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模糊参数下多播QoS路由及分解 总被引:1,自引:0,他引:1
文章研究网络参数不确定时的多播(multlcast)QoS路由及分解问题,假定网络链路参数是模糊数,给出了最优可信度树(Most Optimal Reliability Tree,MORT)和树最优延迟分解(Tree Delay Optimal Partition。TDOP)的定义,MORT要求寻找一条联结源节点和目标节点集的支撑树使得树的代价小于约束条件的可信度达到最大,TDOP要求给出端到端约束在树上各条链路的分解使得反映所有链路满足QoS需求的分解函数达到最优.文中给出MORT的近似算法并对误差进行分析,证明TDOP可以在多项式时间内实现并给出具体算法。 相似文献
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个性化服务技术为门户平台上的兴趣挖掘研究带来了新的挑战,如何隐式地获取门户用户兴趣行为以及发现兴趣迁移模式是其中的重要课题.在对门户个性化兴趣映射描述的基础上,提出了一种独立于门户平台的含隐私保护的门户个性化兴趣获取机制,可实现不同兴趣访问行为的隐式获取以及操作语义分析,并采用兴趣扩展规则描述方式进行了隐私保护.结合门户个性化兴趣影响以及兴趣目的预测,给出了带有门户个性化兴趣描述的隐Markov模型扩展,可用于发现不同用户的门户个性化兴趣迁移模式.最后通过验证实验给出了有效性和可行性的结论分析. 相似文献
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