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实时数据流聚类是目前国际数据库和数据管理领域的新兴研究热点.综述了实时数据流聚类的最新研究进展,在介绍实时数据流聚类的相关理论和常用技术的基础上,对现有各种代表性算法的优势和不足进行了系统地分析,从处理速度、聚类形状、演化分析、高维性及噪声健壮性5个方面对算法的性能进行了比较.探讨了基于聚类的实时数据流演化分析方法及其局限性.最后展望了将来可能的研究方向. 相似文献
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塔什干库拉玛水泥用灰岩矿赋存于下石炭统多内昔组,为海相沉积矿床,沿走向延伸稳定,厚度变化小,为优质的水泥生产原料。本文总结了库拉玛矿区水泥用灰岩矿体地质、矿石质量变化、矿床成因等特征,为矿山开发利用提供了地质依据。 相似文献
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决策树是机器学习和数据挖掘领域中一种基本的学习方法。文中分析了C4.5算法以及该算法不足之处,提出了一种决策树裁剪算法,其中以规则信息量作为判断标准。实验结果表明这种方法可以提高最终模型的预测精度,并能够很好克服数据中的噪音。 相似文献
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复进机作为火炮反后坐装置的重要组成部分,其性能好坏直接影响到火炮战斗力。针对火炮反后坐装置工作可靠性与复进机内部压力密切相关这一工程实际问题,设计了一种可以实时反映火炮复进机内部压力变化规律的压力监测系统。该系统利用了现代传感技术、无线传输技术以及单片机技术,实现了建制规模火炮复进机压力数字化检测与管理,为火炮反后坐装置常态化检测、维护和保养提供了便捷的信息化管理平台。试验结果表明:该设计可靠实用,符合火炮射击过程,为反后坐装置后续故障诊断奠定了基础。 相似文献
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