河流水质趋势分析的纯一性检验

从目前河流水质趋势检验的非参数方法──季节性肯达尔检验法中存在的问题着手，结合水质序列的特点，如存在漏测值、未检出值、不确定性、随机性，以及受季节性影响等，阐述了趋势检验中的纯一性问题，并应用实际数据进行了计算，结果较合理、可信．     

淮河干支流中氯化物浓度趋势及成因分析

本文把河流中氯化物浓度趋势的分析与盐碱地的变化结合起来，通过河流中氯化物浓度趋势的定量计算及相应的成因分析，反映河流控制区域内盐碱地土壤氯化物的分布、和变化，其数学方法应用统计学家肯达尔（Kendall,M.G.)的统计理论，考虑水质序列的非正态分布、季节性变化，与流量相关、出现漏测值等特征，定义了一种检验水质系列的季节性肯达尔检验方法并应用该法对淮河干、支流1981至1986年间56个代表性的水质监测站月氯化物系列的趋势及成因进行计算和分析，计算结果表明；流域内氯化物浓度上升趋势的观测站多于下降趋势的观测站，河流中氯化物来源于盐碱地土壤，氯化物浓度趋势与盐碱地分布和变化基本一致。     

我国北方河流湖泊的水环境状况与水污染防治问题

分析了我国北方河流、湖泊、地下水的污染状况和水污染的危害 ,指出造成北方河湖及地下水污染的三个主要　原因 :污染物大量排放而处理率和达标率较低 ;河湖水量减少 ,稀释自净作用降低 ;大量不规范的污水灌溉 ,污染地下　水。最后 ,提出了防治北方河湖及地下水污染的六点建议和南水北调论证中应考虑的环境因素。     

淮河流域水质污染发展趋势研究

本文应用了一种新的检验方法进行水质资料的趋势研究,此方法称为季节性肯达尔检验(Seasonal Kendall test),它具有适合于水质数据的趋势检验的许多特性,本文将这种检验对1981—1986年淮河流域56个站按月的水质资料系列进行分析,在两种不同的显著性水平下(双尾的α=0.1和α=0.01),进行了COD、NH_4-N等参数的浓度趋势、输送率趋势和流量调节浓度趋势计算,其结果客观地反映了淮河流域主要河流水质的污染发展趋势。