基于类间分散度和类内集中度的文本特征选择。

特征选择是文本分类的关键步骤之一,所选特征子集的优劣直接影响文本分类的结果。论文首先定义了两种特征分类能力：一种是特征对类间文档的分散程度,该分散度越大越好;另一种是特征对类内文档的聚集程度,该集中度越大越好。然后把这两种特征影响度有机地结合起来设计了一个新的特征选择方法,该方法能够对所选特征进行综合考虑,从而使获得的特征集具有较好的代表性。仿真实验表明所提特征选择方法在一定程度上能够提高文本分类性能。     

一种雷达和摄像机的空间标定方法

多传感器融合技术已经广泛应用在智能汽车环境感知领域中;雷达和摄像机的空间标定是伴随信息实时融合的道路检测技术的基础;结合智能汽车的实际应用,提出了针对激光雷达和摄像机的空间标定方法;通过特制的标定板来获得雷达数据和图像数据,选取激光雷达坐标系作为世界坐标系,通过参数拟合的方法来求取图像坐标系与雷达坐标系的变换关系,进而实现两种传感器的空间配准;该方法只需要标定板就能够完成激光雷达和摄像机的空间标定,标定精度高,实现了多个传感器世界坐标系的统一,避免了后续处理中数据解释的二义性;实验结果表明这种方法简单准确,满足系统要求。     

试析如何在大学计算机基础教学中构建和谐师生关系

良好的师生关系是课堂师生开展互动的必要前提。计算机基础教学的健康发展需要有一个相互信任,相互尊重、和谐民主的教学环境,因此需要教师转变角色,由知识的权威转为平等的参与者和合作者;由课堂的管制者转为课堂的组织、引导和促进者;由课堂的表演者转变为学生表演的发动者,转变教学模式,突出学生的主体位置。教师在课堂上于学生构建和谐的师生关系是计算机教学的需要。     

地方应用型高校双语课程教学模式探讨 ——以常州工学院"土力学"双语教学为例

"土力学"是普通高等学校土木工程专业本科生的专业基础课.文章提出一种以解决问题为导向的基于CDIO的分阶段双语教学模式,该模式根据课程内容及学生状态对教学手段采取动态调整,既能够保障学生专业知识的学习效果,又能够提高学生的英语思维能力和跨文化交际能力.该教学模式充分考虑了学生的个体差异和双语教学的课程目标,极大提高了学生对双语课程的吸收效果,对双语教学的持续发展与完善具有参考意义.     

某型伸缩机翼无人机的性能分析

由于众多机翼变形方式中,伸缩机翼能提供一种较为简单的一维变形方式,使得在机翼的气动特性发生较大变化时,无人机能获得不同飞行状态下较优的飞行性能.为评估机翼伸缩带来的性能收益,使用雅典娜涡格法程序(AVL)作为气动分析工具,对安装有伸缩翼的某型无人机进行气动分析与性能计算,并研究伸缩机翼变形机构带来的额外增重对性能的影响.分析结果表明:在相同攻角范围下,伸缩机翼的最大升阻比提高36.57％,最大升力系数提高34.85％;伸缩翼无人机的阻力、航时与航程、起飞与着陆距离等性能收益,受变形机构带来的机翼额外增重影响,并且增重量越大,伸缩翼无人机的性能收益越少.     

有机硅改性两性离子型聚丙烯酰胺的制备

以丙烯酰胺(AM)为反应单体,乙二胺四乙酸二钠(EDTA)为配位剂,碳酸二甲酯为稳定分散剂,十二烷基苯磺酸钠为表面活性分散剂,四甲基乙二胺(TMEDA)为催化剂,偶氮二异丁氰(AIBN)为引发剂,在N-N甲叉双丙烯酰胺(MBA)交联作用下链接阴离子单体甲基丙烯酸二甲氨乙酯(DMAEA)、阳离子单体甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DMC),并用硅烷偶联剂(KH570)进一步改性,通过胶束聚合技术合成阴/阳两性聚丙烯酰胺絮凝剂.用离心机对合成品的稳定性做测试,总结出合成稳定絮凝剂各组分的用量范围:n(DMC):n(DMAEA)=1.0:1.2,w(AM)=4％～16％,w(AIBN)=0.3％～1.5％,w(碳酸二甲酯)=20％～60％,w(KH570)=0.3％～0.9％,w(十二烷基苯磺酸钠)=4％～14％.     

基于 MEEMD-FN-LSTM 的冷热电联供系统负荷预测∗

针对当前冷热电联供(Combined Cooling,Heating and Power,CCHP)系统优化调度研究缺少冷热电负荷预测的问题,提出了基于改进集成经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)、模糊熵(Fuzzy Entropy,FN)和长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory,LSTM)的CCHP系统负荷预测方法.使用M EEM D算法将原始数据分解为若干IM F分量,计算IM F分量的模糊熵并将模糊熵相近的分量相加,使用LSTM对相加后新的分量进行预测,最后将分量预测结果重构得到最终预测值.通过仿真并对比分析其他方法的负荷预测精度,证明所提预测方法具有良好的预测效果.     

基于主成分分析与Wasserstein距离的低压用户相别识别

负载不平衡会导致电能质量差、功率损耗增加、变压器使用寿命缩短等问题,而准确识别用户相别可调整部分用户相别,尽可能达到三相负载平衡,因此提出一种基于主成分分析与Wasserstein距离的低压用户相别识别方法.首先利用主成分分析提取低压用户电压主成分进行聚类,然后计算聚类中值与关口各相电压Wasserstein距离进行相别归属.实测数据证明该方法对相别识别准确性较高,且相较于传统相似度算法在判别相别时具有明显区分度.     

低产量下涂装电泳外观品质管理

介绍了在生产量低时电泳工艺参数管控的措施,从而保证车身电泳漆的膜厚和外观符合要求.     

伊索昔康的合成方法研究

研究并合成一种昔康类非甾体抗炎药——4-羟基-2-甲基-N-(5-甲基-3-异噁唑基)-2H-1,2-苯并噻嗪-3-羧酰胺-1,1-二氧化物(伊索昔康).以糖精钠(1)和氯乙酸甲酯为原料,经取代、重排扩环、甲基化反应生成4-羟基-2-甲基-2H-1,2-苯并噻嗪-3-羧酸甲酯1,1-二氧化物(4)中间体,化合物(4)与5-甲基-3-异噁唑胺发生酰胺化反应生成伊索昔康(5).目标产物总收率为64.6％,纯度达100％,其结构由1H-NMR和MS表征.