火灾调查中某仓库特大火灾场景的数值模拟重构

将数值模拟中的大涡模拟方法应用于某汽车配件城仓库火灾场景重构,对火灾原因和过程进行分析。根据现场人员证词和燃烧现场取证,对火灾的发生进行场景重构模拟,确定火灾是由电气短路造成。将模拟结果中关键部位的温度、有毒气体和烟气浓度等数据与火灾现场专家勘察结果对比,排除了人为纵火的可能性。采用并行运算方法,较好的预测了火灾发展和有毒烟气的运动。为实际火灾场景的调查提供了数值模拟的科学方法。     

新疆低煤阶煤层吸附能力对煤层气开发影响因素分析

煤的吸附特征是评价煤储层储集特征、煤层气解吸、扩散和渗流的基础,吸附-解吸性能对煤储层含气性和煤层气井的产能具有重大影响,是评价煤储层开发潜力的重要参数。通过采集样品采用等温吸附实验获取煤储层吸附参数,评价新疆主要煤田煤层的吸附特征,发现新疆煤层以低煤阶为主,低煤阶煤储层储气能力较好,且易于解吸,有利于煤层气的开发,煤层气开发潜力好,希望对新疆低煤阶煤层气开发具有指导意义。     

酪蛋白磷酸肽副产物协同抗阻力运动对大鼠肌肉质量的影响

通过计算机断层扫描（computed tomography,CT）技术对饲喂酪蛋白磷酸肽（casein phosphopeptide,CPP）副产物——酪蛋白非磷酸肽（casein non-phosphopeptide,CNPP）的大鼠的躯干及下肢根部肌群、腰椎周围肌群、背部肌群、肩胛内侧肌群、上肢左侧根部肌群的横截面积进行检测。结果发现：到第50天时,自由活动组中饲喂中剂量酪蛋白非磷酸肽的大鼠的躯干及下肢根部肌群、背部肌群、肩胛内侧肌群和上肢左侧根部肌群的横截面积增长量较高,分别是空白组的1.19、1.16、1.24、1.93 倍;抗阻力运动组中喂高剂量酪蛋白非磷酸肽的大鼠躯干及下肢根部肌群、背部肌群的横截面积增长量显著大于自由活动组（P＜0.05）,同时也显著大于相同剂量的乳清蛋白组（P＜0.05）。表明酪蛋白非磷酸肽协同抗阻力运动可以促进大鼠肌肉质量的增加。     

考虑用户认知噪声的产品交互式遗传配色设计研究

产品配色设计对塑造产品风格和企业品牌形象有重要作用,为有效辅助工业设计师进行产品配色设计,准确反映用户对产品配色方案的意象感知,利用交互式遗传算法集成用户认知度和疲劳度构建了认知噪声模型,根据产品配色方案评价值和色彩值的相似度测量求解认知噪声模型相关参数,对配色方案适应度值进行调整,提出了考虑用户认知噪声的产品交互式配色设计过程。以电熨斗的配色设计为例,通过与普通交互式遗传算法对比,结果显示:1)用户对产品配色的知识背景差异会显著影响其认知度;2)配色设计过程的收敛性提升了37.5%,平均进化代数减小了2.4代。以上结果验证了本文方法符合用户主观认知特点,有助于提高产品交互配色设计的收敛性和进化效率。     

发芽时间对糙米糖蛋白抗氧化能力的影响

为了明确发芽时间对糙米糖蛋白含量及抗氧化性能的影响,本研究将糙米分别发芽12、24、36、48、60、72 h、84、96 h,考察发芽糙米中的糖蛋白对DPPH自由基、超氧阴离子自由基、羟自由基的清除能力、铁离子还原能力和抗亚油酸氧化能力的影响,以抗坏血酸为阳性对照,研究发芽时间和糙米糖蛋白浓度与抗氧化能力的相关性。结果发现,糙米发芽84 h时,4 mg/mL的糖蛋白有最佳的抗氧化能力。此时,糖蛋白对羟自由基和超氧阴离子自由基的清除能力优于抗坏血酸,清除率分别为99.49%和99.39%;对DPPH自由基清除能力、铁离子还原能力和抗亚油酸能力稍弱于抗坏血酸,清除率为88.11%,吸光度值分别为2.06和0.211。糙米糖蛋白的抗氧化能力受发芽时间和样液浓度的影响,发芽时间与DPPH自由基、羟自由基的清除率和抗亚油酸氧化能力呈极显著正相关(P<0.01),与铁离子还原能力呈显著正相关(P<0.05);糖蛋白浓度与超氧阴离子清除率,铁离子还原能力和抗亚油酸氧化呈极显著正相关(P<0.01)。     

