溶胶—凝胶法合成LiLaSiO_4:Eu~(3+),Bi~(3+)及其发光行为的研究

在实验室中,采用溶胶—凝胶法首次合成出LiLa_(0.967)SiO_4∶0.03Eu~(3+),0.003Bi~(3+)发光体。利用红外光谱、X-射线粉末衍射谱、热重及差热分析研究了由凝胶至发光晶体的转变过程。讨论了Eu~(3+)在稀土硅酸盐中的发光行为。关键词:溶胶—凝胶法,发光体,发光行为     

电动车用辅助逆变器的设计与实现

电动汽车的运行与普通汽车有许多不同，需要设计安装大量专用辅助设备，且要求辅助设备结构简单、运行稳定、运行成本低。文章描述了电动车用辅助逆变器的特殊应用环境和工作要求，提出一种设计思路， 并分别从硬件结构和软件流程两方面介绍系统的构成。     

苯丙氨酸的应用与生产

综述了苯丙氨酸的性质及应用。苯丙氨酸既可以直接用作医药产品、食品添加剂和饮料添加剂，又可以作制备抗癌药物的中间体和阿斯巴甜的原料，其市场需求量逐年增加。还综述了15种生产方法的特点，指出苯胺路线是一种植得发展的合成路线。     

基于新型梁单元模型的薄壁弯梁耐撞性优化

以矩形截面Z型薄壁弯梁为例,引入新型梁单元参数化模型建模方法,通过对薄壁梁进行碰撞分析提取了塑性铰的弯曲刚度特性曲线,将参数化后的弯曲刚度特性曲线赋予梁单元简化模型,实现了梁单元模型对壳单元模型的等效替代。在此基础上,应用均匀拉丁方试验设计方法,选取一定数量的参数样本点,建立了设计变量与弯曲刚度曲线参数之间的响应面近似模型,并采用连续二次规划的优化算法对梁单元模型进行了耐撞性优化。结果表明,采用新型梁单元简化模型代替详细的壳单元模型进行优化分析是可行的。     

基于Kriging模型的发动机罩多目标优化设计

为提高轿车CNCAP行人保护性能,应用拓扑优化方法对某款轿车的发动机罩内板进行结构改进,以达到降低行人头部损伤值的目的。先以发动机罩内板、外板、加强板及铰链的壁厚为设计变量,采用最优拉丁方法生成样本数据,通过仿真分析,构建了关于发动机罩质量、头部损伤值及模态的Kriging近似模型;然后利用NSGA-Ⅱ（非劣分层遗传算法）多目标进化算法寻优求解。结果表明：改进后的发动机罩不仅安全性和防振性得到改善,而且质量减小,模态值提高,实现了安全、防振及轻量化的设计目标。     

千兆以太网络摄像机的设计与实现

提出了一种千兆以太网络摄像机的设计,摄像机前端采用SONYCCDICX285及时序发生器CXDl607和视频ADCAD9945,数字图像处理及千兆以太网接口技术的实现采用TIDSPDM648。时序发生器CXDl607产生时序驱动脉冲,ICX285输出原始的模拟视频信号,模拟视频信号经过视频ADCAD9945处理后,将数字视频信号输出到TIDSPDM648,DM648将接收到的数字视频信号经过处理后通过千兆以太网接口传输给上位机。传输协议采用TCP／IP协议,同时在摄像机上集成了HTTP服务和TELNET服务。     

金属薄板中导波的模态识别和波速测定

按照Lamb波理论,板内导波由多阶对称波和反对称波组成。当波长远大于板厚时,利用经典平板理论对Lamb方程进行简化,此时板内主要有零阶对称波S0和反对称波A0两种模态。认识薄板内声波模态,不仅有助于分析声源性质,提取有效信号,而且可以提高声发射检测中时差定位的准确性。利用PAC公司的Fieldcal标准信号发生器和Nielsen Hsu断铅法作为信号源在0.7 mm薄钢板上进行声波传播实验。通过比较实测波速和理论波速甄别板内的声波模态。实验发现对称波S0实测波速和理论波速比较吻合,而反对称波A0的波速由于频散而较难精确测量。综合两种模态波的波速情况,声发射检测中利用对称波速度进行声源定位计算更加接近薄壁结构声波的传播状况。     

基于全局敏感性分析和动态代理模型的复杂非线性系统优化设计方法

针对复杂非线性系统多参数优化设计不仅计算工作量大,而且难以获得理论上最优解的问题,提出将全局敏感性分析和动态代理模型技术相结合的多参数多目标优化策略。通过基于方差的Sobol全局敏感性分析精简系统模型,确定敏感参数,并构造基于敏感参数的多目标代理模型,采用NSGA-II遗传优化算法得到当代最优解。优化过程中,代理模型和搜索空间不断更新,最优解附近的精度不断提高,直到满足优化迭代的收敛准则。将本方法应用于某汽车乘员约束系统的概念优化设计中,乘员的头部损伤指标(Head injury criterion,HIC)、胸部3 ms伤害指标C3ms和胸部压缩量D分别降低了11.3%、11.8%和9.4%,优化结果和最优解附近的精度都优于静态代理模型与NSGA-II遗传优化算法,取得明显的优化效果,证明了研究方法的有效性。     

基于WINDOWS的微型燃气轮机实时智能监控系统

微型燃气轮机是一种新型的低排放的分布式发电装置，可广泛应用于分布式电站、冷热电联产以及混合电动汽车等领域。为对微型燃气轮机和动力电池组合进行混合动力应用试验研究，将微型燃气轮机与油耗仪、外接电池组和负载组成试验系统，通过控制发电机功率的数字功率控制器的用户维护串口，在Windows环境下开发监控程序，对微型燃气轮机运行状态参数，进行自动实时监控，并对发电功率进行自动调节。     

基于3D卷积神经网络的无参考视频质量评价

无参考视频质量评价（NR-VQA)在无法获得原始高质量视频参照的前提下,对失真视频的视觉质量进行定量度量.常规NR-VQA方法通常针对特定失真类型设计,或者与人的主观感受存在偏差.首次将3D深度卷积神经网络（3D-CNN)引入到了视频质量评价中,提出了一种基于3D-CNN的无参考视频质量评价方法,可以适用于非特定失真类型的NR-VQA.首先,通过3D块来有效学习和表征视频内容的时空特征.其次,对常规的3D卷积网络模型进行改进,使其适用于视频质量评价的任务.实验结果表明,所提出的方法在多种失真类型和多个测试指标上,与人的主观感知一致性较高.作为无参考视频质量评价方法,其性能与许多全参考评价方法具有可比性,同时比主流的NR-VQA方法具有更快的运行速度,这使得所提模型在实际中具有更好的应用前景.