分离燃尽风对贫煤锅炉CO和H2S生成特性的影响

以低氮燃烧改造后的某330 MW四角切圆贫煤锅炉为研究对象,采用数值模拟研究了300 MW负荷下分离燃尽风率对炉内燃烧速度场、温度场、CO体积分数场、O2体积分数场、H2S体积分数场及炉膛出口参数的影响,并将模拟结果与试验结果进行对比分析.结果 表明:分离燃尽风率对锅炉燃烧特性以及CO、H2S的生成特性具有重要影响;随...     

基于隶属度函数的决策层融合算法

虹膜识别对所采集的样本图像较为苛刻的要求所造成的高采集失败率和注册失败率是阻碍它推向大规模应用的重要原因,也是目前虹膜识别研究的难点问题之一。在适当降低虹膜图像采集质量要求的条件下,能够大幅降低采集失败率和注册失败率,但同时也降低了识别的性能。采用数据融合的方法,在识别的决策层引入对应的脸像特征模板的相似度判据,根据所提出的基于隶属度函数的决策层融合算法实现融合决策。实验结果表明,这种多生物特征融合决策的方法既可以使得虹膜的采集失败率和注册失败率保持在实际应用可以接受的程度,又能够使得整体的识别性能达到目前虹膜识别技术的水平。     

基于上海地区新建建筑能效测评数据研究与分析

针对上海地区339栋新建建筑能效测评数据进行研究和分析,包括近10年来上海地区新建建筑节能设计依据变化情况、能效标识等级、外墙和屋面实际保温材料种类、空调设备类型、建筑理论值能耗水平及节能率分布等.研究结果显示:新建建筑的节能设计依据均逐渐完善,已达较稳定状态;公共建筑以一星级和三星级居多,居住建筑以二星级和三星级居多...     

纳米MoS2及MoS2-RGO纳米复合材料的制备与电化学性能研究

高性能电极材料的开发是推广新型储能器件的核心所在。二硫化钼(MoS_2)呈现类石墨烯结构,其二维层间具备良好的电荷储存能力。然而MoS_2本身导电性能较差,用于电极材料时需要与其它材料复合以提升导电性能。采用水热法,并分别选用抗坏血酸和硫脲作还原剂,制备得到两种不同形貌结构的纳米二硫化钼。以石墨烯为模板,采用水热法在石墨烯表面生长纳米结构MoS_2,制备得到二硫化钼-还原氧化石墨烯(MoS_2-RGO)纳米复合材料,通过循环伏安测试(CV)和恒电流充放电测试(CP)考察了复合材料的电化学性能。实验结果表明,MoS_2-RGO纳米复合材料呈现平面双电层电容性能,电流密度为1 A/g时,其比电容值达136.2 F/g。     

面向复杂系统创新的TRIZ与DFSS集成应用模式

针对目前现有创新方法在解决复杂系统问题时出现问题定位不准,分析不彻底,难以产生创新性方案,以及复杂系统设计领域尚缺乏系统的方法论的问题.研究创新设计理论(Theory of Innovation Problem Solving,TRIZ)与六西格玛设计(Design For Six Sigma,DFSS)集成方法,根据...     

猕猴桃软腐病采后处理研究进展

猕猴桃在贮运及销售期间,软腐病发病率较高,导致猕猴桃品质下降,是影响猕猴桃市场的主要病害。本文基于国内外对猕猴桃软腐病的研究,对猕猴桃软腐病的防治方法进行综述,为今后猕猴桃软腐病的防治提供参考。     

动态连接库从16位 WINDOWS 向 WIN32的移植

论述了从１６位ＷｉｎｄｏｗｓＴＭ平台（ＷＩＮＤＯＷＳ３ＸＴＭ）向３２位ＷｉｎｄｏｗｓＴＭ平台（ＷＩＮＤＯＷＳＮＴＴＭ,ＷＩＮ ＤＯＷＳ９ＸＴＭ）移植动态连接库的技术要点。     

CFA图像无损压缩神经网络预测器的设计

论文将神经网络引入预测器设计中,实现了一个用于贝尔模板自然图像无损压缩的神经网络预测器。该预测器含有两个隐含层,具有很强的非线性预测能力,可直接对贝尔模板类型的图像进行无损压缩。为了提高预测精度,在CFA数据的因果邻域像素中实现了边缘检测,并将其应用到预测器中,实验表明该边缘检测方法简单有效。     

基于TS201的高速数据记录仪的设计与实现

本文提出了一种基于TS201的高速数据记录仪,能将雷达模拟信号转换成的数字信号经过处理后实时的按FAT32文件系统存储到固态盘中去。采用DSP+FPGA的硬件架构,FPGA作为接口处理单元,DSP承担整个系统的协调控制,可以通过RS232和RS422接口与外部实现实时通信。     

基于超声波雷达传感器的AGV导航参数选择

针对自主导引车(AGV)的已有导引方式灵活性差和精度低等问题,提出使用超声波雷达传感器实现AGV自主导航并设置合理的导航模型参数。分别建立AGV的运动学模型和传感器的观测模型,为了表征实际的系统误差,基于一致性检测原理为过程模型和观测模型添加乘性或加性噪声。仿真结果表明:设置适当的噪声参数大小,可以实现AGV沿基准路线的自主导航运动。