计算机技术在现代计量中的作用

介绍了计算机技术发展对现代计量的影响。结合实例从仪器内置高性能PC机,仪器仪表自动检定系统,仪器的远程控制与校准,计量信息网络的建设等几个方面详细介绍了计算机在现代计量中的重要作用。     

循环流化床锅炉旋风分离器中心筒的高温蠕变失稳分析

通过受力分析发现,旋风分离器的中心筒是一个承受外压载荷的圆筒。中心筒的变形是高温和由外压力形成的内部弯曲应力共同作用下发生的蠕变变形,具有外压圆筒失稳变形的特点,属于蠕变失稳,同时列出了防止中心筒失稳变形的有效措施。     

基于Q-learning的工业互联网资源优化调度

面对5G与工业互联网中日益增长的数据传输与计算需求,移动边缘计算已逐渐成为一种新兴的解决方法,可有效应对工业互联网设备自身计算能力的不足,并充分缓解网络拥塞等问题.然而,当数量庞大的设备同时发送计算请求时,往往会超出边缘计算服务器的计算负载.此外,工业互联网设备通常仅装配有限的能量供给,无法承受能源消耗过多的任务,且庞大的设备数量还决定了网络连接、数据计算等系统开销.因此,面向工业互联网场景中机器类型通信设备的计算任务卸载问题,提出一种基于Q-learning的计算任务卸载决策方法,综合考虑任务卸载过程中的网络环境和服务器状态,并联合优化卸载过程产生的时延、能耗和经济开销.仿真结果表明,所提优化框架可有效减少计算任务卸载系统的时延、能耗和经济的总开销.     

电渗析技术处理脱硫废水的效果分析

脱硫废水水质复杂、含盐量高,是目前火电企业节水减排工作的难点。针对脱硫废水的特点,研究电渗析(ED)工艺处理脱硫废水的效果。结果表明,当循环流量为10 m3/h、电流密度为160 A/m2时,电渗析工艺可将溶解固形物(TDS)浓度约为50 g/L的脱硫废水浓缩至200 g/L左右,脱盐能耗最低为8.78 k W·h/m3;倒极可有效去除膜表面的沉积垢层,降低ED脱盐能耗;通过联合RO工艺可实现脱硫废水的两步脱盐,RO系统在50%回收率下脱盐率高于98%,产水中TDS为0.4 g/L,可用作循环水补充水、脱硫工艺用水等电厂其他系统的补水。     

基于管式PECVD设备石墨舟传送带粘链装置的设计及应用

光伏太阳能PECVD设备是通过石墨舟做为载体进行工艺的,目前存在从炉管工艺完后石墨舟内的碎片掉落到传送带上,将传送带烫坏的问题.如果用手工的方法进行粘结,维修时间过长,使用的周期很短.针对此问题,设计并应用了PECVD设备石墨舟传送带粘链装置,解决了石墨舟传送带断裂的问题,提高了传送带的使用寿命,缩短了维修时间,节约了...     

具有遗忘个体的社会网络多维观点动力学分析与应用

在个体观点演化过程中, 由于通讯技术和实际环境的限制, 个体之间往往不能进行充分的交流. 另一方面, 由于社会群体的从众压力影响, 个体会改变已形成的观点. 为此, 研究了具有遗忘个体和从众压力的拟强连通社会网络中表达/私人观点演化问题. 为刻画不同话题之间表达/私人观点的相互影响, 提出一个新的多维观点动力学模型. 根据逻辑矩阵和网络影响子矩阵的正则性, 给出表达观点和私人观点收敛的充分条件. 应用本文所提出的观点动力学模型, 复现了“多元无知”的社会现象. 仿真分析表明, 从众压力的恢复力越小, 表达观点与私人观点的差异越大.     

南方湿热地区单级与双级固体除湿系统性能对比

蒸发冷却与固体除湿耦合的空调形式是拓展蒸发冷却技术在南方湿热地区数据中心应用范围和时长的可行性方法之一.本文设计搭建了装填硅胶颗粒的单、双级固体除湿装置,在南方湿热地区城市广州的过渡季条件下进行了实验测试,并建立了理论计算模型,结果表明:在温度为25.2℃和平均相对湿度为56.4％～74.9％范围下,固体除湿装置具有较...     

新疆莎车大果榅桲果实营养分析及评价

为评估新疆莎车大果榅桲果实营养价值,对榅桲果实单果重、硬度、蛋白质、还原糖、总酸、总黄酮和膳食纤维、10种矿物质及17种氨基酸的含量进行测定,并对其营养价值进行综合评价和比较。结果表明:榅桲中含人体必需17种氨基酸,人体必需氨基酸量1.06 mg/g,占氨基酸总量34%,接近WHO/FAO提出参考模式标准(40%),第一和第二限制性氨基酸分别为苏氨酸和亮氨酸;榅桲膳食纤维(3.5 g/100 g)和总黄酮(19.08 mg/g)含量高于新疆常见大宗鲜食水果(苹果、梨),而蛋白质含量(0.25 g/100 g)低,味偏酸(糖酸比T=4.49);10种矿质元素中铜(2.05 mg/kg)、钠(5.91 mg/100 g)、镁(8.31 mg/100 g)、钙(10.76 mg/100 g)和钾(133.66 mg/100 g)含量也高于以上其他水果,尤其Ca/P=0.83,接近健康食品Ca/P=1要求;新疆莎车大果榅桲是营养价值较高的仁果类果品,可进一步开发利用。      

凝胶色谱-气相色谱法测定11种动植物油脂中角鲨烯的含量

动植物食用油经环己烷-乙酸乙酯（1∶1,V/V）萃取后,用凝胶色谱法对油样品进行净化处理,去除样品中大分子的油脂,再采用气相色谱法对动植物食用油中角鲨烯进行测定,以建立多种动植物油中角鲨烯的凝胶色谱-气相色谱（GPC-GC-FID）测定方法。在一定的实验条件下,角鲨烯在9.40⁹40μg·m L-1范围内呈现良好线性关系,相关系数R2为0.9999,方法回收率为95.7%,RSD为3.0%。该方法处理后的食用油样品中干扰基质少,灵敏度高,可有效避免检测过程中仪器的污染,广泛应用于动植物食用油中角鲨烯的检测,为评判动植物食用油标准提供依据。      

毫米波大规模MIMO系统中的预编码技术

针对大规模毫米波（millimeter wave,mm-Wave）多输入多输出（multiple input multiple output,MIMO）系统中的混合波束赋形在中心式机器学习（centralized machine learning,CML）中导致的通信开销过大问题,提出了分层联邦学习（federated learning,FL）框架下的混合波束赋形与基于合同理论的资源分配优化方法。首先,在分层系统中对多用户计算系统开销,并通过优化分配资源实现系统的效益最大化;然后,用户利用分配的资源对信道数据和相应的预编码数据进行反向传播神经网络（back propagation neural network,BPNN）模型训练,利用边缘服务器（edge server,ES）收集用户训练的权值和参数进行边缘聚合,达到一定精度后上传到云服务器（cloud server,CS）进行云聚合,直到取得最优的模型。实验结果表明,资源优化极大地降低了通信开销,并且基于FL的混合波束赋形不仅取得了和CML类似的和速率,而且其和速率要优于基于正交匹配追踪（orthogonal matching pursuit,OMP）的混合波束赋形以及全数字波束赋形方案。