AutoCAD与工程制图的教程与课堂融合一体化教学研究与实践

本文通过介绍《工程制图》和《AutoCAD》课程教学现状情况,揭示了《工程制图》和《AutoCAD》课程课堂与教程融合的必要性,强调了寻找合适的《工程制图》和《AutoCAD》课程课堂与教程融合切入点的重要教学意义。以列举教学实践实例为手段,提出了教材与课堂的融合思路和注意事项,具有重要的教学借鉴意义。     

仑头-生物岛沉管隧道管段浮运方案探讨

随着沉管技术的发展及干坞形式的多样化,突显了干坞与隧道的距离不再是沉管隧道干坞方案比选的决定性条件,但新的问题是如何经济、合理地长距离运输管段。介绍仑头-生物岛沉管隧道的管段浮运,探讨在移动干坞法预制管段前提下,管段长距离浮运方案的比选和具体实施,为今后大型沉管隧道设计和施工提供参考。     

鄂尔多斯盆地安边地区长8油藏控制因素分析及有利区预测

根据鄂尔多斯盆地安边地区已钻探井实际资料,综合分析该区石油地质情况,搞清成藏控制因素,预测有利区带。安边地区长8油藏控制因素可总结为:长7烃源岩是形成油气藏的物质基础;鼻状隆起构造是油藏形成的必要条件;水下分流河道是本区长8油藏的主要储集体。     

基于卷积神经网络的汽车销量预测模型

传统使用网络搜索数据进行销量预测时多通过人工选取关键词,难以充分考虑所有关键词的搜索量信息.通过使用卷积神经网络提取数据特征,能够解决传统预测方法存在的关键词合成问题.文章首次将深度学习理念引入汽车销量预测领域,首先通过网络爬虫方式获取汽车相关的关键词与网络搜索量,然后根据网络搜索量数据和销量数据的特点设计一种基于卷积神经网络的汽车销量预测模型,并对2019年上半年大众汽车销量做出预测.实验结果显示,与RBF模型、ARIMA模型、ARIMA+RBF混合模型对比,卷积神经网络的预测精度更高,大众品牌的预测精度达到89.51％.由于春节以及新政策出台的影响,2月份为预测误差最大的月份;随着市场的回暖,3月份为预测精度最高的月份.该预测方法为销量预测领域的研究提供了一种新思路.     

基于小波变换的亚采样FPGA实现

亚采样——内插是图像信号处理中的重要方法。在图像压缩领域,它既可作为一种独立的压缩编码方法,又可与其它编码方式配合,组成混合的编码方案,实现更高的压缩比。结合小波变换编码的基本思想,可以实现小波变换亚采样。根据Daubechies等人提出的整形小波变换方法,用FPGA设计并实现了整型(5,3)小波变换。硬件实现结果与软件实现结果一致。     

长江马湖堤滑坡的动力学机制

通过对马湖堤滑坡的发生过程、滑坡体几何学和运动学特征的分析 ,总结出影响滑坡发生的主要因素是河势的发展演化、不良工程地质体的存在和大堤的加宽加高。大堤加宽加高的施工是滑坡发生的触发因素。在此基础上分析了滑坡发生的动力学机制。     

葡萄糖为碳源合成AlN-Al2O3复合粉末及其反应机理

以葡萄糖(C6H12O6·H2O)和氢氧化铝(Al(OH)3)为起始原料,利用碳热还原法在氮气(N2)气氛下合成AlN-Al2O3复合粉末.研究了反应温度对AlN-Al2O3复合粉末的物相组成和显微形貌的影响,并探讨了AlN-Al2O3复合粉末的合成反应机理.采用X-射线衍射仪(XRD)、激光粒度分析仪(LPSA)、扫描电镜(SEM)等手段对产物进行表征.结果表明:AlN-Al2O3复合粉末适宜的合成条件为在1500℃保温2h.在1500℃下合成的AlN-Al2O3复合粉末主要有少量的片状颗粒和大量的近似球状颗粒所构成,大部分粒径在100～500nm之间的颗粒发生聚集或堆积形成0.5～1.5μm的大颗粒.在碳热还原反应过程中,Al(OH)3原料分解生成的Al2O3首先生成金属铝蒸汽和Al2O气体氧化物,然后进一步氮化生成AlN.     

低渗透油藏高浓度表面活性剂降压实验研究

针对低渗透油藏注水压力大的问题,研制了一种高浓度表面活性剂体系.以油在表面活性剂水溶液中的增溶为判据,从阴离子和非离子型表面活性剂中筛选出一个最佳的减压体系,即13.3％表面活性剂HEX+2.23％正丙醇+4.47％正丁醇,该体系具有良好的耐盐性,在1～200 g/L的NaCl浓度范围内表现出水外相微乳液.岩心驱油结果...     

江西省遂川县硅矿资源开发利用策略研究

遂川县硅矿资源远景储量5亿t,平均品位96%居全国之首,而受能源、区位、人才等因素的限制,该县硅矿资源的开发利用效率低,硅产业产值约5 000万元,仅占该县工业总产值的0.26%。行业技术垄断、产能过剩及产业结构不合理等因素对我国县域硅资源的开发利用方式和产业布局产生深刻影响,这在该县体现的尤为明显。但依托其雄厚的硅石资源、原中央苏区老区县及贫困县发展的政策红利,积极整合企业、水利、地热资源等要素,加强矿权管理和硅矿资源勘查工作,并以科技和人才创新驱动产业发展,推动产业结构升级,使该县硅产业发展前景更为广阔。     

Fe3O4@SiO2@C@ZnO复合材料制备和 性能研究

采用溶剂热法制备了Fe_3O_4颗粒,并以CTAB为表面活性剂,采用改进后的St9ber法以及沉淀法制备出Fe_3O_4@SiO_2@C@ZnO的复合粉体材料。使用X射线衍射(XRD)和激光粒度,荧光光谱和热重分析等表征手段,结果证明SiO_2、ZnO和C层成功包覆在其表面。经磁性测试观察发现,Fe_3O_4@SiO_2@C@ZnO纳米颗粒有较好的磁性能;通过荧光光谱分析,结果表明该材料对于苯酚有较为优越的吸附性能。