松辽盆地北部天然气分子量变化特征与分布规律的研究

本文概述了天然气分子量计算及分子量计算程序的编制方法,并对松辽盆地北部331个天然气样进行了分子量参数的计算和统计,在大量天然气分子量参数统计和对比的基础上,指出了松辽盆地北部不同地区和油层天然气分子量的变化特征与范围,同时还研究了盆地北部天然气分子量平面和垂向上的分布特征与规律。     

松辽盆地北部不同成因类型天然气地球化学特征

本文通过分析松辽盆地北部大量天然气的地球化学资料,探讨了松辽盆地北部不同成因类型天然气的化学组成和分布规律。     

齿轮与齿轮箱振动噪声机理分析及控制

在振动噪声特征分析的基础上,揭示了振动与噪声发生的机理,并以试验为基础,指出了轴转频对啮合频率的调制影响,同时提出了噪声的控制措施。     

油田注入水中溶解氧、微量金属元素对原油物理化学性质的影响

本文论述了大庆油田注水开发过程中注入水中溶解氧、微量金属元素与原油物理化学性质的变化关系。概述了水源水中溶解氧、微量金属元素的含量,原油氧化因素、微量元素在原油氧化反应中的催化作用和它们对烃类物理化学性质的影响,以及对这些影响因素的研究方法。本文认为注入水中溶解氧、微量金属元素对原油物理化学性质的影响主要表现在四方面,即随着水淹面积的增大,原油的平均分子量、羰基含量、环烷酸和沥青质等都有增加的趋势。     

BiOI/ZnO/壳聚糖复合材料的制备及其在亚麻织物上的应用

为了制备多功能亚麻织物,以二水合乙酸锌为锌源,壳聚糖为基底,采用化学沉淀法制备氧化锌/壳聚糖(ZnO/CS)复合材料,而后通过溶剂热法制备碘氧化铋/氧化锌/壳聚糖(BiOI/ZnO/CS)复合材料;通过红外光谱(FTIR)、X射线衍射(XRD)、紫外可见分光光度计(UV-vis)和扫描电子显微镜(SEM)对BiOI/ZnO/CS复合材料的基团、晶型、光化学性质和形貌进行表征;最后将复合材料负载到亚麻织物上,通过SEM对整理前后亚麻织物表观形貌进行表征,并测试了亚麻织物的抑菌和抗紫外线性能。结果表明：20%BiOI/ZnO/CS对紫外光有最强的吸收能力,且成功负载到亚麻织物上,经整理后的亚麻织物对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抑菌率均达到100%,紫外线防护系数(UPF值)达144.72,具有优异的抗菌和抗紫外线性能,对拓宽亚麻织物的应用领域具有重要意义。     

控锻控冷工艺对GCr15轴承钢力学性能的影响

探究不同控锻控冷热处理工艺对GCr15钢力学性能的影响,测试了它的回火稳定性、冲击性能、滚动接触疲劳寿命。结果表明,采用控锻控冷工艺可提高试样的抗回火稳定性,冲击性能提高50%以上,接触疲劳寿命提高40%以上。     

阵列感应测井解释处理软件的开发与应用

阵列感应测井技术较好地解决了常规感应测井仪器中存在的纵向分辨率差、径向探测深度不固定、不能解决复杂侵入剖面等问题.以Atlas公司的阵列感应测井仪器HDIL和Halliburton公司的阵列感应测井仪器HRAI为例,采用动态跟踪调试技术提取出详细的阵列感应测井仪器参数,通过大量的理论研究和数值模拟,研究出了相应的解释处理方法,同时提出了一种基于多种语言混合编程的模块化编程方法,从而实现了与多个测井资料解释处理系统挂接的目的,并由此开发出了一套新的阵列感应测井解释处理软件.     

锅炉干排渣系统运行调整

自大港电厂一期机组试运投产以来,锅炉炉底干排渣系统多次出现严重积渣、堵渣现象。直接造成锅炉超温、效率降低、甚至限负荷运行,给锅炉的安全、稳定运行造成了相当大的影响。文中通过对锅炉运行稳定性、锅炉结焦防范、大渣冷却等运行技术进行研究,分析并得到了干排渣系统结渣、堵渣的原因以及渣量对负荷变化的影响。针对本厂机组,采取了一系列控制措施应对大渣量对锅炉机组造成的影响,以及结渣、堵渣后的处理方法。实践表明,干排渣系统运行良好,有效的保证了锅炉机组的运行。     

500kV四分裂导线破口工程施工工艺

从工艺结构、工艺流程和操作要点等方面介绍了一种500kV四分裂导线破口工程创新施工工艺,即新建破口线路孤立档采用装配式架线工艺,原破口线路采用高空画印装配式架线工艺。实际工程应用表明,与常规破口工程施工工艺相比,此工艺具有高空作业少、施工效率高、停电时间短、工艺质量高等特点,是高压输电线路破口工程的优选施工方案。     

涩北气田疏松砂岩气藏出砂预测模型建立

涩北气田储层胶结疏松,地层易出砂。准确地预测地层出砂对后期确定合适的防砂工艺是非常必要的。采用纵波时差、出砂指数、组合模量和斯伦贝谢比等4种出砂预测模型对涩北气田纵向和横向出砂规律进行了分析验证。同时,采用经验模型法、BP模型法和Arco模型法预测出砂临界生产压差,并与现场实际值进行对比,认为Arco模型较为合理。最后,通过室内模拟实验,建立了出砂预测模型,经实际出砂统计数据验证,偏差小于15%,可用于现场出砂量预测。