基于光栅传感器的三坐标数据采集系统研究

基于光栅传感器的正交三坐标机系统中,数据实时采集时容易出现缓冲区内存不足甚至得到异常数据的问题.针对以上问题结合PMAC数据采集的方式进行了分析,并依照数据读取的原理设计出解决方案.结合该方案,在VC++环境下利用PtalkDT控件设计出了基于DPRAM技术的实时采集软件系统.实验证明:该系统能够快速、可靠地进行实时数据的采集.     

毕节市水土保持工作经验分析

毕节地区位于贵州省西北部,地处滇东高原向黔中山原丘陵过渡的倾斜地带,是典型的喀斯特岩溶贫困山区。据1988年遥感调查,全区水土流失面积达16 830 km2,占幅员面积的62.7%。区内山高坡陡、河谷深切、沟壑纵横、土地破碎,由于经济文化落后,自然条件差,基础设施薄弱,环境严重退化,水土流失极为严重,已经严重制约了毕节地区经济社会的发展,威胁到人民群众的生产、生活和生存安全。为了改善农业生态环境和生产条件,夯实农业基础设施,毕节地区"长治"工程以小流域为单元,开展大规模的山、水、林、田、路综合治理,并探索出一条多元化、社会化的水土保持生态环境建设路子,实施项目带动,典型示范,20年来不断推进水土流失治理工作,使毕节地区水土保持工作取得了明显成效。就毕节地区"长治"工程20 a建设成果进行了相关分析。     

LNK碳酸熔盐热物性能研究

简述了碳酸熔盐在热化学催化反应、清洁燃烧、燃料电池、太阳能制氢中的应用研究,指出碳酸熔盐能够满足太阳能高温传热蓄热的要求。采用热分析技术TG-DSC、重量法、阿基米德法、回转振荡法等对(Li-Na-K)_2CO_3熔盐(LNK碳酸熔盐)的熔点、比热、相变潜热、密度、黏度和热稳定性等性质进行了表征。实验结果表明:LNK碳酸熔盐具有熔点低(404.89℃)、比热容(500℃,2.70kJ/(kg·K))和相变潜热(159.7kJ/kg)高、密度大(2g/cm~3)、黏度小(4C_p)以及在800℃下热稳定性好的特点,是一种比较理想的高温热载体。     

点模型的多边滤波器降噪算法

为了更好地去除噪声,并保持模型的突出特征,提出了一种鲁棒的点模型多边滤波器降噪算法,该算法充分考虑了模型表面的法向量、曲率等内蕴几何量和噪声之间的关系。首先通过自适应选取最优邻域控制函数来将滤波窗口限制在顶点法向量相近的区域,以防止滤波后模型的收缩和过光顺;然后运用协方差矩阵分析的方法,在最优邻域内计算出各采样点的法向量和曲率;最后以采样点滤波参考平面为基准,分别平滑采样点的法向量和位置,即先对采样点的法向量进行多边平滑,然后根据新的法向量来多边平滑输出各采样点的位置偏移量,最后在法向方向上移动该顶点,以达到降噪的目的。实验结果表明,多边滤波器在有效地去除噪声的同时,还能较好地保持点模型表面的几何特征。     

异戊橡胶装置尾气处理工艺路线选择

异戊橡胶生产过程中,后处理单元会排除大量含微量非甲烷烃类有机物、水等物质的空气,简称橡胶尾气。如何处理橡胶尾气以达到国家或地方的环保排放要求是新建异戊橡胶装置必须解决的问题。文章对橡胶尾气处理的几种工艺做了介绍,并对几种尾气工艺进行了比较,选择了最优的尾气处理工艺方案。     

提高液塑限联合测定试验精度的方法

根据国标《土工试验方法标准》(GB/T50123-1999)液塑限联合测定法的规定,给出了高含水率的点和其余两点连成二条直线在2 mm处含水率的差值的表达式,进而获得了在误差允许范围的液塑限的数学表达式。相对于作图法,应用数学表达式计算获得结果可大大提高工作效率,提高精度。此外探讨了为提高液塑限联合测定试验中界限含水率的精度,试验点如何选取较合理的问题,并提出了改进方法。     

铝合金表面钒酸铈改性环氧涂层的制备与性能研究

通过水热合成法制备钒酸铈(CeVO4)纳米填料,将CeVO4分散到环氧树脂中获得改性涂层.分别涂覆在打磨后碱洗处理铝合金和直接喷砂处理铝合金上.采用XRD、FT-IR和SEM对CeVO4粉体进行表征,并通过附着力测试、电化学阻抗和长期浸泡实验对改性前后的涂层进行研究.结果表明:利用水热合成法可成功制备CeVO4纳米填料...     

金属络合物在有机太阳能电池中的应用研究进展

全球性的环境与能源危机已成为可持续发展必须面临的重要问题, 开发清洁可再生能源以替代传统化石能源成为当今社会关注的焦点之一.其中, 利用太阳能电池将太阳能转化为电能是清洁可再生能源领域最有前景的解决方案.在众多太阳能电池技术中, 有机太阳能电池因具有质量轻、原材料来源广泛、成本低、机械柔性好、可采用湿法制备成大面积器件...     

A Novel Web Video Event Mining Framework with the Integration of Correlation and Co-Occurrence Information

The massive web videos prompt an imperative demand on efficiently grasping the major events.However, the distinct characteristics of web videos, such as the limited number of features, the noisy text information, and the unavoidable error in near-duplicate keyframes (NDKs) detection, make web video event mining a challenging task.In this paper, we propose a novel four-stage framework to improve the performance of web video event mining.Data preprocessing is the first stage.Multiple Correspondence Analysis (MCA) is then applied to explore the correlation between terms and classes, targeting for bridging the gap between NDKs and high-level semantic concepts.Next, co-occurrence information is used to detect the similarity between NDKs and classes using the NDK-within-video information.Finally, both of them are integrated for web video event mining through negative NDK pruning and positive NDK enhancement.Moreover, both NDKs and terms with relatively low frequencies are treated as useful information in our experiments.Experimental results on large-scale web videos from YouTube demonstrate that the proposed framework outperforms several existing mining methods and obtains good results for web video event mining.     

电能计量资产全生命周期管理的方法研究

在电能计量资产信息中,会产生采购、计量、管理、出库等不同阶段的数据信息,这些数据信息隐藏着能够反映电能质量的各种关系,在对电能计量全生命周期管理中,需要对这些数据信息进行挖掘、分析,以实现电能计量资产的最佳化应用。因此研究构建了智能化的管理架构,设计了新型的无限深度神经网络模型,通过数学表达的方式实现了电能计量资产数据信息的深度挖掘,提高了资产数据管理的能力。试验表明,所提出的方法数据挖掘能力强、准确度高,高达92%以上。