基于EMTDC的单相变压器励磁涌流分析

为了进一步分析差动保护会否因励磁涌流与内部故障的判别误差而导致误动,利用EMTDC仿真的方法,建立电源-变压器-电流互感器的系统模型,对变压器在不同角度空载合闸时的励磁涌流及经电流互感器传变后的二次涌流进行了综合仿真,并对仿真后的结果分析计算,获得在不同合闸角时的二次谐波含量和涌流间断角的大小。从仿真结果可以看出,一次涌流经电流互感器传变后,涌流特征并未发生变化,从而不会使保护误动作。同时,无论变压器是否存在剩磁,任一合闸角都不会使该变压器差动保护产生误动作。利用仿真分析结果可以对差动保护动作闭锁条件重新校定。     

古代福州人文空间的营建特征解析

以发掘人文空间的营建传统为主旨，采用“空间—人间—时间”一体化的方法，在判识古代福州人文遗存丰富性的基础上，解析其人文空间的营建特征，为传统人文空间的当代传承以及现代城市精神的历史重塑提供科学依据。研究表明：古代福州人文空间始终坚持空间、人间和时间的统一，呈现以“山水”为自然依据的空间秩序、以“圈层”为区域划分的功能布局和以“传承”为生长准则的动态调试的特征，促成极具文化底蕴和山水特色的城市人文空间格局。当代城市人文精神塑造应从古代福州“人文观”“空间观”与“历史观”的统一中汲取经验，为文化场所的塑造提供规划原理和方法。     

开放信息抽取研究综述

开放信息抽取（open information extraction,OpenIE）旨在从自然语言文本中以关系短语及参数的形式生成信息的结构化表示，为知识库自动化构建、开放域问答和显式推理等下游任务提供基础支持。近年来，该领域的研究与应用不断深入，涌现了众多卓有成效的OpenIE研究思路和拓展模型。从OpenIE的定义、数据集和基准度量出发，详细深入地综述和比较了传统的OpenIE模型和基于神经网络的模型。针对传统方法，分类介绍了基于学习的模型和基于规则的模型，并深入研究了不同模型的评估方法，分析了不同类别模型之间的差异。针对基于神经网络的模型，根据抽取谓词的不同方式，将其分为联合抽取和分步抽取两种类型，并对每种模型进行了综述和对比分析。对OpenIE常用的数据集以及主要的评估基准进行了概述，并在此基础上进行了对比分析。从训练、改进以及应用三个角度对OpenIE的工作进行了总结，并对该工作的未来进行了展望。