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情感计算研究是近些年人机交互领域的热门研究方向,其相关研究目前主要集中在面部表情和语音模态,基于姿态模态的情感计算研究相对较少.文中提出了一种基于姿态的新型情感计算算法,利用虚拟现实(VR)设备来唤醒用户的情感,使用摄像机采集用户的非表演动作数据,重新定义了19个人体运动关键点,将用户动作数据转换为相应骨骼点的3D坐标.在已有的基本特征的基础上,加入了高级动态特征,构造了一个能够更加完善地描述肢体运动的80D特征列表.在融合神经网络模型(FUS-NN)的基础上,使用循环门控单元(GRU)替代长短期记忆神经网络(LSTM),并添加正规层(Layer-Normalization),丢弃层(Layer-Dropout)和减少堆叠层数等策略,提出了双向循环门控单元融合神经网络(BGRU-FUS-NN)模型.使用了基于唤醒(arousal)和效价(valence)的情感模型进行情感分类,针对4分类任务和8分类任务,准确率比FUS-NN模型分别提升了7.22%和5.15%. 相似文献
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针对常见热电阻型隔离安全栅存在的抗干扰性差、集成度低、功能单一等问题,设计了一种矿用多功能热电阻型隔离安全栅。该安全栅利用带有2路互相隔离输出的DC/DC隔离电源模块分别为安全侧和危险侧电路供电,结合信号的光耦隔离实现供电侧、危险侧和安全侧的三端隔离,具有热电阻二次非线性误差修正、热电阻传感器断线故障报警、带迟滞的高温报警及电压电流信号输出转换等功能。样机测试结果表明:2路热电阻可同时工作,阈值比较电路动作稳定;随着输入温度升高,输出电流基本呈线性增加,线性度高达0.15%,对应模拟量输出传输处理误差低于0.5%,符合相关规定要求;有效抑制了尖峰脉冲及各种噪声的干扰,具有较好的抗干扰性;最大相对误差仅为0.667%,低于同类型的XX6071型安全栅。实际应用结果验证了该安全栅温度测量结果准确,高温报警动作稳定,满足矿用电气设备的实际应用需求。 相似文献
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化工企业在生产作业的过程中腐蚀是一种非常常见的问题,如果不能有效的解决腐蚀问题就会给化工企业带来巨大的经济损失。电气设备是化工企业生产过程中不可或缺的一种设备,进行电气设计的过程中设备的选择如果不能充分考虑腐蚀环境的影响,就可能会造成电气设备运行出现故障的现象。本文主要针对化工企业腐蚀环境下的电气设计进行了分析。 相似文献
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针对现有的基于图的关键词提取方法未能有效整合文本序列中词与词之间的潜在语义关系的问题,提出了一个融合词向量与位置信息的基于图的关键词提取算法EPRank。通过词向量表示模型学得目标文档中每个词的表示向量;将该反映词与词之间的潜在语义关系的词向量与位置特征相结合融合到PageRank评分模型中;选择几个排名靠前的单词或短语作为目标文档的关键词。实验结果表明,提出的EPRank方法在KDD和SIGIR两个数据集上的各项评估指标均高于5个现有的关键词提取方法。 相似文献