鞋用水性聚氨酯胶粘剂的研究进展

介绍了水性聚氨酯胶粘剂的特点、分类、制备及其在制鞋领域的应用情况，并对其在该领域的前景进行了展望。即使不使用交联剂，水性聚氨酯胶粘剂仍具有耐温性好、固化温度低的特点。根据产物链段上亲水基团的性质，水性聚氨酯分为离子型和非离子型两大类，而离子型又分为阳离子型和阴离子型。水性聚氨酯的制备方法是将低聚物二醇和二异氰酸酯反应制成端NCO基聚氨酯预聚体，然后使预聚体在水中进行乳化，通过扩链反应，使预聚体链增长，形成高相对分子质量的聚氨酯。一种新型单组分水性聚氨酯胶粘剂研制成功，它将取代现在制鞋行业采用的双组分水性聚氨酯胶粘剂。它的主要优点是：适用于多种材料的粘接，对工作环境不造成污染。     

舰载机全自动着舰纵向控制系统设计

针对舰载机着舰任务的特殊性,分析设计了舰载机自动着舰优化控制系统.整个系统由若干分系统组成,在原系统的基础上,研究纵向控制引导律中的模糊PID控制器,以便对下滑轨迹进行跟踪.根据着舰要求,将模糊控制与传统PID控制器相结合,实现PID控制器参数的在线调节,然后结合调节后参数变化趋势,通过对系统的整体仿真,得到系统部分输出量的曲线图,继而验证模糊PID控制器对整个自动着舰飞控系统的影响.改进后的纵向控制律可以在不影响系统稳定性的前提下,增强系统响应速度,尤其在应对外界干扰时,着舰效果更明显.     

基于BP神经网络的分流制雨水管中旱流流量预测模型

年径流总量的准确性会影响控制率的计算,而监测的年径流总量中存在旱流流量影响,准确预测雨水管中旱流流量并进行识别,能得到更加切合实际径流控制率的统计结果。将BP神经网络模型运用到旱流流量的预测上,可以提高其预测的准确性。以重庆市璧山区2017～2019年的典型下垫面雨水管出口旱流流量实测数据为例,选取月份、星期、小时、温度、湿度等指标作为预测参数,建立了BP神经网络预测模型,并运用该模型对各种典型下垫面的分流制雨水干管中的旱流流量进行预测与辨析。结果表明:模型预测值的相关性系数(R~2)都在0.70以上,模型精度较高,能够准确地预测分流制雨水管出口中的旱流流量,可以提高雨水径流量计量的准确性。     

人大专委会监督效能的优化

完善中国特色社会主义制度,推进国家治理体系和能力的现代化,实现“中国梦”,要求坚持和完善人民代表大会制度.全国人大专门委员会监督效能的优化改革是重要的课题.以常设性、专业性、技术性为优势的专门委员会,在全国人大监督权行使过程中发挥着不可替代的作用,这与其法律地位和“低调”的角色定位形成很大的张力.建议通过优化专门委员会的委员构成,赋予专门委员会质询案动议主体的资格,统一专门委员会的议事规则,提升专门委员会的监督效能,从而“撬动”整个人民代表大会制度的改革创新,与时俱进.     

基于JXTA架构的对等网络关键技术研究*

较为深入地分析了基于JXTA架构的对等网络关键技术,着重对JXTA虚拟网络、JXTA资源的发布、发现机制等核心问题进行了探讨,指出了目前JXTA RPV(Rendezvous Peer View)查询策略在效率上存在的不足,并针对这些不足提出了改进意见。     

四川盆地超深高含硫气田井下管柱完整性设计理念与方法

四川盆地天然气“气大庆”建设过程中气井面临高温高压、H₂S/CO₂强腐蚀环境、管柱强度衰减等诸多技术挑战,管柱腐蚀穿孔、开裂等井下管柱完整性失效事件时有发生。为此,针对现有管柱腐蚀速率测试方法在井下精细流动模拟以及腐蚀环境设计上的不足,使用自研高温高压多相流动态循环腐蚀实验装置,综合考虑多种腐蚀介质下的酸性环境设计方法,还原了井下管柱的服役环境,对比了不同生产阶段腐蚀速率;并基于DCB实验,提出了高温高压强腐蚀环境下管柱断裂韧性的测试方法及管柱强度校核模型;最后,以四川盆地X井为例,得到了管材剩余服役年限与优化建议。研究结果表明：①对腐蚀环境与井下流动的精细化模拟,还原了不同服役阶段的腐蚀速率与特征,保证了腐蚀速率测定的准确性;②气井生产后期积水阶段管材平均腐蚀速率远大于生产初期携水阶段,且积水阶段点蚀现象极为严重,易造成管柱腐蚀穿孔甚至开裂;③C110管材的断裂韧性衰减严重,平均衰减比例达41.37%,必须针对应力腐蚀开裂现象开展管材DCB实验及强度校核;④在管柱服役寿命预测时,需综合考虑均匀腐蚀、点蚀及磨损对管柱强度的衰减作用,校核结果应...     

高韧性自保护药芯焊丝

采用正交设计方法，研制出一种新氟钙钛渣系（ＣａＦ２－ＴｉＯ２－ＭｇＯ）的自保护药芯焊丝，其焊接工艺性能良好，烟雾少，并且熔敷金属组织均匀，细小，塑性和低温韧性高，是与５５０ＭＰａ级低合金高强钢相匹配的一种高效焊接材料，适于野外焊接重要结构。     

这回不假 打电话真的不花钱

不花钱打电话应该是每个人的梦想,而此前出现的一些网络电话软件要么附送可怜的免费时长,长期使用需要充值,要么就是以一款网络聊天软件冒充免费电话软件。今天介绍的网络电话软件,拨打国内固定电话、手机全免费,时长足以满足普通用户。     

基于套餐隐式评分与用户画像的电力套餐推荐方法

面向售电公司提供差异化售电服务、提高用户黏性的市场需求,提出基于套餐隐式评分与用户画像的电力套餐推荐方法。首先,提取电力套餐属性标签,以用户的套餐历史购买行为作为其对电力套餐的隐式评分,构建计及偏好衰减的用户-套餐标签画像模型。然后,以皮尔逊相关系数和欧氏距离分别表征用户的分时负荷与总负荷水平的相似性,提出基于双尺度负荷聚类和轮廓系数的套餐标签赋权方法。在此基础上,构建基于加权欧氏距离的用户画像相似度评估模型,提出电力套餐协同过滤推荐方法,为目标用户筛选并推荐最经济的电力套餐。对不同负荷水平和用电习惯的用户进行电力套餐推荐仿真,结果表明,所提套餐推荐方法可根据用户的套餐历史购买信息发掘其消费偏好,提高售电公司的电力套餐推荐准确率。     

基于改进深度学习的风机油污识别

针对风机设备油液渗漏影响风机正常运行亟需解决的对风机设备油污的识别问题,提出了一种基于改进深度学习的风机油污检测方法。基于深度学习在目标检测中的应用特点,对目标检测网络YOLOv5n（You Only Look Once v5n）进行改进,将原网络中的非极大抑制（Non Maximum Suppression,NMS）替换为Soft-NMS,降低了网络的误检率,添加CA (Coordinate Attention)注意力机制,增强了模型对目标的定位能力,改进原网络损失函数为α-IoU（Alpha- Intersection over Union）损失函数,提高了边界框检测的准确度。实验结果表明:模型平均精度提升了8.1%,查全率提高了19.1%,网络推理速度提高了28.6%。改进后的模型能准确检测风机油污,有效解决了风机实际运行中油液渗漏所带来的问题。