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2008奥运年伊始,奥运营销战火纷飞,许多网络媒体使出浑身解数,各出招数(《区域门户,秀出自己的精彩》,来自读者, 2007年10月20日)。但在此前的诸多行为中,企业展现出来的均为功利性的商业行为。难道,奥运营销就不能带上公益性吗? 相似文献
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织物的分类研究在织物生产、服装设计等领域有着广泛应用。提出织物力模型,结合多帧时序信息和图卷积神经网络,给出一种用图来描述织物运动的新方法,通过分析和提取织物视频中的运动特征,实现织物的分类。该方法使用30种不同织物在风力吹动下的视频作为实验数据集,将视频每一帧作为一个图节点,然后根据视频时序性连接同类织物节点的边。此外结合织物力模型对原视频图像作预处理以提取力流特征作为视觉单词存储,再依据视觉单词探索同类与不同类织物间的潜在联系,由此将欧氏织物视频数据转换为非欧氏织物图数据,最后使用图卷积神经网络进行分类处理。该方法避免了传统织物分类过程中织物纹理、颜色、外部光照等因素的影响,突破了传统分类方法只能对少数织物进行分类的限制,有较好的分类效果。 相似文献
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本文通过3800只微调线绕电位器的可靠性试验,基本上摸清了该产品的失效模式,分析了引起失效的主要原因,并提出了提高该产品可靠性水平的一些措施。 相似文献
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本文在概述 L.A.Zadeh 提出的近似推理理论 AR(Approximate Reasoning)中的知识表示及推理规则的基础上,着重讨论了 AR 理论在框架系统中的应用,对如何运用 AR 理论处理默认知识(default knowledge)也作了较为详细的介绍。 相似文献
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行人间交互作用的复杂性给行人轨迹预测带来了挑战,且现有算法难以捕获行人间有意义的交互信息,不能直观地建模行人间的交互作用。针对以上问题,提出多头软注意力图卷积网络。首先利用多头软注意力(MS ATT)结合内卷网络Involution分别从空间图和时间图输入中提取稀疏空间和稀疏时间邻接矩阵,生成稀疏空间和稀疏时间有向图;然后,利用图卷积网络(GCN)从稀疏空间和稀疏时间有向图中学习交互作用与运动趋势特征;最后,将学习到的轨迹特征输入时间卷积网络(TCN)以预测双高斯分布参数,生成行人预测轨迹。在ETH和UCY数据集上的实验结果表明:相较于空时社交关系池化行人轨迹预测模型(SOPM),所提算法的平均位移误差(ADE)降低了2.78%;相较于稀疏图卷积网络(SGCN),所提算法的最终位移误差(FDE)降低了16.92%。 相似文献
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