有趣的客家饮食习俗

因历次战乱,古代黄河中下游的汉族人南迁到粤、闽、赣等地,称“客家人”.目前,我国约有三千五百余万客家人.     

基于无线传感器网络的输液监控系统设计

针对目前静脉输液过程中存在着滴速异常、输液完毕无提示等问题,设计基于无线传感器网络的输液监控系统,通过光电式传感器监测输液的速度及输液过程。采用由基于Zigbee无线通信技术的传感器节点组成的无线传感器网络对各输液点进行实时监控,并将采集的信息反馈给上位机,医务人员可以在上位机上通过可视化软件平台对各输液点进行监控,提...     

四川盆地龙马溪组页岩气储层AVO预测可行性研究

在常规油气藏勘探中,AVO反演技术已得到广泛应用,但页岩气作为一种非常规油气资源,其成藏机理、油气赋存方式、矿物组分与常规油气藏均有很大差别。本文从AVO正演模拟、不同角度道集地震响应特征、测井响应交会分析、反演质量监控等方面综合分析了页岩气储层应用AVO技术的可行性。研究结果表明,AVO方法在页岩气储层预测中仍具有可行性,应用AVO反演的纵横波阻抗、泊松比等弹性参数能准确识别页岩气层及其围岩,经与实钻结果对比,吻合良好。     

双孔隙结构因子及其在储层渗透性地震预测中的应用

除孔隙度外，储层渗透率还受到孔隙形态和孔隙尺度等多种因素的影响，因此只有在考虑孔隙结构的基础上才能提高储层渗透性预测的精度。剪切柔度因子作为描述孔隙结构的因子，在渗透率预测中发挥了一定的作用，但单个孔隙结构因子不足以描述复杂孔隙结构对渗透率的影响。根据剪切柔度因子的研究思路，从岩石骨架模型中推导出新的孔隙结构因子(剪切Lee因子),其与孔隙主尺度之间具有良好的线性关系，因此能够近似表示孔隙主尺度。将孔隙纵横比与剪切Lee因子组成双孔隙结构因子，然后利用双孔隙结构因子及遗传算法优化的神经网络(GA-BP)对储层岩相进行分类，最后在岩相分类的基础上采用双孔隙结构因子及GA-BP神经网络对储层渗透率进行预测。实际地震资料预测结果表明，基于双孔隙结构因子的岩相分类和渗透率预测效果都优于单孔隙结构因子。孔隙纵横比和剪切Lee因子从孔隙形态和孔隙尺度两方面描述孔隙结构，其考虑了影响渗透率的多种因素，因此能够提高储层渗透性预测的精度。