HTBN／PTMG基聚氨酯脲弹性体的结构与性能

以端羟基丁腈液体橡胶（HTBN）和聚四氢呋喃醚二醇（PTMG）共混软段并加入交联剂,制备一系列聚氨酯弹性体（PUU）,对其力学性能进行测定,并采用差示扫描量热分析（DSC）和热失重分析（TG）对材料进行热力学分析。结果表明,HTBN与PTMG以8：2的质量比共混时,制得的PUU的拉伸强度为25MPa,耐热性能也较优越;用三羟甲基丙烷（TMP）为交联剂制得交联网络结构的PUU,力学性能和热性能都有所提高;2,5-二甲基-2,5-双（叔丁过氧基）己烷（简称双二五）打开HTBN主链上的双键,进一步加强了聚氨酯的交联,使其力学及耐热性能进一步提高。     

炭黑改性顺丁橡胶在乘用车子午线轮胎胎侧胶中的应用

通过在乘用车子午线轮胎胎侧胶配方中加入不同的顺丁橡胶,探讨了普通顺丁橡胶、钕系顺丁橡胶和炭黑改性顺丁橡胶对胎侧胶性能的影响。结果表明,用炭黑改性顺丁橡胶所制备混炼胶的门尼黏度较高,焦烧时间缩短,硫化时间延长,最小和最大转矩均增大;硫化胶的定伸应力、拉伸强度和回弹性均升高,60 ℃时的损耗因子下降;成品轮胎的滚动阻力降低。     

基于DOE方法的胎面胶配方与性能相关性研究

基于实验设计（DOE）方法,对胎面胶配方中丁苯橡胶、炭黑、白炭黑和环保芳烃油用量对胶料硫化特性、物理性能以及动态性能的影响进行正交试验研究,并建立回归方程。结果表明：胶料的拉伸强度模型拟合优度较低;回弹值和阿克隆磨耗量拟合发生失拟;动态疲劳生热和0 ℃时损耗因子拟合效果较差,其他性能均建立了拟合优度较高的数学模型,明确了各组分用量因子对胶料性能的影响,可为轮胎胶料配方设计提供理论支持。     

抗硫化返原剂KA9188在半钢子午线轮胎带束层胶中的应用

研究抗硫化返原剂KA9188在半钢子午线轮胎带束层胶中的应用。结果表明：添加0.5份抗硫化返原剂KA9188,胶料的硫化速度加快,门尼焦烧时间延长,抗硫化返原性能提高;硫化胶的拉断伸长率降低,定伸应力增大;老化前及热老化后钢丝粘合性能提高,耐蒸汽老化和盐雾老化性能稍有提升;成品轮胎的高速和耐久性能提升,滚动阻力降低。     

磁共振成像交替阻抗微带线射频线圈仿真分析

为研究改变交替阻抗微带线射频线圈的几何尺寸对感兴趣区内磁场分布的影响,保持微带线射频线圈总长度不变,改变宽带与窄带的长度比例和宽度比例,在HFSS中建立交替阻抗微带线射频线圈的仿真模型,与传统微带线射频线圈进行比较,利用ADS与HFSS的协同仿真实现线圈的调谐和匹配.仿真结果表明交替阻抗微带线射频线圈感兴趣区内的磁场均值比传统微带线射频线圈的提高了一倍以上.调整交替阻抗微带线射频线圈的宽带与窄带的长度比例和宽度比例,可以提高感兴趣区内的磁场强度,同时改善磁场分布的均匀性.     

基于计算机辅助诊断技术的阿尔兹海默症早期分类研究综述

阿尔兹海默症（AD）作为主要的神经退行性疾病之一,已成为导致痴呆问题最常见的原因。截至目前,尚缺乏有效的针对性治疗药物和阻止疾病发展的有效治疗方式。随着计算机技术的不断发展,将计算机辅助诊断技术工具用于AD早期分类研究将为临床医生提供重要帮助。综述近些年来将传统机器学习和深度学习技术等手段用于AD的早期诊断分类的研究,研究样本主要为脑部神经成像数据（如MRI、PET）、脑电图（EEG）等生物标记物,结合机器学习方法对AD早期诊断进行分类研究。首先分析了将机器学习方法用于AD早期分类的应用,对比了采用不同算法的分类情况;其次,对比了针对受试者不同生物标记物以及采用单模态或不同模态组合方式用于AD早期分类的研究;最后介绍了AD分类面临的挑战并提出了未来的研究方向。     

W-Mo-Ti梯度材料的成分和组织特征

应用电子显微分析技术对共沉降法制备的W-Mo-Ti梯度材料的化学成分、显微组织和断口形貌进行了研究。结果表明,试验材料整体致密,化学成分和显微组织具有梯度变化特征。富W区、W-Mo区、富Mo区颗粒以机械混合的形式存在;以Mo为主要组分的Mo-Ti梯度层,也是以机械混合为主;以Ti为主要组分的Mo-Ti梯度层,主要以多角形β相存在;富Ti区主要以球形相存在。富W区、富Mo区主要为沿晶脆性断裂,富Ti区为典型的穿晶解理断裂,Mo-Ti过渡层以穿晶解理断裂为主,还表现出延性断裂特征。     

基于灰色-BP神经网络理论的上染率模型研究

以活性黄3RE上染棉织物为例,首先利用灰色系统GM（1,1）和Verhulst建立起上染率-染色工艺单因素模型,再将其输出直接作为神经网络的输入,最终建立灰色-BP神经网络上染率-染色工艺多因素模型,其拟合值的相对误差小于1.3%,并通过实验验证,预测值的误差均在1.0%以内。验证结果表明,该数学模型精确度较高,能较准确地反映棉织物活性染料染色后的上染率,并可以满足预测上染率的需求。     

基于模糊PID的永磁同步电动机数字控制系统

根据永磁同步电动机的数学模型和转子磁场定向控制策略,建立了永磁同步电动机全数字控制系统。并在此基础上针对转速环建立了模糊PID的控制策略,与传统转速环PI调解相比,具有良好的动静态特性,可满足控制系统高性能的要求。