自然发酵酸浆中一株高产酸菌的分离与鉴定

为明确自然发酵酸浆中的优势产酸菌种并为酸浆豆腐工业化生产奠定基础,以实验室自制黄浆水为培养基,采用平板涂布法,以代谢产酸量和体系pH为指标,从自然发酵酸浆中分离筛选出一株高产酸菌(植物乳杆菌T-02)。该菌株在37 ℃下发酵24 h后pH下降至3.6,总产酸量达35.3 g/L;发酵48 h后pH下降至3.6以下,总产酸量为40.8 g/L,具有较强的产酸能力,可作为酸浆豆腐的纯菌种发酵菌株。采用形态学结合生理生化试验及分子生物学方法鉴定该菌株为植物乳杆菌。     

发芽糙米中粗多糖的纯化及分子量测定

本文对发芽糙米粗多糖进行纯化,通过比较活性炭吸附法、过氧化氢氧化法、大孔树脂吸附法三种方法的脱色效果,以及Sevage法、三氯乙酸法、酶与Sevage结合方法三种方法的脱蛋白效果,筛选出发芽糙米粗多糖脱色、脱蛋白的最佳方法。分别比较了DEAE-Sepharose CL-6B、DEAE Fast Flow、DEAE Sepharose 52三种柱层析填料对糙米粗多糖的层析纯化效果,筛选出最优填料。并对纯化后的发芽糙米多糖各组分进行分子量的测定。结果表明:大孔树脂AB-8对发芽糙米粗多糖脱色效果最佳,脱色率为86.57%,多糖损失率为28.96%。酶-Sevage法脱蛋白效果较好,且多糖损失率低,脱蛋白率为74.36%,多糖损失率为14.09%。对发芽糙米多糖进行柱层析的最佳填料为DEAE-Sepharose CL-6B。根据线性回归方程计算其平均分子量,水洗多糖组分的平均分子量为1.47×105 Da,盐洗多糖组分的平均分子量分别为9.62×105、5.59×106、3.15×105 Da。结论:确定了针对发芽糙米粗多糖的去除蛋白质和脱色的方法,并筛选出最佳的柱层析填料,分离出四个组分发芽糙米多糖,为发芽糙米粗多糖的提取、纯化、分离逐渐转变为工业化生产提供了理论基础。     

心系能源情牵燃机 名实相符睿而贤——纪念蔡睿贤院士诞辰85周年

2019年春,正值蔡睿贤院士诞辰85周年纪念,中国科学院分布式供能与可再生能源实验室的同志们编撰了纪念蔡睿贤先生八十五华诞纪念册,从不同时期和层面反映蔡老师人生经历、科技贡献和人格魅力,展现了蔡老师质朴光辉的一生和睿智执着的高大形象。蔡睿贤院士为我国能源动力事业和工程热物理学科发展倾尽毕生心血,他潜心科研,躬耕教育,为人谦和,正直风趣,为后辈科研人员留下了一份厚重的精神遗产和学术遗产。本文精选纪念册中部分内容,因篇幅所限,仅是浮光掠影,忆海拾贝,旨在追忆前辈风范,勤勉后学奋进。     

多神经网络与证据理论相融合的掘进机动载荷识别方法

针对岩巷掘进机工作时负载多变、动载荷实时识别难度大而无法实时为截割速度调整提供依据等问题,提出了一种基于多神经网络与证据理论相融合的掘进机动载荷识别方法。该方法利用神经网络的学习、记忆、识别功能,对多种数据进行初步处理,再结合数据融合原理,对神经网络处理的初步结果进行证据理论融合诊断,实时识别掘进机的动载荷。     

红薯叶戚风蛋糕的研制

以红薯叶粉、低筋面粉为基料,研制红薯叶戚风蛋糕。结果表明,红薯叶戚风蛋糕的最佳配方为低筋粉45 g,白砂糖45 g,鸡蛋150 g,清水30 g,色拉油35 g,塔塔粉1.5 g,精盐0.9 g,淀粉7.5 g,泡打粉1 g,奶香粉1.5 g,红薯叶与低筋粉质量比3∶100,烘烤时间35 min,烘烤温度上火165℃,下火150℃。采用该配方生产的蛋糕呈现悦目的绿色,具有独特的红薯叶香味,内部组织结构均匀,口感细腻柔软,富有弹性。红薯叶戚风蛋糕的加工满足了广大消费者对健康营养的需求而且有利于提高红薯叶的附加值。