D.G—Ⅱ型混凝土(砂浆)高效防水、防腐剂

D.G-Ⅱ型防水密实剂是在D.G-氯化铁防水剂基础上的改性和提高。掺用该剂的混凝土抗渗性、强度提高,且具有较强的阻锈和抗腐蚀作用。 1 主要技术性能 1.1 抗渗性掺入适量D.G-Ⅱ型防水剂的水泥砂浆或混凝土,较未掺的抗渗性能好。 1.2 抗压强度掺D.G-Ⅱ型防水密实剂的水泥砂浆或混凝土,一般可提高混凝土强度30％左右。掺D.G-Ⅱ型防水剂的砂浆或混凝土,促使氯硅酸钙与氯铝酸钙生成,使熟料矿物高度分散,同时放出大量热能,可加快水泥的水化速度,增加水化物及晶体数量,从而提高强度。 1.3 抗腐蚀性 D.G-Ⅱ型防水密实剂具有较高的抗腐蚀性能。掺D.G-Ⅱ型外加剂的混凝土、     

从两种检测方法的检验结果看无损检测工艺编制的重要性

编制无损检测工艺的目的是检测结果可靠性的重要保证。检测的闸板的基体由1Cr13钢和表面喷焊高CrNi合金两种材料组成,当分别用磁力检测和渗透检测两种检测工艺进行检测时,评定结果截然不同。原因是两种检测方法所适用的检测对象有所差异。因此当对新工件进行表面检测时,应对该工件的生产过程进行详细了解,由于工件的材质、形状、尺寸及表面状态对操作方法的影响,建议使用两种表面方法,互相比对,以制定出正确的检测工艺。     

纳米碳素复合导电纱线性能评价方法

为规范对纳米碳素复合导电纱线在织造或服用过程中的耐久性评价,文章研究了表征纳米碳素复合导电纱线耐摩擦和耐水洗性能的测试方法。结果表明,采用自制的耐摩擦性能测试设备,对2种不同导电纱线的耐摩擦性能进行重复性测试,误差约为±1.02%。按照规范的耐水洗性能测试方法,研究了水洗次数对导电纱线耐水洗性的影响,综合试验效率及准确性,水洗10次较为合适,误差约为±0.47%,测试结果重复性合理。     

西昌盆地上三叠统白果湾组层序格架下沉积演化及油气勘探意义

西昌盆地上三叠统白果湾组具有较好的油气勘探潜力,但目前在沉积方面的基础地质研究尚缺乏系统认识,很大程度制约了该地区的油气勘探进程。以白果湾组一、二段为研究对象,根据露头、钻井岩心、测井和元素地球化学资料综合分析,理清了沉积相划分标志与特征,搭建了全区可对比的高精度层序地层格架,恢复了沉积体系时空展布与演化规律,建立了构造—气候响应下的沉积演化模式。结果表明：西昌盆地白果湾组一、二段可划分为一个三级层序,包含低位体系域、湖扩体系域和高位体系域3个体系域,主要发育辫状河流、辫状河三角洲和湖泊3种沉积相。低位体系域时期盆地以辫状河流和三角洲连片沉积为主,湖泊面积较小;湖扩体系域时期以湖泊沉积为主,辫状河流和三角洲向盆地边缘大面积萎缩;高位体系域时期短轴强物源向湖心进积,湖泊面积再次减小。层序沉积演化是构造作用和古气候条件的叠加效应,其中区域构造运动作为主控因素决定了盆地地貌格局、沉降速率和湖平面变化,古气候旋回通过影响湖平面升降对沉积充填产生控制。白果湾组一、二段成藏配置关系良好,低位体系域有利储集体可作为该区下一勘探阶段重点关注的方向。该成果可为川西南地区陆相油气勘探新领域突破开拓思路。     

江西水土流失省情分析

介绍了江西省红壤侵蚀区水土流失总体情况,分析了水土流失的主要特点及危害.江西省仍然还有3.35万 km2的水土流失,而且强度侵蚀以上的面积达1.08万 km2,占土壤侵蚀总面积的近1/3,鄱阳湖湖区的水土流失面积占全省水土流失面积的13.29%,仅次于赣江流域,作为国家战略层面的鄱阳湖生态经济区,生态安全的基础仍显脆弱,水土保持工作还需进一步加强.     

