TATB初步热解离机理及温度作用规律的理论研究

应用理论计算方法研究了高能钝感炸药TATB的初步解离机理及温度对其解离机理的影响.在室温下，TATB的主要初步解离通道都具有较高的能垒，解离难以发生，合理解释了TATB热稳定性好的原因.此外，温度变化对于含能材料的解离也具有影响，温度升高对于熵增反应影响较明显，当反应温度升至1500 K时，TATB的硝基解离变成了自发过程，且TATB分子上的两个硝基会发生连续解离.在高温下，硝基解离成为TATB的主要初步解离反应通道.     

退役锂离子电池老化机制及其健康状态表征

退役三元锂离子电池的老化机制和健康状态(SOH)快速准确表征是其梯次利用研究的热点之一。文中采用循环老化实验、增量容量分析(ICA)、主成分分析(PCA)等方法研究特斯拉21700型退役三元镍钴铝(NCA)锂离子电池的老化特性和衰减机理，并建立其健康状态评估模型。研究结果表明：活性材料损失(LAM)和活性锂损失(LLI)是电池容量衰减的主要原因。通过提取IC曲线上的特征参数作为健康因子，并采用主成分回归方法(PCR)对健康因子进行降维处理，得到基于ICA-PCR的SOH评估模型。验证结果表明：所建立的SOH评估模型精确度高，其SOH估计误差在2.5%以内，能够实现梯次利用过程中电池SOH的快速准确评估。     

无机薄膜太阳能电池光伏材料的研究进展

太阳能是一种清洁、丰富和可持续的能源，能够满足全球日益增长的能源需求。太阳能电池是一种将太阳能转化为电能的能源转化装置，对于国家实现“碳达峰、碳中和”目标和解决未来能源问题等方面将发挥至关重要的作用。薄膜太阳能电池仅有几微米至几十微米的厚度，能够大大减少材料的损耗从而降低成本。本文对目前广泛研究的无机薄膜太阳能电池光伏材料按照组元进行归整，主要有一元体系(如a-Si)、二元体系(如CdTe、Sb₂Se₃)和多元体系[如Cu-Sn-S与Cu-Sn-Se、Cu(In,Ga)Se₂、CsPb(I_1-xBr_x)₃、Cu₂ZnSn(S,Se)₄]，通过对各类材料结构特点和光电性质进行分析，并结合例证对其电池性能予以解释说明，并对以上各类材料的发展状况进行总结并提出展望。     

肉品中彩虹色斑产生机理及研究进展

具有完整肌肉结构的原料肉及肉制品表面经常会产生彩虹色斑，是由光线与肉的微观结构相互作用导致的，但彩虹色斑往往被消费者误认为是肉类不新鲜或被污染。本文针对肉中彩虹色斑的成因及影响因素，主要从肉中影响光散射的微观结构及其在贮藏加工中的变化、肉类彩虹色斑产生的两大主要理论（表面光栅和多层干涉）、彩虹色斑测定表征的方法，以及影响肉中彩虹色斑的理化因素及控制消除技术这四方面进行综述，对肉中彩虹色斑现象的发生、调控机制进行全面的梳理，旨在为肉品科学的研究及肉类的生产、消费提供理论参考。     

破碎采场跨度数值模拟优化研究及工程应用

为保障破碎矿体采场稳定，减少矿石损失和贫化，实现安全高效开采，以某铁矿破碎采场为背景，利用FLAC3D分析不同宽度采场的稳定性，确定合理的采场结构参数。通过计算和分析不同宽度的矿房在开采过程中顶板和侧帮的应力、位移和塑性破坏区变化特征，得出不同结构参数采场的稳定情况。结果表明，当采场宽度超过14 m时，顶板的应力和位移都较大，采场的稳定性变差；随着采场宽度的增大，侧帮的应力和位移变化范围逐渐减小，有利于采场的稳定；当采场宽度大于12 m时，两帮容易发生剪切滑移破坏，采场的稳定性变差。因此，建议采场宽度选择为10～12 m。工程实践表明，优化选择的采场结构参数合理。     

