移动智能网技术

随着移动通信的迅速发展，人们对业务的需求也越来越大。文中介绍了一种移动网的新业务生成模式-移动智能网技术，并比较了移动网增强逻辑的客户化应用（CAMEL）和无线智能网（WIN）两种移动智能网协议，最后展望了移动智能网的发展趋势。     

电解液中Ce^3＋／Ce^4＋含量对ZAlSi12Cu2Mg1微弧氧化膜特性和表面形貌的影响

用微弧氧化方法在铸造铝合金表面获得性能优良的陶瓷层对于提高其表面耐热、耐蚀及耐磨性，扩大其应用范围将具有重要意义。在微弧氧化过程中，通过控制电解液组成可以改善膜层性能。稀土金属离子化学性质活泼而且有助于普通陶瓷的烧结。研究了ZAlSi12Cu2Mg1合金在Na2SiO3电解液体系中微弧氧化时，Ce^3＋／Ce^4＋的引入对微弧氧化陶瓷层性能的影响，测定陶瓷层的厚度、硬度，用X射线衍射仪（XRD）分析其相组成，扫描电镜（SEM）观察其表面形貌，并初步探讨了Ce^3＋／Ce^4＋对陶瓷层形成机理的影响。结果表明：Ce^3＋在0．1～0．7g／L变化时，对陶瓷层的厚度和硬度影响较小，分别为165～193μm和449～935Hv。Ce^4＋在0．1～0.7g／L变化时，陶瓷层的厚度和硬度分别为126～148μm和463～1022HV。XRD分析结果显示，陶瓷层主要由α-Al2O3、γ-Al2O3、Al2SiO5和非晶相组成，加入Ce^3＋后，陶瓷层中Al2SiO5衍射强度明显降低。     

Na2SiO3-Na2WO4电解液体系中丙三醇对ZAlSi12Cu2Mg微弧氧化膜形成的影响

电解液组成是影响微弧氧化陶瓷膜形成重要的因素。在Na2SiO3-Na2WO4复合电解液体系下，对ZAlSi12Cu2Mg1微弧氧化陶瓷膜的形成进行研究，通过改变丙三醇的含量，研究了其对微弧氧化的临界起弧电压、稳定氧化时间和陶瓷膜层厚度的影响。并测定了陶瓷膜的相组成。结果表明：丙三醇含量从0ml／L到10ml／L变化时，临界起弧正向电压由360V逐渐升高至408V；膜层厚度从63μm逐渐增加到156μm；稳定氧化时间由16min延长到26min；XRD分析表明：陶瓷膜层中主要由莫来石、SiO2和α-Al2O3和γ-Al2O3相组成。     

平面闸门垂向自激振动机理和稳定性研究

通过分析平面闸门垂向振动机理将平面闸门垂向自激振动分为两类:流量系数及流体惯性引发振动与驰振引发振动,并对两种自激振动的机理与振动稳定性进行研究,重点考察Scruton数对闸门振动稳定性的影响,提出关于Scruton数的稳定性指标,实验结果与稳定性指标相吻合。     

某深基坑工程中钢管混凝土立柱施工技术

介绍某场地狭小、深度较大的基坑工程,采用钢管混凝土立柱代替传统的钢立柱,钢管混凝土立柱及其桩基础施工通过安装导向架、瞄准器并利用全站仪测量等方法解决施工精度的控制难题,立柱及其桩基础宜一次性进行水下混凝土浇筑.     

GC-IMS结合化学计量学分析8 个产区香椿挥发性成分差异

采用气相色谱-离子迁移谱（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）技术研究8 个产区香椿挥发性成分差异。共鉴定出56 种化合物,醇类和醛类的相对含量较高。基于化学计量学主成分分析和偏最小二乘判别分析（partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA）可以很好区分8 个产区香椿样品。基于PLS-DA模型的变量投影重要性（variable importance in projection,VIP）得分对8 个产区香椿挥发性有机化合物进行判别分析,筛选出12 种（VIP＞1）标志挥发性化合物,其中(E)-2-己烯醛-D、乙酸乙酯-D、苯酚、糠醛、苯乙醇是主要的差异代谢物。不同产区香椿挥发性化合物存在较大差异。GC-IMS可以实现对不同产区香椿挥发性化合物的差异化快速分析,为香椿挥发性香气差异研究提供有益依据。     

面对别墅区的私搭乱建我们能做什么

近年来,随着我国城市建设步伐加快,城市形象明显提升,但是已建房屋存在的私搭乱建现象也很突出.靠山居艺墅项目完成后,建筑师做了工程回访工作,发现别墅区私搭乱建情况普遍存在,回访中建筑师获取了宝贵的信息反馈,并将其作为改进产品质量的重要依据.     

IP视频监控系统专用网络规划解析

本文立足于对IP视屏监控系统的数据模型分析和基础数据流向解析,剖析现有园区网络系统结构和组成,重点讨论了IP视频监控专用网在系统规划中应注意的问题。     

出入口控制系统——电控锁具的应用与研究

出入口控制系统中的电控锁具由于其形式和功能的多样性,其选择具有一定难度,本文主要针对出入口控制系统中的电控锁具进行详细介绍及应用建议。     

基于迁移成分分析的多风电机组运行状态识别方法

风电机组运行状态识别对风电机组发电性能评估和风电场精细化管理具有重要意义,然而不同风电机组的数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)数据分布差异明显,如果将已训练好的单台风电机组正常行为模型直接应用于多风电机组运行状态辨识,辨识精度较低.为了...