板带热连轧自动化系统的现状与展望

我国钢铁工业取得了长足的进步, 从工艺技术、产品结构、设备应用以及技术管理方面正逐步向国际先进水平靠拢。生产高技术、高附加值的热轧板带材是我国钢铁工业现阶段的首要任务。本文主要介绍了国内外热连轧生产的发展历程, 并对热连轧的先进控制技术进行了综述, 同时对我国热轧带钢生产企业的未来发展进行了展望。     

1 450 mm酸轧机组酸洗过程控制系统开发与优化

针对酸轧联合机组生产线特点, 结合现场情况介绍了酸轧联合机组酸洗部分自动控制系统的设备组成和控制方式, 该系统核心功能包括物料跟踪、设定值计算、速度优化。本系统现已成功应用于国内某1 450 mm酸轧联合机组生产线, 完全达到设计指标, 运行稳定可靠, 尤其是速度优化功能的投入, 大大提高了酸洗线各段速度的自动优化控制能力。     

特殊功能纺织品的评价方法

功能纺织品发展迅速,其评价方法也在不断更新和改进,但是目前还有许多评价方法存在不够稳定、明确且难以操作等情况,这对于功能产品的推广是不利的.因此,功能纺织品标准及检测方法的完善与提高迫在眉睫.介绍了经负离子、远红外、香味、防蚊、有机锗、凉感等特殊功能助剂整理纺织品的评价方法,对评价方法的选择及测试过程出现的问题进行了分析,提出了解决方向.     

基于钻孔和截割的新型硬岩快速掘进工艺探讨

为了解决硐室工程领域硬岩快速掘进的问题,在“钻孔+液压冲击”的基础上,提出了“钻孔+振动+截割”的新型硬岩快速掘进工艺。在此基础上,分别对孔边距不变和总钻孔数不变情况下的关键钻孔直径进行了综合分析和对比,结果表明,钻孔直径140 mm时的截割头截割效率高,但总的节拍时间和效率并不明显占优。综合考虑液压凿岩机的价格、质量及对钻臂结构强度尺寸的影响,钻孔直径应在90~115 mm之间。     

大理石锈斑的成因及防治

大理石由于其多微孔结构和碳酸盐岩成份，容易产生锈斑且去除锈斑比较困难。本文对大理石锈斑的成因及防治进行了研究探讨，并介绍了新研制开发的一种新型大理石除锈剂，使得除锈更简单、有效。     

差压变送器应用中的故障判断及分析

简要介绍了差压变送器的工作原理和常见的3种测量应用,使用调查法、直观法、检测法诊断差压变送器测量回路的故障,重点对引压管堵塞、泄漏和测量气体流量时引压管积液等问题造成的故障现象进行了理论分析。     

板带轧制过程中的智能化关键技术

通过智能化关键技术实现多工序、全流程板带产品质量提升和生产过程优化,解决由于工序界面和工况复杂性导致的产品质量和生产效率问题,是板带轧制智能化的未来发展方向。在智能化系统构建中要开发以下智能化关键技术,首先要基于CPS架构建立多工序协调优化系统,实现轧制过程多工序协调优化与质量精准控制;其次,面向定制化生产的智能优化决策与动态排程技术,提高生产效率;第三,基于产品全流程质量在线监控、诊断与优化技术,打通制备全流程质量信息流,实现产品质量异常追溯和关键质量参数在制备全流程的优化;最后,开发轧制过程性能一体化智能控制技术,通过轧制过程温控-变形耦合-性能匹配控制,形成智能化组织性能预测、动态快速设计及钢种归并技术。     

约束外压力与锂电池循环初始状态的关联性

模组循环过程中导致的单个电池的体积变化,会不可避免的影响临近电池的受力状态,即单个电池在模组中所受到的约束是一个不可忽略的因素.本文研究了锂离子电池在约束外压力条件下充放电过程中的受力情况及影响因素.本文采用了外压力传感器和充放电测试柜测试电池循环过程中的外压力变化.结果显示,锂离子电池充放电过程中实际受力与电压变化趋...     

基于聚类特征选择的热轧过程带钢头部厚度预测

厚度是热轧产品关键质量指标之一,带钢头部厚度预测精度直接影响自动厚度控制(AGC)的控制效果,进而影响产品质量和成材率。热轧生产过程复杂多变,大量冗余工艺特征严重影响厚度预测建模效果。为提高预测模型精度,采用层次聚类和互信息相结合的方法进行特征选择,分别基于深度神经网络(DNN)、极端梯度提升(XGBoost)、支持向量机回归(SVR)以及梯度提升决策树(GBDT)建立带钢头部厚度预测模型,通过平均绝对误差(E_MA)、均方误差(E_MS)、最大百分比误差(E_MAP)以及决定系数(R²)对模型的泛化能力进行评估。结果表明,在所建的预测模型中,DNN预测模型具有比其他模型更优的预测精度,测试集数据的E_MA、E_MS、E_MAP和R²分别为0.015 4、0.000 3、0.004 4、0.992 1,并有97.15%的数据预测偏差小于0.03 mm,最大偏差小于0.04 mm。最后采用机器学习模型解释方法SHAP进行特征分...     

一种改进的数据融合算法

目标脱靶量数据处理在目标跟踪中起着非常重要的作用,而传统的目标脱靶数据处理通常是针对单传感器数据进行的,本文提出几种针对红外、雷达两种不同类型传感器目标脱靶量数据融合处理的方法,并通过三种方法的比较,得出一些有益的结论。