基于视频引导模型更新的视频肤色增强方法

在视频的采集和跨媒体再现过程中，相机的色域限制往往会导致获取的图像色彩失真。其中肤色作为人眼最敏感的色彩之一，肤色失真可能会降低观众的视觉体验。肤色增强是一种针对图像或视频中人类肤色的处理技术，通过对失真的肤色进行调整，达到提高显示质量的目的。尤其是在视频处理领域，在提高肤色模型自适应性的同时，还需要考虑算法的实时性与计算工作量，因此，提出一种面向实时视频处理的自适应肤色增强方法。利用镜头边界来引导肤色模型更新，以此降低模型更新的计算工作量；其次，建立一种根据镜头边界更新的动态肤色模型进行皮肤检测；最后，基于主观实验建立了偏好肤色模型，并且实现了针对不同种族的肤色增强。与现有方法相比，所提方法在主观评价实验中取得了更高的平均主观分值。实验结果表明，所提方法可以显著降低模型更新带来的计算工作量，同时实现有针对性的肤色增强。     

超细尾砂料浆流变参数预测及管输温度分布特征

为探究初始料浆温度变化对超细尾砂料浆流变参数的影响及管道内料浆温度分布特征，开展了超细尾砂料浆流变试验，进行了料浆流动传热仿真试验，推导了流变参数预测模型及管输温度分布计算模型。结果表明：料浆温度与超细尾砂料浆屈服应力、塑性黏度均遵循Exponential Decay 2拟合模型；不同料浆初始温度下管径与管道内料浆温度符合Asym2sig拟合模型，将其模型参数与管径进行深度拟合分析，利用管径表示拟合模型中的变化参量，实现了变量的统一；超细尾砂料浆流动时摩擦生热高于水化产热，依据传热学理论，超细尾砂料浆经管道内摩擦产热传热、水化产热传热以及与外界环境交换传热后达到动态平衡；基于流变参数预测模型及管道内温度分布模型，可在已知管径、料浆初始温度条件下预测管道内料浆屈服应力和塑性黏度。     

电机转速变化对输油泵内部流场影响的仿真研究

旨在利用ANSYS Fluent研究电机转速对输油泵蜗壳内液体动力噪声特性的影响。以ZA150-4400输油泵为研究对象，采用RNGk-ε模型模拟不同转速下的流体静压分布和内部流场的流动瞬态特性。结果表明，电机转速是影响输油泵蜗壳内静压分布和流体瞬态特性的主要因素。不同粘度蜗壳内部流场呈现不同的分布状态，粘度越大，静压值越小，当原油粘度一定时，电机转速越低，蜗壳内的静压力波动越小。当电机转速下降到临界值时，蜗壳内壁上的静压力大致相等。     

基于区域容量的锂离子电池健康状态评估

锂离子电池的健康状态（SOH）评估为电池安全保护、充放电控制、热管理等功能提供重要参考。提出了一种基于容量增量分析（ICA）的区域容量分析（RCA）方法，引入了区域电压和区域容量的概念。对不同倍率下的磷酸铁锂（LFP）电池模组充放电电压数据进行ICA分析，分别提取了IC曲线的最高峰值和RCA的区域容量作为健康因子，并建立了健康因子与SOH之间的数学模型。研究结果表明，当充放电倍率为1 C时，最高峰值与SOH的拟合优度（R2）在充电阶段为0815 4、放电阶段为0874 1，而区域容量与SOH的拟合度在充电段为0984 2、放电段为0957 6；当充放电倍率为2 C时，最高峰值作为健康因子在充电阶段与SOH的拟合度只有0188 4，放电阶段的拟合度为0576 7，而区域容量与SOH的拟合度在充电阶段为0894 2、放电阶段的R2为0988 2。可以看出充放电倍率为1 C或2 C时，区域容量作为健康因子评估电池的SOH效果更好。研究结果对大倍率下的电池SOH评估有重要参考价值。     

基于空间语义和个体活动的电动汽车充电站选址方法

针对电动汽车充电站（EVCS）的选址问题，提出一种基于空间语义和个体活动模式的城市充电站选址方法。首先，根据城市规划，采用无监督学习对非服务半径内兴趣点（POI）进行聚类，以确定新建充电站个数；然后，采用受约束的双存档进化算法（CTAEA）求解目标函数，在站间距最大化以及新充电站覆盖POI最多的约束条件下优化电动汽车选址方案。以成都市二环路内出租车的轨迹数据和POI为实验样本，并规划了15个充电站的选址方案。实验结果表明，相较于NSGA2(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm 2）和SPEA2(Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2),CTAEA的POI覆盖率指标提高了22.9和20.6个百分点，司机平均选择距离缩短了18.9%和25.5%，验证了所提方法在电动汽车选址方面的便利性与合理性。