基于BP神经网络的字符识别系统

基于BP神经网络设计了一个字符识别系统.首先,对字符图像进行二值化处理,构造输入向量矩阵.其次,通过选取初始权值、隐层节点数和权值学习算法,创建BP神经网络,对样本数据进行训练,之后对加有噪声的样本再次进行训练,以提高网络的鲁棒性.最后进行仿真测试并制作图形用户界面GUI来模拟与演示该系统.仿真结果显示,该BP网络对噪声系数小于0.8的字符识别率可达95%,且网络训练时间可接受.     

基于视频跟踪轨迹的全过程路侧停车行为检测与识别技术

针对路侧停车行为检测与识别问题,结合经典KLT运动角点检测方法与实时压缩跟踪方法,提出一种基于视频跟踪轨迹的全过程停车行为识别技术。首先利用KLT方法检测视频中的运动角点,确定运动车辆位置,再利用压缩跟踪方法,提取视频序列中运动车辆完整的运动轨迹,较为准确地描述路侧停车的动态过程。最后,利用提取的运动特征在真实的路侧停车视频上进行实验验证。实验结果表明,本文提出的停车行为检测与识别方法是可行有效的。      

高压电缆缓冲层烧蚀缺陷的超声检测实验

高压电缆缓冲层烧蚀故障是近年来频发的电缆故障类型，然而目前的烧蚀缺陷检测手段难以满足存量电缆的检测需求。本文首次研究了基于铝护套内表面粗糙度的高压电缆缓冲层烧蚀缺陷的超声检测方法。首先，开展了潮湿条件下的缓冲层烧蚀模拟实验，并对烧蚀后的铝片开展了激光共聚焦显微镜测试以及电化学阻抗谱分析，发现随着烧蚀时间的增加，铝片的表面粗糙度逐渐增大，同时铝片表面的腐蚀程度逐渐加深，对应的缓冲层烧蚀缺陷逐渐加重，表明铝片的表面粗糙度与潮湿条件下缓冲层的烧蚀程度存在关联。其次，对烧蚀后的铝片开展了超声检测实验，并通过相邻超声回波信号的幅值比推算出了铝片腐蚀面的粗糙度，与实验测得的粗糙度具有相同的变化趋势。本文结果表明超声检测可用于检测缓冲层烧蚀缺陷的严重程度，为高压电缆缓冲层烧蚀缺陷超声检测方法的应用奠定了研究基础。     

残差卷积自编码网络图像去噪方法

传统图像去噪模型一般为浅层线性结构,特征提取能力有限,而现有基于深度学习的图像去噪模型存在去噪效率低、泛化能力弱等问题.针对上述缺点,以残差块、批归一化层和自编码器组成的残差卷积自编码块为基本网络结构,提出多功能去噪残差卷积自编码神经网络(DRCAENNm)和去噪残差卷积自编码神经网络(DRCAENN)两种基于深度学习...     

CB3463六角车床液压卡盘回转油缸的改进

CB3463六角车床液压卡盘采用的是固定油缸,如图1所示。因为油缸与活塞都不随主轴旋转,只有拉杆转动,所以固定螺母1极易松动,经常自行松脱而需停车修理,以致影响生产。以后生产厂又在CB3463-1产品上改用旋转油缸(见图2),虽较前有所改进,但从使用和维修的角度看,仍有不足之处。现     

用两台四工位回转工作台式组合机床加工汽车整体桥壳代替了两条自动线

用钢板或钢管冲压焊制汽车整体桥壳是一项新技术。我厂试制样品如图1所示。其主要加工表面是法兰盘端面止口和两端φ64(+0.03)孔。目前国外的传统加工方法,如西德、美国都是用带随行夹具的步进式自动线。起初我厂也准备建立两条自动线,分别加工前后桥壳。在每条自动线上需要有七台机床、三台辅助设备、一个工件转位装置,以及随行夹具输送和返回装置。由于工件长达1公尺以上,故各种设备都将庞大,投资和厂房亦大。即使能够只用一条线加工前后桥,但在制品的堆放也成问题。     

智能婴儿摇摇床的设计

为了减轻婴儿父母的看护负担,提高婴儿的睡眠质量,本文以STM32F407单片机为控制器,设计并实现了一种智能婴儿摇摇床。通过尿湿检测、睡眠状态检测、温度检测以及摇床助睡等功能全面保障婴儿的睡眠环境,同时采用GSM短信发送的方式及时提醒家长进行相关处理。测试的结果表明,本设计在实现上述功能的基础上,能够有效地缓解父母照顾婴儿的压力,具有一定的使用价值。     

轴承环的简易抛光机头

一、概述 軸承环沟道的曲率和表面光洁度,对軸承的使用寿命有很大影响。在降低成本及提高劳动生产率的前提下,如何改善它的最終加工貭量,就成为目前軸承制造工业的主要課題之一。对于軸承环的沟道磨削,如果采用逐級細磨的加工方法,其生产效率是較低,要达到▽▽▽▽10級的光洁度是困难的。因此,圆柱及圓錐軸承一般系采用超精研法来加工;而对于向心球軸承,則采用抛光,卽用涂上磨剂(砂子)的砂布条和与     

序批式生物膜法处理低碳城市污水高效除磷的试验

针对碳、氮、磷比例失调碳源偏低城市污水，因碳源不足而降低脱氮除磷效率的难题及连续流生物膜法除磷率低的缺点，为提高生物膜的除磷效率，通过构建厌氧／好氧交替运行的序批式生物膜反应器（SBBR），合理调控厌氧和好氧段的运行时间，处理广州地区碳源偏低的城市污水，研究其生物除磷的效果和控制影响因素。结果显示，在无需额外添加碳源的条件下，当进水TP浓度为1．65-7．10mg／L，出水TP浓度可在0．085-0．5mg／L之间，去除率达到90％以上。在此基础上，对SBBR的厌氧和好氧段的工艺特性及控制影响因素进行系统分析，指出厌氧／好氧交替运行的工序是SBBR处理城市污水高效除磷的前提和基础，而确保厌氧磷的最大有效释放是SBBR系统高效除磷的关键。