FCC再生立管内的气-固流动状态及其对反应温度的影响

在1.0 Mt/a的FCC装置上,测量不同加工量时再生立管内的压力分布和松动风量,记录再生立管内催化剂密度和反应温度的变化,分析再生立管不同区域内气泡和乳化相的运动状态及其对提升管反应温度的影响。结果表明：再生立管的上斜管和下斜管内催化剂流态为密相流化态,轴向压力梯度高;中部垂直管内催化剂堆积密实,催化剂流态为过渡填充流态,轴向压力梯度低。再生立管内气泡的运动状态取决于松动风流量、催化剂密度和催化剂循环流量。再生立管底部滑阀前气泡的运动状态直接影响反应温度的稳定性,尤其是当松动风量超过催化剂携带能力时,形成的大气泡直接影响催化剂循环量,造成反应温度发生波动。根据生产数据,建立了一种工业FCC装置组合再生立管流态模型,可指导再生立管流态判断和操作调整。     

滚塑机烘箱内部温度场的数值模拟研究

应用Gambit软件,建立了滚塑机烘箱结构的三维简化模型,并采用FLUENT软件的RNG k-ε湍流模型对烘箱内部的温度场进行了三维数值模拟,针对现有烘箱结构存在的温度场分布不均匀的问题,通过改变进风口处气流流入的方向,提出了四种改进方案,并对改进方案进行了数值模拟,模拟结果表明,将进气口气流分为左右两股,分别左、右偏30°,并向下偏30°斜向射入烘箱,能使模具周围温度场较为均匀且平均温度较高,有利于模具内原料加热过程的进行,是模拟效果最佳的改进方案,该改进方案具有较好的可行性和经济性.     

矿用充填胶凝材料与尾砂适应性试验研究

本文分别从胶凝材料基本性能、充填体强度及影响因素、充填料浆流动性等方面对新型矿用胶凝材料进行了相应的试验研究;通过试验结果来看,新型矿用胶凝材料能够较好地适应于矿山尾矿胶结充填,其各项指标均优于矿山原先所用的水泥,从而为矿用充填胶凝材料性能评价以及工业应用提供基础的数据支撑。     

矿山地压在线监测系统在某铁矿中的应用

针对当前矿山地压人工监测方式的滞后性与精度较低等问题,设计了一套先进的矿山地压在线监测系统,并在某铁矿进行了成功的应用,大大提高了地压监测的时效性与准确性。同时,经过数据挖掘与深入分析,得出该矿井下开采活动对地压活动的影响规律,为指导井下安全开采与采场爆破参数优化提供重要参考。     

光纤到户发展过程中的相关问题分析

光纤到户(FTTH)是未来宽带发展的目标和要求,具有明显的优越性。但是,由于建设终端链路环境的复杂性及EPON新技术,阻碍了FTTH推广的步伐。本文首先分析了光纤到户的概念和特点,进而介绍了其技术选用思路,最后集中论述了EPON技术的FTTH本身特点引起的故障检测特殊性,为FTTH工程建设提供了一些技术参考。     

镁/铝双金属复合材料成形工艺的研究进展及影响结合层的因素

镁合金和铝合金具有密度低、比强度高等特点,在汽车轻量化方面具有显著优势。Mg/Al双金属复合材料兼具2种金属的优点,在运输、电子3C等领域具有广泛的应用前景。制备Mg/Al复合材料的方法可分为焊接、铸造、轧制和挤压4大类。在制备Mg/Al复合材料时,4种方法均会不可避免地在界面结合处产生硬脆相的金属间化合物(IMC),如Al3Mg2、Al12Mg17等。硬脆相的IMC往往不利于Mg/Al之间的结合。提高Mg/Al双金属复合材料结合强度的关键是消除或者减少IMC。针对以上问题,综述了目前较为前沿的焊接、铸造、轧制、挤压等用于制备Mg/Al双金属复合材料的新工艺,分析了不同工艺及其参数、夹层合金元素、界面形状对结合层组织和性能的影响。最后,对目前制备Mg/Al复合材料成形工艺的研究现状进行了总结与展望。     

基于数值模拟和实验的Mg/Al复合管材成形工艺研究

目的 为了实现Mg/Al双金属管材的良好成形,提出了一种新方法,即将直接挤压和扩径剪切变形工艺相结合来制备具有良好性能的Mg/Al双金属管材,并探究挤压温度对Mg/Al复合管材成形过程的影响。方法 采用DEFORM–3D有限元软件对Mg/Al双金属管材成形过程进行模拟,以定量分析不同挤压温度对生产的复合管材的影响,并结合模拟结果了解共挤过程中铝和镁合金之间发生的材料流动和冶金反应特点。对挤出管材进行微观组织和力学实验表征。结果 仿真结果表明,由于材料特性的差异,挤压温度对挤压双金属结合性能的影响体现在多个方面,如挤压过程中原子扩散能、流动应力差异等。硬度测试结果表明,合理控制挤压温度可以在减小结合层厚度的同时提升基体材料的硬度。结论 由直接挤压–扩径剪切变形(DEES)工艺制备的Mg/Al双金属复合管材结合良好,结合界面无缺陷和裂纹。结合层厚度在390 ℃时最低,在420 ℃时最高,当挤压温度为390 ℃时,基材的硬度最高,应该合理控制挤压温度以获得更优性能的复合管材。DESS工艺可以有效细化晶粒,最终形成均匀细小的等轴晶。     

基于Elman神经网络的NSG水位特性辨识方法研究

针对核动力蒸汽发生器在瞬态、启动和低功率下的“收缩”与“膨胀”现象引起的逆动力学效应使核动力蒸汽发生器水位特性难以辨识的问题，提出了基于Elman神经网络的NSG水位特性辨识的新方法．采用串一并联型辨识结构，以保证辨识的收敛性和稳定性．网络训练采用Levenberg-Marququardt BP学习算法．仿真结果表明，所提出的方法能够正确地辨识核动力蒸汽发生器的水位特性，且具有较高的辨识精度．     

鼓泡流化床稀相空间颗粒粒度分布的时变特性

鼓泡流化床稀相空间的催化剂颗粒粒度分布一方面与流化床流化速度有关，另一方面与流化床中藏量的细小颗粒跑损有关，即随着流化床操作的连续进行，流化床系统中的细颗粒不可避免的存在跑损，进而影响到稀相空间的颗粒粒度分布。由于这种跑损是连续发生的，因此稀相的颗粒粒度分布变化具有时变特性。选用催化裂化平衡催化剂和二维流化床，在连续流化操作过程中采集稀相空间中的颗粒样品，分析颗粒的粒度分布，考察稀相空间中颗粒粒度分布随流化操作时间的变化。结果表明：随着流化床系统中细颗粒的跑损，稀相颗粒粒度分布的中位粒径和峭度逐渐增加，稀相空间的颗粒逐渐粗化，经过一段流化操作时间后颗粒粒度分布变化趋于稳定。     

CIMS优化排序的度量空间分析法

本文建立了排序的度量空间,并且在该空间上建立了映射概念.在此基础上,应用采样方法,讨论了采样次数与优化的关系,并提出了均匀采样的启发式方法.