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231.
徐楠 《广西轻工业》2006,22(3):28-30
现代市场竞争已经由单纯的质量竞争和价格竞争逐步转为形象竞争,企业越是保持并且展示自己与众不同的个性和形象,就越能获得成功。C I就是帮助企业树立良好形象和提高竞争力的有效系统[1]。  相似文献   
232.
陆源污染物排放是影响近岸海域水环境生态质量最重要的因素。建立了数据驱动模型人工神经网络算法和海域水质模型相耦合的入海污染源排污削减优化方法:基于水质模型污染源项设计工况的数值计算,获得海域内部观测点污染物浓度;以数据驱动模型人工神经网络算法建立状态变量(海域内部观测点污染物浓度)同控制变量(污染源项)之间的非线性关系;以海域内部观测点环境目标数据为输入,模拟推算出目标前提下的各污染源项入海允许排放量;最终结合实际排污量,核算获得削减量。以连云港徐圩海域4个入海污染源无机氮的排污削减研究验证方法的有效性,结果表明:数据驱动人工神经网络方法具有非线性、简洁、灵活的优点,可以为近岸海域水污染控制工作提供基础数据支撑;同时研究中采用分区排污削减的方式更能体现兼顾公平的基本原则,优化入海污染源排污削减工作。  相似文献   
233.
属性认证是一种特殊的身份认证方案,旨在解决各类云服务中的细粒度访问控制问题。然而,此类系统的设计必须有效解决用户隐私保护和恶意用户的追责问题。基于直接匿名证明、Boneh-Boyen签名、Waters签名等技术对Liu等人的属性签名方案进行扩展,得到新的可追踪匿名认证方案。新方案允许用户在方案的各个阶段保持匿名,并且能在身份认证阶段隐藏自己的属性值。新方案继承了底层属性签名方案的身份追踪机制,从而允许云服务提供商对恶意用户的失信行为进行问责。此外,新方案的设计引入了可信计算技术,可以在系统被攻破的情况下确保用户端的行为可信。  相似文献   
234.
飞机机电管理控制器对于保证飞机的正常飞行起着非常关键的作用,而如今飞机上各种机电设备越来越复杂的情况下,对于离散量信号的输入输出可靠性有着越来越高的需求.本系统通过合理的硬件设计,实现了具有自测试功能的冗余硬件配置,同时结合通道管理设计,保证了离散量信号采集和输出的高可靠性,具备较强的应用价值.  相似文献   
235.
太赫兹辐射是指频率范围在0.1×1012~10×1012 Hz之间的电磁辐射, 而生物分子的链、键振动频率大于1014 Hz, 故太赫兹光子难以引起生物分子的共振吸收效应。但按Frohlich的理论, 活的生物分子系统是具有高度相干性的系统, 其运动状态具有内部协同的集体振荡效应, 该集体振动模的频率为0.02×1012~2.0×1012 Hz。因此, 太赫兹光子是能够与活的生物分子系统发生相互作用的,并产生相应的共振吸收效应。在偶极近似条件下, 可通过太赫兹光子与生物分子振子相互作用的哈密顿量, 求解相应的薛定谔方程, 可解释太赫兹光子的荧光效应; 并讨论了太赫兹光子对生物细胞膜的作用效应机制。  相似文献   
236.
下扬子新生代构造变形是中国东部新生代构造研究的重要窗口。为研究其变形机制,基于构造物理模拟,对4个主控因素进行评价与研究。设计对比实验,分析了在不同主控因素的作用下,下扬子区新生代构造的变形过程。应力与模型边界的角度和施加应力的边界位置是下扬子新生代构造变形的最优主控因素。在东侧全段挤压和东侧北段挤压的对比实验中,郯庐断裂带与下扬子及其周缘块体的构造变形均呈现显著变化;在块体厚度的对比实验中,变形与变位状态近似相同,但隆升特征存在显著差别,东西两侧边界挤压效果具有显著差异;与此同时,施加应力与模型边界角度越小,郯庐断裂带呈现右行走滑特征越明显。在最优主控因素模型中,下扬子块体新生代区域伸展构造变形与郯庐断裂带右旋走滑共同构成了一个“右旋侧向扩展变形”构造系统。  相似文献   
237.
确定合理的采场结构参数是安全高效地开采深部矿床的难点问题。为研究其影响机制,以铜绿山矿ⅩⅢ号矿体的深部开采为研究目标,选取深部典型矿岩进行岩石力学参数测试,基于岩体RMR分级结果、经验公式以及经验系数,得到区域内岩体力学参数;针对影响采场结构的3个主要因素,设计9组正交试验,运用FLAC3D数值模拟,结合每分层可采矿量,对比分析竖直位移分布、水平位移分布、塑性区域分布、最大主应力分布等力学响应指标。结果表明:在中段埋深一定的条件下,矿房宽度10 m,矿柱宽度8 m,分层高度5 m为适宜采场结构参数。  相似文献   
238.
为了实现管网高质量运行,其系统必须具备稳定可靠的调节能力。根据管网能耗最小原则和管网流动规律,给出了流量优化调节的数学模型和相应的约束条件。结合算例介绍了管网流量优化调节方法。通过计算,画出了管网阻力特性曲线和在不同工况下变频泵的特性曲线,并分析了两曲线的匹配性,介绍了变频泵的控制方式,为工程应用提供依据。  相似文献   
239.
为充分利用井下多传感器数据源中的有效信息进一步提升井下瓦斯浓度预测模型的预测性能,提出建立一种基于深度LSTM(long short-term memory,长短时记忆)网络的多传感器瓦斯浓度预测模型,首先利用Pearson(皮尔逊)相关系数法筛选出与瓦斯浓度强关联变量作为模型输入参数,降低输入数据规模与复杂度,并对其...  相似文献   
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