Boost-Flyback单级PFC电路的原边控制策略

针对Boost-Flyback单级功率因数校正(PFC)电路的原边控制技术进行研究。由于Boost-Flyback单级PFC电路中开关管电流同时包含输入电感电流和反激变压器电流,传统反激式变流器的原边控制方法不再适用。本文提出并研究了适合双电感单级PFC拓扑下的两种原边控制策略,即变频控制策略和恒定频率控制策略,并对比两种控制策略的性能。为满足高精度恒流输出,高功率因数值及低谐波分量等多方面指标,本文研究不同控制策略的电路参数优化方法,特别是电感取值的优化。经对比分析,在减小输出电流纹波及提高功率因数方面,变频控制策略比恒定频率控制策略更具优势。最后在一台交流输入180~264V,恒流输出32V/0.7A的样机上对理论分析结果予以验证。     

2012中国品牌发展报告

中国商业联合会中国人民大学信息分析研究中心2013年5月25日编委会组成名单顾问:冯惠玲姜明王民主任:卢小宾谭新政委员:冯惠玲姜明王民卢小宾谭新政禇峻钱明辉张锐徐浩然龙良贤王红君张燚杨谨蜚杨欣秦佃刚谭伟唐智贤     

基于ADAMS的凸轮连杆系统中凸轮的CAD系统开发及机构仿真分析

目的基于ADAMS二次开发,为包装机械中一类常用凸轮连杆系统开发专用的凸轮轮廓CAD系统,使用ADAMS为凸轮外形轮廓对系统动态稳定性的影响提供一种直观的评估方法。方法依据凸轮连杆系统的结构特点,使用ADAMS命令语言完成CAD系统的开发。将凸轮连杆长摆臂系统作为研究对象,通过ADAMS刚柔耦合仿真分析,对比正弦和改进正弦2种不同加速度运动规律设计的凸轮在高速运行时执行构件的动态稳定性相关指标,从而验证刚柔耦合仿真分析应用于凸轮连杆系统的正确性。结果使用改进正弦加速度运动规律设计的凸轮,系统执行末端的实际最大速度、最大加速度、实际位移曲线最大波动量等动态稳定性评价指标更优异,符合理论分析。结论 ADAMS刚柔耦合仿真结果能正确反映凸轮轮廓对系统动态稳定性的影响,该分析方法有助于设计出更合理的凸轮轮廓。     

基于耦合矩阵修正和空间映射法的滤波器设计

为提高微波滤波器的设计效率,本文提出了一种基于耦合矩阵修正和空间映射法的滤波器快速设计方法。利用空间映射的思想,将滤波器最佳尺寸的求解问题转换成耦合矩阵的逼近问题,并逐步修正耦合矩阵的值。最后应用HFSS设计了一款六腔同轴滤波器,在初值很不好的情况下,经过6次迭代即可几乎得到理想响应对应的最佳尺寸,仿真结果良好,从而证明了此优化方法的快速,可行,高效。     

变形与稳定观测在软土路基施工中的应用

由于软土的工程特性,软土路基在填筑时附加荷载所引起的超静水压力的消散必须经历一定时间才能完成,为保证路基的稳定性,减小路基工后沉降量,必须软土路堤施工过程中进行观测与控制.结合有关成果资料和工程应用,介绍和探讨了软土路基变形和稳定观测的内容及方法等.     

模压法制备物理发泡聚乙烯塑料的研究

研究了以空心玻璃微珠为气体载体,采用模压物理发泡法制备发泡低密度聚乙烯(LDPE)工艺。结果表明用该发泡工艺制备的发泡LDPE泡孔分布均匀,孔径较小,而导热系数下降较大。     

新型非常规天然气直接催化转化制芳烃催化剂的研究

近年来,常规天然气供应紧张,因此非常规天然气的开发利用显得尤为重要。甲烷无氧芳构化作为非常规天然气的直接转化方式之一,由于其工艺流程简单、芳烃选择性集中、产物附加值高等特点,一直受到广大科研工作者的关注。为提高甲烷转化率及甲苯和二甲苯等产物的选择性,通过一步浸渍法制备了0.189%Mg/8%Mo/HZSM-5（以质量分数计）催化剂,在700 ℃、101 kPa条件下通过将甲烷无氧芳构化反应与芳烃烷基化反应耦合,其中甲醇作为烷基化试剂与甲烷以共进料的方式进入反应体系,将甲烷的转化率提升至27.45%、甲苯和二甲苯的选择性分别达到28.29%和24.65%,并且8 h内催化剂未出现活性减弱,实现了反应的高效稳定运行。     

一种基于半直接视觉里程计的RGB-D SLAM算法

提出了一种新的基于半直接视觉里程计的RGB-D SLAM（同步定位与地图创建）算法,同时利用直接法和传统特征点法的优势,结合鲁棒的后端优化和闭环检测,有效提高了算法在复杂环境中的定位和建图精度．在定位阶段,采用直接法估计相机的初始位姿,然后通过特征点匹配和最小化重投影误差进一步优化位姿,通过筛选地图点并优化位姿输出策略,使算法能够处理稀疏纹理、光照变化、移动物体等难题．算法具有全局重定位的能力．在后端优化阶段,提出了一种新的关键帧选取策略,同时保留直接法选取的局部关键帧和特征点法选取的全局关键帧,并行地维护2种关键帧,分别在滑动窗口和特征地图中对它们进行优化．算法通过对全局关键帧进行闭环检测和优化,提高SLAM的全局一致性．基于标准数据集和真实场景的实验结果表明,算法的性能在许多实际场景中优于主流的RGB-D SLAM算法,对纹理稀疏和有移动物体干扰的环境的鲁棒性较强．     

相关向量机分类方法的研究进展与分析

相关向量机(RVM)是一种基于贝叶斯模型的监督机器学习算法,可用于处理回归以及分类问题.与支持向量机(SVM)相比,相关向量机的优点在于其输出结果是一种概率模型,其相关向量的个数远远小于支持向量的个数,并且测试时间短.总结了相关向量机的基本原理及主要应用领域,详细阐述了相关向量机的模型结构以及分类方法,重点介绍了在高光谱图像分类中的应用.并针对RVM算法在高光谱图像分类中的不足,给出了多种改进方案,并作以比较.希望对研究者今后的研究有所启发,以促进该领域的发展.     

导向钻进技术在重力污水管线铺设中的应用

结合上海地区的实际工程,讨论了导向钻进轨迹设计原理及方法以及其在实际工程中的应用.根据节省成本的目的,设计出辅助段铺管长度最短,同时满足工程要求的导向轨迹.同时提出了控制工程质量及事故预防处理措施.