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烟叶是重要的经济作物,按国标等级实现准确的烟叶分级对提高成品烟质量有着非常重要意义。目前,人工分级仍然是主流技术,而基于机器视觉的智能烟叶分级被视为有较大的市场前景和经济效益。论文首先提出了一种联合利用纹理、颜色和形状特征提取,并使用集成学习分级的单片烟叶分级方法。进一步,针对重叠烟叶,提出了一种基于椭圆轮廓模型的烟叶分割算法,提升了重叠烟叶的分离准确性,并使用集成分级方法对分割后的单片烟叶逐片分级。多组真实烟叶数据集上的实验证明,论文提出方法在单片烟叶方法优于现有方法,能有效地对重叠烟叶实施分级。 相似文献
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张滔 《建筑·建材·装饰》2015,(5)
施工现场管理工作的合理开展能够有效提升土建施工管理的质量及水平,有助于减少施工材料的消耗以及事故发生的概率,对土建施工管理有着积极的意义。 相似文献
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随着互联网科学技术的迅猛发展,在"互联网+"的背景下,电子信息技术面临着更多的机遇和挑战。现阶段,电子信息技术已经非常广泛地应用在我国的各个领域当中,给人们的生活和工作带来了很大的改变,也促进了我国社会经济的快速发展。但是,"互联网+"电子信息技术在发展中仍然存在一些问题,对其在未来的发展趋势会造成一定的影响。因此,本文通过对"互联网+"电子信息技术的发展现状,以及出现的问题进行分析,并且对电子信息技术的发展趋势进行了探索。 相似文献
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为解决基于动态神经网络的超短期风电功率预测方法中预测模型输入变量多、模型复杂等问题,文中将平均影响值(MIV)和主元分析(PCA)方法相结合,对预测模型进行了优化。MIV方法表征了输入变量对输出的影响程度,可筛选出对预测输出具有最大影响的输入变量,简化预测模型,但变量的信息利用率不高。PCA法从剩余的输入变量中提取出主元,通过增加少量的主元变量提高信息利用率,弥补MIV方法的不足。数据分析及实验结果表明,通过MIV和PCA法优化的预测模型的输入变量能在获得较高的累计贡献率的同时降低模型复杂度,保留原系统的重要信息,并降低模型引入噪声的风险,使得风电功率预测精度得到显著提高。 相似文献
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逆向工程在模具制造中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述了逆向工程设计在模具制造中的重要性,详细说明了如何利用CAD技术进行模具开发的技巧和应该关注的问题,指出应用这一技术将会产生的巨大社会效益和经济效益。 相似文献
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