低资源语音识别若干关键技术研究进展

低资源语音识别是当今语音界研究的热点问题之一,也是多语言小语种语音识别技术在实际应用中所面临的重要挑战之一。本文回顾并总结了低资源语音识别的 发展历史和研究现状,重点介绍了低资源语音识别在声学特征、声学模型和语言模型方面的若干关键技术研究进展。具体内容包括发音特征、多语言瓶颈特征、子空间高斯混合模型、卷积神经网络声学模型和递归神经网络语言模型,然后介绍了针对低资源语音识别的公开关键词搜索(Open keyword search,OpenKWS)评测,最后对低资源语音识别进行了总结和展望。     

微波辐射萃取番茄红素的研究

研究了微波法提取番茄红素的工艺条件。确定了最佳提取工艺条件为:提取功率200W,提取溶剂为6#溶剂油,提取时间为80s,液固比(ml/g)为2∶1,提取级数为二级,色素提取率为97.56%。     

基于SSH2架构的职工管理系统的研究与实现

通过对Struts2框架、Spring框架、Hibernate框架进行分析,提出了基于这三大开源框架的开发策略,设计并实现职工管理系统。依据职工管理系统的需求分析,对系统功能模块、数据库进行设计。建立了整合Struts2、Spring、Hibernate三大框架的多层企业级的Java Web的应用系统架构,同时结合接口技术,充分实现系统的安全性和可维护性。系统的一大新颖之处是调用了Google Calendar API,能成功的显示中国节假日,并且能对事件进行短信的提醒。     

杂多酸催化合成马来酸(2-2乙基己基)酯的研究

以杂多酸 (HWP)为催化剂 ,以顺丁烯二酸酐与仲辛醇为原料 ,催化合成马来酸 (2 - 2乙基己基 )酯。研究了催化剂的用量、反应时间、反应温度、酸醇量比对酯化反应的影响。催化剂能使用多次 ,催化效果较好     

微波辐射技术在天然物活性成分萃取中的应用

介绍了微波辐射技术在天然物活性成分萃取中的作用原理、萃取特点及应用 ,简要叙述了其发展前景     

玄武岩纤维性能及其鉴别方法

分析了玄武岩纤维各个组成成分的主要作用,介绍了玄武岩纤维优异的化学性能、物理性能、力学性能和高温性能,叙述了玄武岩纤维制备工艺流程,认识了玄武岩材料自身存在的缺陷及对在纤维生产过程中可能产生的问题,给出了玄武岩纤维日常鉴别方法。     

基于原始波形的端到端阿尔茨海默症检测方法

阿尔茨海默症（Alzheimer’s Disease,AD）是一种退行性疾病,随着病情加重,患者的语言能力逐渐减弱.目前已经有研究者使用梅尔谱图、梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstral Coefficient,MFCC）等声学特征对阿尔茨海默症患者和健康人进行分类,但是对于使用神经网络从原始波形提取特征进行阿尔茨海默症检测还缺少进一步的探索.本文提出一种基于原始波形的端到端阿尔茨海默症检测方法 .该方法使用一维卷积从原始波形中提取时间维度特征,并使用含有膨胀卷积的残差块提取更复杂的特征.为进一步提高性能,在残差块中引入挤压-激励模块.在全国人机语音通讯学术会议（National Conference on Man-Machine Speech Communication,NCMMSC）2021 AD数据集上,本文提出的模型在长音频测试集、短音频测试集分别达到了86.55%和81.35%的准确率,比基线系统分别提高了6.75%、7.35%.在INTERSPEECH2020 ADReSS数据集上,模型的准确率为66.67%,比基线系统提高4.17%.     

高温焙烧后黏土孔隙与力学特征研究

 为研究温度作用后黏土孔隙与力学参数变化规律,以不同温度作用后黏土为研究对象,主要采用压汞法、单轴压缩试验,着重分析其孔隙度、渗透率、体积分维数、单轴抗压强度、普氏系数变化规律。得到以下结论：试样中孔隙开放孔较多,孔隙连通性较好,孔隙主要以500 nm～1 000 nm为主;试验温度范围内,大孔总体积随温度的升高而增大,100 ℃～650 ℃之间,微孔总体积随温度的升高而增大,650 ℃以后,随温度的升高而减小;100 ℃～700 ℃之间孔隙度随温度的升高而增大,700 ℃以后有所减小;采用Menger海绵体模型和热力学模型得到的体积分维数随温度的升高整体减小,而采用热力学方法得到的孔隙分维值更能表征试样孔隙特征;100 ℃～700 ℃之间渗透率随着温度升高而增大,700 ℃以后有所减小;100 ℃～400 ℃之间,单轴抗压强度和普氏系数基本维持不变,400 ℃～700 ℃之间,两者随温度的升高快速增大,700 ℃以后,两者随温度的升高而减小,这与试样内部矿物的转变密切相关。     

冷轧带肋钢筋专用母材的开发

针对各冷轧带肋钢筋厂家所用原料存在的问题,通过化学成分的确定,高线轧制冷却工艺的研究,开发了冷轧带肋钢筋专用母材系列产品,提高了冷轧带肋钢筋的轧制合格率;研究了[C]、[Si]、[Mn]、[N]含量以及铁素体含量和晶粒度对冷轧带肋钢筋专用母材系列产品性能的影响,提出了提高冷扎带肋钢筋母材性能的措施.     

基于协同推荐的英语在线教学模型构建

现有教学模型未采用协同推荐进行资源挖掘,导致稳定性和运行效率下降,教学质量不理想。提出一种基于协同推荐的英语在线教学模型,对各种类型的英语在线教学资源进行预处理和数据挖掘。分析我国各个院校的现状以及学生特点,结合协同推荐进行教学模型的设计和开发,实现英语在线教学模型的建立。仿真实验结果表明,所提教学模型能够有效提升其稳定性以及运行效率,获取较为理想的教学结果。