软基上闸坝工程的寿命预测

本文利用化学试剂对闸坝表面进行预处理,去除盐脂分子活性基团和可溶盐等干扰因素,提出闸坝工程混凝土损伤演化算法,对预处理后的闸坝表面损伤情况进行检测,获取不同影响因素下闸坝损伤趋势参数,提出对应寿命算法,实现软基上闸坝工程寿命预测。实验数据表明:单段损伤下软基上闸坝的寿命预测误差降低19.5%,多段损伤下软基上闸坝的寿命预测误差降低22.5%,可以有效降低闸坝工程寿命预测误差。     

基于耦合多隐马尔可夫模型和深度图像数据的人体动作识别

为解决使用RGB图像进行特征提取时容易受外界因素干扰,且计算复杂度高等问题,采用一种更加有效的解决方案,即使用深度数据进行人体动作识别。利用Kinect采集的关节点数据,首先将人体关节划分成五个区域,对每个区域的向量夹角离散化从而描述不同的状态,再通过Baum-Welch算法学习出各区域的多隐马尔可夫模型（multi-HMM）,并使用前向算法建立生成区域与动作类别概率矩阵。在此基础上,对区域及动作类别进行内耦合和间耦合分析,从而表达各关节点之间的交互关系。最后使用基于耦合的K最邻近（KNN）算法完成整体的动作识别。通过实验测试对五种动作的识别率均达到90%以上,并与3D Trajectories等方法进行对比,实验得到的综合识别率高于对比方法,具有明显的优势。     

滑块捞矛井下退出的实践与力学原理分析

以多年的滑块捞矛应用经验为基础,通过在打捞状态下对滑块、矛杆受力情况的分析,推导出了鱼腔内壁对滑块的压力与钻具对捞矛的拉力之间的函数关系式,以及倒扣或捞矛退出时,鱼腔内壁对滑块的切向摩擦力引起的扭矩与钻具对捞矛的拉力之间的函数关系式,得出通过减小捞矛拉力可以减小鱼腔内壁对滑块的压力和切向摩擦力,继而减小静摩擦扭矩,探讨了滑块捞矛井下退出的规律,为滑块捞矛的井下退出方法及操作给出了建议。