基于BIM技术的大直径公铁合建盾构隧道项目管理应用研究

大直径公铁合建盾构隧道的施工过程较为复杂,为了将产生的信息更好的共享与管理,在施工前期建立基于GIS的BIM模型,BIM模型内的各构件信息包含了该构件的所有三维几何信息和施工信息,通过BIM模型链接施工全寿命周期内产生的信息,并研发建立BIM智慧指挥平台,从而指导项目管理.依托大直径公铁合建盾构隧道项目,将BIM技术覆...     

基于全面质量管理的食品安全企业数据库指标体系构建研究

目的构建系统、全面的食品安全企业数据库指标体系,为政府监管及决策提供量化依据。方法基于全面质量管理体系,辅以可持续发展思想,构建出涵盖食品企业全过程、全员和全社会的食品安全企业数据库指标体系。结果从企业自身经营角度出发,该评价指标包括3层评价因素。第一层包括产品质量、全过程控制、客户满意、社会责任和质量可持续5个指标,每个一级指标包含若干二级指标。结论食品安全企业数据库指标体系的构建,帮助食品企业确保产品质量符合管理及市场需要,也为政府整合食品企业生产经营活动中的动态数据、加强对食品加工过程中各环节的把控提供了有力参考。     

基于生成对抗网络的注视估计方法

基于深度学习的注视视估计研究由于数据收集成本过高,数据标注难度过大,导致很难训练出足够准确且健壮的模型。为减少模型对原始数据的依赖并提高注视估计的准确度,根据轻量级网络构建新的生成对抗网络模型（Light Deep Convolution Generative Adversarial Network,LDCGAN）,并构建了新的损失函数。为证明LDCGAN网络的可行性,在实验中与其他注视估计方法进行比较,结果表明LDCGAN模型的预测误差低于其他方法。     

多源大学生心理健康调查问卷数据可视分析

心理健康调查问卷广泛用于发现、检查和治疗大学生群体潜在的精神障碍和心理疾病,如经典的大学生人格问卷(UPI)和症状自评量表(SCL-90).不同问卷的调查角度存在差异,往往容易导致分析结果不尽相同,给大学生心理健康状况的综合调查、协同分析和精准治疗等带来挑战.为有效地挖掘多源调查问卷之间的关联,降低心理健康分析的不确定性,设计了面向多源调查问卷数据的大学生心理健康可视分析方法.首先,面向学生个体,设计多源心理健康调查问卷数据可视化,利用Circos技术展示具体答题信息及多源问卷关联情况;进而设计平行坐标系,直观地展示问卷属性的分布情况,引导用户交互式地确定平行坐标轴排列顺序,有效地呈现多源调查问卷属性之间的相关性;根据多源问卷属性信息,利用降维算法将大学生个体心理健康状况展示于低维坐标系中,设计几何空间差异度量方法以有效地评估多源问卷调查分析结果的不确定性,并且利用颜色映射有效地引导用户关注分析结果不确定的学生个体心理健康状况,从而实现心理健康状况的综合判断和追踪分析.集成上述问卷展示及分析功能,设计面向多源问卷调查数据的可视分析系统,提供便捷的用户交互模式,为用户深入探索和挖掘大学生心理健康状况提供有效手段.基于真实多源问卷调查数据的案例分析及用户反馈结果,进一步验证了文中工具的有效性和实用性.     

lkW全固态中波发射机故障指示电路的改进

简要分析了1kW全固态中波发射机故障指示电路的原理及改进方法。