变频器中电机过载保护实现方法

分析现有的电机过载保护方法.提出了一种新的程序实现方法,该方法基于电机的一阶热模型方程,适用于电机负荷频繁变化、断续过载、重复短时过载等复杂工况。同时.用户能更直观地了解电机过载能力。     

基于模块化产品族与客户需求转化的产品配置

建立了模块化产品族结构,将产品族分解为类模块,为每一类模块建立一个模块模型,以属性变量表示各模块模型.利用QFD思想建立从客户需求到模块属性的映射,确定客户所需产品的各模块属性变量取值和权重.然后在同类模块的范围内检索出与客户需求最相近的模块实例集,再纳入各模块及属性之间的相关约束,有效地组合模块,避免大量无效配置,提高产品配置效率.     

基于Petri网的虚拟供应链物流网络优化

为了提高虚拟供应链中的物流运作效率,提出了一种基于Petri网的物流网络优化方法。该方法首先分析虚拟供应链物流的组成,确定库所、变迁及其属性;其次建立物流网络的Petri网模型图和数学规划模型;然后分析物流过程,找出瓶颈环节,并确定重要参数的取值,采用数学规划模型计算各物流指标的最优值。最后,给出了一个对陶瓷产品的虚拟供应链物流网络进行优化的案例。     

集成DNS系统及其运行模式探讨

本文提出了集成ＤＮＣ的概念，论述了集成ＤＮＣ的内涵特征和系统构成，并探讨了对集成ＤＮＣ的四种运行模式。     

基于k-中心点法的改进粒子群算法在旅行商问题中的应用

为将面向连续优化的粒子群优化算法应用于旅行商问题的求解,提出了旅行商问题的权重编码方案.该方案将属于组合优化的旅行商问题转化为连续优化问题,同时保留了粒子群算法的易操作性和高效性.针对粒子群算法易陷入局部最优的问题,提出了适合旅行商问题的基于k-中心点法的改进措施.该措施利用简单匹配系数构建粒子群的相异度矩阵,在此基础上采用k-中心点法对粒子群进行聚类分析,实现了粒子之间的信息交换,扩大了粒子的搜索空间,避免算法陷入局部最优.最后,用旅行商问题标准库的4个算例验证了权重编码方案和改进粒子群算法的有效性.     

融合全局和局部信息的水平集乳腺MR图像分割

针对乳腺核磁共振成像的灰度不均匀现象,提出一种融合全局和局部信息的水平集图像分割方法(global and local combined C_V,GLCCV)。该方法将图像的局部信息融入基于全局信息的Chan-Vese(C_V)水平集方法;根据局部灰度拟合均值占全局灰度均值的比例,构造自适应平衡指示函数调节全局和局部效应之间的均衡;加入惩罚项以避免重新初始化。对比实验表明,该水平集分割模型能够有效分割多种灰度不均匀场景下的乳腺MR图像,在抗噪和精确性方面优于融合前的分割方法。     

网络化制造中多媒体信息交互系统的研究

在分析网络化制造环境下对多媒体信息交互系统需求的基础上,研究网络化制造中多媒体信息交互系统的体系 结构、信息交互模式、关键技术及具体实现过程。同时,为了实现多媒体交互系统在工业控制环境下的应用,开发了网络 化制造中多媒体交互系统的嵌入式终端软件,为制造企业应用多媒体交互系统提供了技术支持。     

考虑产能限制及缺货惩罚的MTO投产计划决策

较低的生产重复性使MTO企业的生产系统具有较大随机性,导致其产品投产量计划制定面临易过量或不足的风险.针对这一问题,考虑MTO企业的生产能力限制及其产品合格率的随机性,综合权衡初始投产过量、初始投产不足需补产及缺货等因素导致的总成本损失,以成本损失最小化为目标,建立了产品投产量计划决策模型来解决最优产品投产量计划的获得问题,并进行了相应的理论分析和数值仿真.研究表明:模型可有效求解出最优的产品计划投产量;考虑产能限制和缺货损失可降低企业的综合成本损失;企业产能对综合成本损失的影响同单位缺货成本与欠产再投产的单位产品成本之比有关;提高合格品率中值对降低综合成本损失至关重要.     

企业驱动需求替代下按订单装配制造商补货策略

考虑产品族按订单装配制造商在产品缺货期间,给予顾客一定价格折扣以促使其购买产品族中的其他替代产品,降低缺货损失,建立了企业驱动需求替代下的产品族按订单装配制造商零部件补货模型,通过理论及仿真分析,给出按订单装配制造商最优补货策略。研究表明：制造商不宜过于强调产品族产品间的替代性,而应生产具有一定＂个性化＂的产品;当顾客品牌忠诚度上下限差距缩小时,按订单装配制造商应降低价格折扣;当品牌忠诚度上限或下限提高时,则应缩短补货周期,实现降低总成本的目的。     

有限产能条件下闭环供应链渠道效率研究

为解决有限产能条件下闭环供应链渠道优化问题,以一个制造商和一个零售商的二级闭环供应链回收渠道为对象,把产能水平增加到模型优化的约束条件中,分析了不同产能水平条件下闭环供应链制造商和零售商的最优利润及渠道效率。结果表明,产能水平越高,闭环供应链的系统利润越高,但渠道效率越低。虽然较低产能在一定程度上限制了闭环供应链系统利润的改进,但是在供应链协调难以实现的条件下,有限产能能够实现制造商对零售商的有效控制,且可以通过改进工艺,降低再制造成本,提高再制造利润。