地铁工程建设中的环境安全风险技术管理体系

城市地下工程的施工现场条件相对复杂且难度相对较大,对于技术的要求也相对较高,需要较长的施工工期,对于环境影响控制的要求也偏高,因此工程项目本身具有一定的风险。将环境安全风险技术管理体系引入到某市地铁建设过程中,涉及到诸多方面的内容。在实际应用方面,体系本身的运转较为顺畅,且具有较强的可操作性,可为工程项目安全提供必要的技术保障。     

镁渣用作水泥基活性掺合料的研究与展望

针对镁渣用作水泥基活性掺合料问题,深入阐述了镁渣在组成、水化特性和膨胀性等方面的研究进展,提出了进一步研究的热点内容和关键科学问题,对镁渣掺合料的系统研究具有指导意义。     

BIM在钢结构详图设计软件开发中的实践

BIM以其先进的理念及在工程中成功的应用受到越来越多的关注,钢结构详图深化设计软件STXT基于其思想进行开发,采用以三维模型数据为核心,参数化建模及读取PKPM结构设计模型来完成模型搭建,进行详图设计。真实的三维模型显示方便实时查看、模型检查,通过三维模型自动生成全套施工图纸及进行工程量统计,本文将围绕上述特点进行了详细阐述。     

基于残差网络和随机森林的音频识别方法

环境声音分类(ESC)是音频处理领域的重要分支之一,在未来多媒体应用中有重要的作用。音频识别是提取音频中特定的声学特性,将音频分类至样本对应的正确场景,有助于感知和理解周围环境。现阶段音频识别主要是通过信号处理技术和机器学习方法达成。随着人工智能飞速发展,传统的音频处理技术以及机器学习方法面临着巨大的挑战,ESC的识别准确性有待进一步提高。结合残差网络和随机森林两种方法,将一维时域信号的音频数据转换为二维数据形式的梅尔声谱图,预训练残差网络获得一个精度较高的网络模型作为特征提取器,利用该网络模型提取音频中的深层特征,再利用随机森林对深层特征进行分类。该方法在ESC任务上识别率提升了近10%,取得了较好的分类结果。     

基于Solidworks的线路行走装置的建模与仿真分析

借助Solidworks建模软件,对线路行走装置的各个零部件进行零件模型构建,完成后把零件进行装配,形成装配体;应用solidworks simulation模块对行走装置的行进滚轮进行有限元分析;最后利用solidworks motion模块对整个行走装置进行模拟仿真,仿真数据能够帮助我们分析行走装置的可行性,对不合理部件进行修改,受力分析能对整体方案进行合理评估。     

网易Docke部署运维实践

作为一个开源应用容器引擎,Docker受到了广泛关注与部署应用。网易公司从去年开始调研Docker并投入到线上的部署应用,本文将分享他们在部署运维Docker过程中的经验。     

基于S7-300 PLC的热电站自动配煤系统的设计

介绍了西门子S7-300 PLC在热电站配煤系统技术中的应用,给出了自动配煤系统的控制方法以及自动配煤控制系统的构成、上位机界面和PLC程序设计等.有效地解决了传统工业控制的诸多问题,提高了配煤系统的抗干扰能力,降低了故障率,使运行安全可靠,实现了经济效益和社会效益的良好循环.     

基于全局空间控制的高精度柔性视觉测量系统研究

针对传统机器人视觉测量系统中测量精度受机器人绝对定位精度限制的问题,构建了基于全局空间控制的高精度柔性视觉测量系统并研究其标定技术。通过全局空间测量定位系统实现机器人末端工具的高精度实时控制,可以突破机器人自身定位精度的限制,充分发挥其高度柔性的运动特性。为实现系统高精度测量,提出一种基于单应性矩阵的视觉传感器外参标定方法,该方法仅需对所设计的平面靶标进行一次成像,结合激光跟踪仪进行坐标转换即可实现传感器坐标系与外部参考坐标系之间坐标转换关系的精确标定。实验结果表明,基于全局空间控制的机器人视觉测量系统在其工作空间中距离测量精度优于0.2/mm,较传统的机器人视觉测量系统得到显著提高。     

Toward Effective Knowledge Acquisition with First-Order Logic Induction

Knowledge acquisition with machine learning techniques is a fundamental requirement for knowledge discovery from databases and data mining systems.Two techniques in particular-inductive learning and theory revision-have been used toward this end.A method that combines both approaches to effectively acquire theories (regularity) from a set of training examples is presented.Inductive learning is used to acquire new regularity from the training examples;and theory revision is used to improve an initial theory.In addition,a theory preference criterion that is a combination of the MDL-based heuristic and the Laplace estimate has been successfully employed in the selection of the promising theory.The resulting algorithm developed by integrating inductive learning and theory revision and using the criterion has the ability to deal with complex problems,obtaining useful theories in terms of its predictive accuracy.     

稀土掺杂TiO2光催化还原CO2

采用溶胶-凝胶法制备了稀土掺杂TiO₂纳米光催化剂,并应用于光催化还原CO₂/H₂O体系中。通过XRD对光催化性能进行表征,研究稀土离子掺杂和焙烧温度对光催化性能的影响。结果表明,稀土La和Ce的加入可以抑制TiO2的晶相转变,提高光催化性能。催化剂800 ℃焙烧可达到最好的光催化活性,在反应时间7 h、CO₂流量200 mL·min^-1和反应液中NaOH与Na₂SO₃浓度均为0.10 mol·L^-1条件下,甲醇产率高达315.49 μmol·g^-1。并对稀土掺杂TiO₂催化剂光催化还原CO₂的机理进行了探究。