张广才岭英城子金矿区早古生代花岗岩的元素地球化学特征、岩石成因及构造意义

系统研究了英城子金矿区内花岗岩的地质、岩相学和元素地球化学特征.研究结果显示:该类花岗岩为富硅(ω(SiO2)=71.12%～75.66%)、高分异(DI=90.53～94.42)、钾质钙碱性岩(σ＝2.37～3.94),富集大离子亲石元素(LREE/HREE=11.20～14.62,ω(Rb)＝(270.6～165.3)×10,Na2O/K2O＝0.18～0.67,等),具负的铕异常,相对亏损Ba、Nb、Sr、P和Ti等元素.这种特征揭示该类花岗岩是准铝质、高分异I型花岗岩,它的母岩浆可能是I型花岗质岩浆,是母岩浆经以斜长石为主的矿物相分离结晶作用后产生的岩浆经结晶作用形成.结合锆石的年代学研究成果,进一步确立该花岗岩可能是在麻山期深变质作用过程中地壳深熔形成的岩浆经分离结晶作用形成,岩浆就位发生在麻山期陆内造山作用的挤压向伸展转换阶段,从发生到就位持续大约20 Ma.     

哼唱检索中一种实用哼唱信号处理方法

设计和实现了一个噪声环境下的哼唱信号处理系统。该系统首先利用减谱法对哼唱信号进行去噪处理,然后采用平均幅度差函数与自相关函数相结合的方法提取基频,再对其进行两次中值平滑处理,最后使用改进的扩窗法切分音符,并将其转化为音高和时间来描述旋律特征。实验结果表明,该系统具有良好的抗噪性,并能将哼唱信息准确有效地转化成旋律特征。在测试的60个歌曲片段中,各种唱法的平均正确率达到了91.4%。     

强力选手:CSA45卡宾枪

正美国市场上采用手枪弹的卡宾枪大多配用的是9mm巴拉贝鲁姆手枪弹,而弗林特河军械公司却另辟蹊径,推出一款采用0.45英寸手枪弹的卡宾枪CSA45,让市场充满期待……与一般的枪械分类方法不同,美国市场将无枪托、短枪管的M4型卡宾枪归类为"Pistol"(手枪),而将发射手枪弹的长枪管枪械归类为"Carbine"(卡宾枪)。本文的主角弗林特河军械公司的CSA45卡宾枪正是发射手枪弹的卡宾枪。近些年来,由于社会治安等因素促使美     

基于自恢复效应电池放电模型及其应用研究

现有电池SOC预测方法,大都基于开路电压、开路电流等外电路或者测量电源内阻的方法,而没有考虑到电源的内在特性,尤其没有考虑电池的自恢复效应的影响,且大都采用恒压、恒流放电的工作模式,难以实现对电池SOC的动态预测。针对电池SOC预测方法的缺点,提出了一种包含有电池自恢复效应的电池SOC动态预测方法:提出一款包含有电池自恢复效应的动态电池模型,基于此电池模型提出了计及电池自恢复效应的动态放电模型,并论述了此放电模型与自恢复效应的关系,仿真结果表明,本预测方法具有较高的预测精度,且可实现动态预测。     

塔式起重机的使用年限和淘汰策略

根据北京地区塔式起重机的使用现状,提出其现存的问题,对影响塔式起重机使用的年限的因素及塔式起重机使用年限与塔式起重机事故的相关性进行了分析,并制定出塔式起重机淘汰评估标准的确定原则。     

锥束CT检测成像仿真系统的研究与实现

设计并实现一个用于CT专业教学和科研的锥束CT检测成像仿真系统.该仿真系统能够模拟对CT设备的控制,生成正投影数据,重建被测物体,并能对重建结果进行三维显示.该系统包括如下关键技术:按真实比例对CT设备建模,实现了锥束CT工作过程的可视化;用场景图方法组织CT场景,简化了场景图形的管理方式;采用GPU加速CT正投影、图像重建和体绘制算法,在一定程度上解决了锥束CT大数据量快速计算问题.实验结果表明,该系统具有较快的运行速度,可满足用户交互操作的需要.     

基于Cruise和Isight的两挡电动汽车传动系统匹配与优化

针对两挡电动汽车动力传动系统匹配与优化问题,根据整车设计参数及目标要求,通过理论计算对纯电动汽车驱动电机、动力电池、变速器等核心部件进行动力性匹配,运用Cruise仿真软件建立目标车辆的整车模型,并对匹配结果进行仿真验证.在动力性满足设计要求的前提下,为进一步改善经济性,搭建Cruise和Isight联合仿真模型,采用...     

基于Qt框架的手持红外观测设备软件设计

为了使用户体验良好,需设计出更符合项目需求的人机交互界面。通过对Qt框架的界面技术研究,设计了一款美观简洁的界面。阐述了Qt的关键机制、核心技术和其他界面工具的优缺点。将系统图形界面的设计方法、功能实现以及红外图像处理应用分节说明。经系统运行测试,设计和功能达到了预期需求,用户界面具有交互友好、健壮性强、运行稳定和可移植等特点,充分验证了项目实现的可行性和有效性。后续期望通过ARM平台底层驱动等实现数据处理,改进与优化手持观测设备。     

一种基于GRNN模型的5G基站电磁辐射预测方法

为更好地表征5G基站电磁辐射水平,本文针对电磁辐射预测方法进行研究,提出了 一种基于广义回归神经网络(GRNN)模型的基站电磁辐射环境表征方法,对基站周围的理论最大辐射点接地平面处的瞬时宽带电场强度进行预测。在给定天线发射功率、5G基站与其理论最大辐射点的距离和数据传输时间的情况下,利用80%的数据作为训练集,20%的数据作为测试集,所得平均绝对百分比误差(MAPE)为0.087 1,运行时间为3~5 min,表现出较好的预测精确度和较快的运行速度。与其他模型进行对比,预测精确度和求解效率大幅提高,且随着基站周围区域面积增大,优势愈发明显,具有很好的场景适用性。     

基于电活性高分子声表面波CO气体传感器研究

为克服现有CO气体传感器精度低,工作温度高,成本高的缺点,对基于聚苯胺敏感膜的多层结构声表面波气体传感器进行了试验与理论研究,并推导了声表面波气体传感器的敏感作用公式.传感器采用声表面波双通道带延迟线的谐振器结构,将电活性高分子CO气体敏感材料(掺杂有In2O3的聚苯胺)覆盖在一条延迟线路上形成敏感膜(0.5～1.2μm).将此声表面波CO气体传感器放在CO气体中在-40～+85℃范围内进行测试实验,实验结果显示,该声表面波CO传感器的敏感性好,敏感速度和恢复速度快,精度高.