非接触式生物特征识别领域的前沿课题,通过对人体行走方式的识别以确定个体的身份,在智能视频监控领域有较高的研究价值.步态分类是步态识别过程中的重要任务和关键步骤.首先概述了步态识别过程及分类方法,然后重点对基于支持向量机的步态分类方法进行了综述,分析了基于该方法的最新研究进展,对每个具体研究方法的优缺点进行了对比.最后,指出目前步态识别在实际应用中存在的局限性,并对该领域发展方向进行了展望.     

耦合用户公共特征的单类协同过滤推荐算法

将显式特征与隐式反馈相结合是提高单类协同过滤(OCCF)推荐准确性的常用方法.但目前的研究一般是直接将原始显式特征或交叉特征集成到OCCF模型中,因其难以判断哪些显式特征是真正重要的,故很难获得显著的性能改进.基于此,提出了一种耦合用户公共特征的单类协同过滤推荐算法(UCC-OCCF).首先,建立基于邻居的共同偏好表示...     

现场检验SFZ18型防喷器密封装置的研制与应用

为了满足现场对防喷器的试压检验要求,研制了现场试压检验装置。介绍了该装置的结构组成、工作原理以及现场使用情况,同时还与Z331试压胶塞进行了对比,该装置的作用明显优于试压胶塞,安全可靠,操作简单,节约成本。     

融合元数据及隐式反馈信息的多层次联合学习推荐方法

基于隐式反馈信息的推荐是目前推荐系统领域的重要方法,能在一定程度上解决显式信息难以获得的问题。但由于隐式数据本身的特点单纯利用隐式反馈信息往往难以获取较好的推荐性能。针对此问题,本文提出一种融合元数据及隐式反馈信息的多层次深度联合学习（Multi-level Deep Joint Learning,简称MDJL）的推荐方法。它利用双深度神经网络共同学习,其中一个网络利用隐式反馈学习用户及项目个体个性化关系,另一个网络利用元数据学习高层次群体共性化关系,从而有效地表达用户偏好,使MDJL框架在个体及群体因素间达到平衡。实验结果表明,MDJL推荐算法在MovieLens 100K和MovieLens 1M两个公开数据集上均表现出更优越的推荐性能。     

基于CAN总线的嵌入式监控系统中智能节点研究

本文介绍了基于CAN总线的嵌入式控制系统底层网络中的现场智能节点的设计，研究了其网络体系结构及功能．并对智能节点的通信功能进行了详细分析。     

应用统计技术重在实效

结合应用统计技术的工作体会,阐述了掌握应用统计技术的要领,以及如何巩固应用成果的方法。     

0～5mm矿山废石中石粉对混凝土工作性能的影响

本文主要研究石粉对混凝土工作性能的影响,通过在0～5mm矿山废石中掺加不同比例的石粉,观察混凝土的工作性能,确定石粉在矿山废石中的有利掺量。试验结果表明,对中低强度混凝土(C30、C40),0～5mm矿山废石石粉含量控制在<15%为宜;对较高强度混凝土(C50、C60),石粉的适宜含量为5%～10%。     

VLSI互连线系统中的低介电常数材料与工艺研究

阐述了超大规模集成电路 ( VLSI)特征尺寸的减小及互连线层数增加引起的互连线电容增加的问题。具体总结了为提高 VLSI的速度而采用的低介电常数材料及其制备工艺 ,对在连线间形成空气间隙来降低线间电容的方法也进行了介绍。最后 ,展望了低介电常数材料在 VL SI互连线系统中的应用前景。