排序方式: 共有51条查询结果,搜索用时 31 毫秒
21.
在一台电控共轨增压中冷柴油机台架上,燃用纯柴油以及分别掺混10%、20%、30%餐饮废油制生物柴油的柴油/生物柴油混合燃料,研究生物柴油对柴油机燃烧及排放特性的影响。结果表明:生物柴油使发动机的预喷放热率略微下降,主喷放热率有所升高,缸压峰值随掺混比例的增大略有降低;燃用生物柴油使发动机的NOx排放有所上升,HC排放略有下降,CO排放变化不大;低转速下核模态颗粒排放略微增加,积聚态颗粒数有所减少,高转速下核模态和积聚态颗粒数都减少;掺混生物柴油会增加发动机排气颗粒物的氧化活性,使得最大氧化速率温度降低,活化能降低;掺混生物柴油能够降低颗粒相多环芳烃的质量比排放。 相似文献
22.
柴油机燃用柴油醇的性能与排放特性的研究 总被引:27,自引:2,他引:27
研究了两种15%柴油醇在柴油机上的性能与排放特性。在ZS1100柴油机上,使用两种15%的柴油醇(加与不加十六烷值改进剂),在保持发动机动力性不变的条件下,测试了发动机在主要工况下的油耗、排气温度、烟度和一氧化碳(CO)、氮氧化物(NOx)、总碳氢(THC)等有害气体排放物,且与原机进行了比较。分析结果发现:在柴油中加入一定比例的乙醇,发动机的比油耗增加,但有效热效率可以提高1%~2%;发动机的烟度在各种工况下都能够显著降低;CO在低负荷下增加,在高负荷下减少;而NOx在低负荷下降低,却在大负荷下增加;THC在各种工况下都增加。在柴油醇中加入十六烷值改进剂后,发动机的经济性和热效率没有明显变化,但是CO和NOx在各种工况下都低于不加十六烷值的混合燃料,THC却进一步升高。 相似文献
23.
试验研究了以叶片数及叶片出口角为代表的叶轮几何参数对离心泵输送粘性油性能的影响。在离心泵试验台架上,测量了输送不同粘度油品时不同叶片数及叶片出口角叶轮的外特性;对比了在泵送不同粘度介质时叶片数及叶片出口角对离心泵性能的影响程度。试验表明,叶片数与叶片出口角对离心泵性能的影响程度随输送油品粘度范围的不同而改变。分析可知,输送油品运动粘度低于100×10-6m2/s时,增大叶片出口角,能有效提高泵的输送能力;输送高粘油时,宜采用少叶片数叶轮。三叶片叶轮能在较大范围内延缓粘性对离心泵性能的影响。 相似文献
24.
25.
26.
车用增压二甲醚发动机燃烧和排放特性的试验研究 总被引:8,自引:3,他引:5
在一台D6114ZLQB柴油机上进行了燃用二甲醚(DME)的燃烧和排放特性的试验研究。研究结果表明:二甲醚发动机的外特性转矩特别是低速转矩比柴油机高;二甲醚喷油延迟角比柴油大,最高爆发压力、最大压力升高率、燃烧噪声比柴油低;二甲醚扩散燃烧速率比柴油快,燃烧持续期比柴油短。和柴油机相比,二甲醚发动机的NO,排放显著下降,其欧洲稳态测试循环(ESC的NOx排放比原柴油机降低41.6%;二甲醚发动机在全工况范围内碳烟排放为零。 相似文献
27.
28.
在D6114ZLQB车用增压柴油机上比较研究了不同比例的菜籽油甲酯和0号柴油的混合燃料对发动机燃烧过程、燃油经济性和排放特性的影响。试验结果表明:燃用体积比低于15%的菜籽油甲酯,发动机的缸内燃烧过程和纯柴油基本一致;增压柴油机燃用菜籽油甲酯和柴油的混合燃料可以有效降低碳烟、HC和CO的排放;NOx排放略有上升;15%以内的菜籽油甲酯对柴油机燃料经济性影响很小。研究认为:增压柴油机相对自然吸气式柴油机具有更好的生物柴油燃料适应性;在不改变发动机参数的条件下,低比例的菜籽油甲酯具有良好的推广应用前景。 相似文献
29.
燃料设计改善发动机燃烧和排放的研究(2)--对柴油机燃烧与排放影响的分析 总被引:10,自引:1,他引:10
根据本文第一部分提出的含氧燃料设计思想与方法,以碳酸二甲脂(DMC)为例,研究了较宽比例范围内的DMC柴油混合燃料对柴油机的燃烧与排放特性的影响。在一台高速柴油机上测量了各种混合燃料在最高转速下的负荷特性和速度特性,以及主要工况下的示功图,并对燃烧特性进行了分析。试验结果发现:在柴油中加入一定比例的DMC后,由于物性参数的变化和喷雾特性的改善,混合燃料能够改善柴油机的燃烧与排放——热效率得到明显的提高,尤其在低转速下改善显著;烟度和氮氧化物排放同时降低,外特性线上的一氧化碳降低,碳氢排放仍然很低。对燃烧特性的分析发现:DMC柴油混合燃料的着火延迟延长,燃烧速率加快,燃烧持续期缩短。 相似文献
30.
基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络强大的非线性逼近和自学习能力,设计3层网络模型,采集发动机台架试验数据作为样本进行模型训练和检验.以发动机转速、转矩、供油提前角和以天然气为原料的费托燃油(GTL)与柴油混合燃料特性参数十六烷值、硫含量、芳香烃含量为输入,建立BP神经网络模型预测GTL发动机特性.结果表明,采用该模型可同时预测GTL发动机功率、油耗、排温、HC、CO、CO2、NOx和碳烟排放等特性;与试验数据对比,预测结果的相对误差基本在5%以内,表明该模型具有较高的模型精度和良好的泛化能力. 相似文献