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51.
将卤代联苯化合物作为研究体系,利用基于原子类型的电子拓扑结构(E-state)和基于13种原子类型的电性距离矢量描述子(MEDV-13)作为描述符,分别应用多元线性回归、人工神经网络中的误差反向传播神经网络和径向基函数神经网络的方法建立了55种卤代联苯化合物的QSRR模型。使用人工神经网络的方法预测的结果比多元线性回归的方法的结果稍好,相关系数R可以达到0.99以上,说明使用人工神经网络的方法能够准确地预测卤代联苯化合物的气相色谱和液相色谱的保留指数。 相似文献
52.
一种高可靠无线传感器网络自适应跳频算法 总被引:1,自引:0,他引:1
对于复杂恶劣环境的无线传感器网络应用,多数协议采用跳频提高网络的抗干扰能力和安全性.广泛使用的IEEE802.15.4标准在2.4GHz频段提供了16个频道,有效的支持了跳频通信的设计.但是,跳频通信的可靠性和链路的特征有着密切的关系,本文通过对复杂室内环境(工厂,实验室)无线通信特征的测试和分析发现,链路具有时变性,同时在一段相当长的时间内具有稳定性,因此本文针对复杂室内环境链路特征提出了一种自适应跳烦方法,该方法通过评估当前频道的链路质量,只在频道的链路质量超出允许范围时进行跳频.仿真和测试结果表明,相比于多数工业应用采用时隙跳频方法,自适应跳频的可靠性提高了10%~16%,是一种有效的可靠性设计方法. 相似文献
53.
介绍了石化行业生产、科研中使用频率较高的误差及数据处理,试验方法精密度确定,常规分析方法计算,及其在PCAOD系统试验数据处理子系统中的实现。 相似文献
54.
为研究Kevlar 49芳纶纤维布增强环氧树脂复合材料在中等应变率和不同温度耦合作用下的力学响应和断裂行为,首先,利用MTS液压伺服高速机在不同初始应变率(25、50、100、200 s-1)和温度(-25、0、25、50、100℃)下对芳纶纤维增强复合材料(AFRP)进行单向动态拉伸测试;然后,采用Weibull分析模型量化了拉伸强度在不同应变率和温度下的离散程度。结果表明:在相同温度(25℃)下,随着应变率的增加,弹性模量和拉伸强度均先增大(初始应变率介于25~50 s-1范围内)后减小(初始应变率介于50~200 s-1范围内),极限应变则呈现出相反的变化趋势,而韧性随应变率的变化幅度不大;在相同初始应变率(25 s-1)下,与在25℃下的情况相比,温度的升高或降低均会造成弹性模量的降低,在温度为100℃时,极限应变显著增加,而拉伸强度和韧性均不会随温度的变化而发生明显改变。对AFRP断裂形态进行的对比分析表明不同试验条件下AFRP的断裂形态基本相同,均呈现出较为平整的断裂面。所得结论可为AFRP在极端载荷和环境作用下的理论研究和应用提供依据。 相似文献
55.
通过对三辆不同前挡风玻璃隔热率的汽车进行现场实测,监测车内热环境的变化和乘员的动态热响应,研究太阳辐射下汽车前挡风玻璃特性变化对车内热舒适的影响。实验结果表明,提高前挡风玻璃的隔热率,在升温阶段可以较好地改善车内的热环境,降低乘员进入车内时受到的热冲击的强度。但在降温阶段,受空调制冷的影响,前挡风玻璃隔热率的提高对车内热环境和热舒适的改善作用较小。 相似文献
56.
57.
高效液相色谱法测定硝基苯催化加氢的反应产物 总被引:2,自引:1,他引:1
采用高效液相色谱和紫外检测器对硝基苯催化加氢的反应产物进行检测.硝基苯催化加氢后的反应液用0.45μm的微孔过滤膜(水系)进行过滤,然后用甲醇稀释后进样.实验利用直接与已知标准物对照的保留值定性方法进行定性分析,采用外标法进行定量分析,通过实验求得了硝基苯、苯胺和对氨基苯酚的线性回归方程,相关系数分别为0.998 6、0.999 8和0.999 9,方法检测限分别为2.0、20.0、21.0 mg/L,三者的回收率分别为97.6%、97.5%和98.1%,以相对标准偏差表示的精密度分别为0.62、0.77和0.36.所建立的方法迅速准确简单,不需要对样品进行预处理,实验结果比较令人满意. 相似文献
59.
大跨度机库的屋盖结构一般由大门桁架与屋盖网架共同组成.大门桁架的内力分布通常很不均匀,材料利用率较低.为了优化机库屋盖结构的整体受力状态,本文采用分步沉降的支座位移法在屋盖结构中建立预应力状态,并运用生死单元法模拟支座分步沉降的施工过程.通过通用有限元软件ABAQUS建立某四机位机库的有限元模型,对其进行结构静力分析,比较了不同沉降值下支座反力、结构位移和单元应力的变化趋势.结果表明:支座位移法能够有效调整结构的内力分布,降低应力峰值,从而改善结构的整体受力性能,且当支座沉降距离为1.0m左右时,对结构有最佳的有利影响. 相似文献
60.
介绍了自行开发的润滑油调合人工神经元网络系统的设计、组织结构、功能及用途。系统包括润滑油调合神经网络预测软件和润滑油数据库两个软件 ,其中润滑油调合人工神经网络预测软件用当今流行的面向对象程序设计语言 (Object -OrientedProgramming ,即OOP)VisualC ++5 .0编写 ,后者则用VisualFoxPro6.0编写。两者都可以脱离各自的开发环境独立运行 ,两者界面都是基于中文Windows 9X平台 ,界面友好、功能齐全、适用面广 ,为润滑油调合工艺科学计算、润滑油信息管理提供了方便。 相似文献