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181.
浊度的测量在许多方面有着广泛的应用,但至目前为止,对于有色的混浊溶液还没有可靠而简便的专一测定浊度的方法;也没有一条反映这个现象的浊度定律。本文从理论、方法、标准、仪器等方面提出一个能完全排除色度干扰的新测浊法及报告根据这一新原理自制的一台新型浊度计的实际使用情况.同时以这个新测浊原理为理论依据考虑了一种能连续自动测量和自动记录的通用式新型浊度仪的设计方案。此外简单地介绍了这个新测浊法还可以用来作某些物料成分的快速定量分析,白糖真色度的测定,胶体溶液等电点絮凝的研究以至医学的临床检验等. 相似文献
182.
根据采空区路面塌陷数据的特性,提出了基于经验模态分解(EMD)和加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)预测采空区地面塌陷的新方法,并将其应用于吉林省长平高速公路因刘房子煤矿开采而引起的塌陷预测中.对实测的塌陷数据首先利用三次样条插值得到平滑的信号曲线,然后用EMD对插值后的信号进行时空滤波降噪处理,得到反映塌陷趋势的剩余分量,最后将其馈入到WLS-SVM模型完成预测.预测给出了采空区塌陷的中长期预测结果.得到塌陷区的最终塌陷值为174.34 cm,预测结果与实际监测数据平均偏差约1.06%.对长平高速公路下伏采空区段的实测数据进行分析,并与最小二乘支持向量机(LS-SVM)和BP神经网络预测结果进行了对比.结果表明:基于EMD和WLS-SRM的采空区地面塌陷预测方法具有更高的预测精度和广泛的适用性. 相似文献
183.
地形起伏的山地地震勘探通常采用井炮激发方式。在炮井钻进过程中柴(汽)油机、钻头和支架构成的连接体形成一个在地表连续振动的噪声源,产生的近地表振动以井架为中心,向四周辐射传播,这种地表振动的传播规律与近地表的速度结构密切相关。文中提出利用这种随钻振动信号反演近地表结构的方法,即在以该连接体为中心的一条辐射线上布置一系列检波器连续记录振动信号,然后对每道信号进行去均值、去趋势、时间域归一化和谱白化等处理,最后用距离钻机连接体最近的一道分别与其余各道进行互相关,相关结果的时间导数即是钻机振动产生地震波场的经验格林函数,进而采用多道分析方法从中提取面波频散曲线以反演近地表速度结构。实际数据的分析结果表明,所述方法提取的拟面波与多道瞬态方式采集的实际面波非常接近,反演得到的近地表速度结构也与微测井成果对应一致。 相似文献
184.
185.
186.
187.
为了弥补传统控制方法的缺陷,满足日益增长的板凸度精度要求,提出了一种基于支持向量机(SVM)的优化模型,以提高热轧带钢产品的质量.为了丰富数据信息并保证数据质量,建立预测模型的实验数据均来自于某热轧厂,并通过计算多项评价指标来评估模型的预测性能.建立主成分分析结合布谷鸟搜索(PCA-CS)算法优化的预测模型,并与粒子群... 相似文献
188.
目前国内外转炉炼钢厂主流的“自动化炼钢”多为传统静态固定模型框架的转炉“一键式炼钢”,因其高度依赖入炉原辅料的稳定性、静态模型的准确性、枪位模型的适应性等客观因素,在实际生产应用中存在较多弊端,从而限制了转炉自动化炼钢的发展。为实现更高智能化程度的转炉自动化炼钢,研发团队近几年在多座大型转炉试验开发基于炉气分析、音频化渣、火焰监测、副枪检测等综合应用技术的实时数据驱动、动态模型架构的智能吹炼控制系统。研发团队对吹炼期间的渣况运行、喷溅返干、氧枪操控等工艺难点持续深入研究,经过长期的数据积累和观察实践,围绕“信息感知、科学分析、智慧决策、反馈赋能”的数据驱动理念,提炼总结出一整套“机理模型+经验公式+数据决策”的数据驱动模型,实现在转炉复杂工况下对氧枪枪位、吹炼流量、造渣加料、副枪检测等参数的自适应调整,从而实现转炉冶炼过程“无人为干预”的“智能化”吹炼模式,基本解决了炼钢厂转炉工序过分依赖入炉原材料、依赖现场操作工经验等“痛点”问题。数据驱动架构的转炉智能吹炼系统应用后,转炉吹炼过程氧枪枪位、流量和实时渣况形成联动,化渣效果更加平稳,脱磷率、溢渣喷溅率、一倒合格率、渣中FeO、钢水自由... 相似文献
189.
本文研究了使用砂磨机进行纳米颗粒分散时的流量设定和磨球选择。为了确保砂磨过程中磨球不会逸出或者聚集在砂磨机的一端,浆料在研磨腔体中的上升速度应小于浆料液面上升速度,因此使用不同粒径的磨球都有最大限制流量。研磨过程的分散效率采用田中粉碎方程进行计算,结合实验结果可以计算出被粉碎钛酸钡颗粒的粉碎强度,结合分散效率的曲线可计算出适当的磨球粒径,实验中要达到较高的分散效率,所需的磨球粒径为0.08~0.10mm。 相似文献