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利用正硅酸乙酯水解后的无定型SiO2网络结构,合成了不同尺度的纳米ZnO。X射线衍射(XRD)谱显示,当正硅酸乙酯的量从0ml增加到5ml,ZnO的粒径从14.6nm减小到1.9nm;光致发光(PL)光谱显示,发射峰位从560nm蓝移到510nm,发射强度明显增强。利用紫外-可见(UV-VIS)吸收光谱、PL光谱以及能级结构分析,我们认为,纳米ZnO随尺度下降所产生的发光增强来源于无定形SiO2所抑制的ZnO表面非辐射跃迁过程以及二者之间的再吸收过程;此外,纳米ZnO尺度的下降,使得其表面的光生电子和晶格内部的O空位(Vo)之间的距离减小,提高了辐射跃迁的几率也是获得高荧光效率的可能原因。 相似文献
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分类回归树多吸引子细胞自动机分类方法及过拟合研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于多吸引子细胞自动机的分类方法多是二分类算法,难以克服过度拟合问题,在生成多吸引子细胞自动机时如何有效地处理多分类及过度拟合问题还缺乏可行的方法.从细胞空间角度对模式空间进行分割是一种均匀分割,难以适应空间非均匀分割的需要.将CART算法同多吸引子细胞自动机相结合构造树型结构的分类器,以解决空间的非均匀分割及过度拟合问题,并基于粒子群优化方法提出树节点的最优多吸引子细胞自动机特征矩阵的构造方法.基于该方法构造的多吸引子细胞自动机分类器能够以较少的伪穷举域比特数获得好的分类性能,减少了分类器中的空盆数量,在保证分类正确率的同时改善了过拟合问题,缩短了分类时间.实验分析证明了所提出方法的可行性和有效性. 相似文献
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针对钢铁连铸产线板坯号识别字符区域小、光照变化复杂、板坯号图像质量差等问题,提出了一种基于深度学习的连铸板坯号检测与识别两阶段算法。首先,基于采集的连铸产线板坯图像,制备用于板坯号检测与识别的数据集;其次,在板坯号检测阶段,基于DBNet算法设计一种AD-PAN特征融合结构,以增强检测算法的多尺度特征融合能力和扩大感受野,提高板坯号定位精度;再次,在板坯号识别阶段,引入SPIN矫正网络和SVTR板坯号识别网络进行端到端训练,使其能够主动转换输入亮度,并改善字符间以及字符与背景间色彩失真的问题。最后,在自制的板坯号检测与识别数据集上进行了对比实验。实验结果表明,本研究提出的算法能够有效定位辊道上不同位置的板坯,并且在复杂背景下对板坯号进行鲁棒识别。其中,板坯号检测Hmean数值为97.92%,板坯号识别的准确率为97.33%,验证了本文所提算法具有较高的板坯号检测与识别精度。 相似文献
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静力水准仪具有精度高、监测范围广、测值可靠等优点,被广泛运用在大坝沉降监测工作中。笔者介绍了静力水准系统工作原理及影响静力水准系统测量精度的主要因素,结合其在某引水发电式水电站中的应用,对其水准监测数据进行分析,重点研究了温度因素对监测结果的影响,总结了该系统在安装中的相关注意事项。 相似文献