根内根孢囊霉对大豆成熟期主要生物量和福美双残留的影响

目的 探究接种根内根孢囊霉(Rhizophagus intraradices)菌剂对正茬与迎茬大豆成熟期主要生物量、根际土壤细菌和固氮菌菌落总数及大豆籽粒和根际土壤中福美双残留量的影响。方法 通过高效液相色谱法, 以甲醇和水为流动相, 使用C18色谱柱和紫外可变波长检测器于280 nm波长下测定大豆和根际土壤中福美双残留量, 分析R. intraradices对福美双残留量的影响。结果 接种R. intraradices菌剂后, 大豆主要生物量增加了18%~65%, 根际土壤细菌和固氮菌菌落总数增加了69%~154%; 喷洒福美双后, 大豆主要生物量增加了10%~34%, 根际土壤细菌和固氮菌菌落总数降低了73%~119%, 且福美双在大豆籽粒和土壤中产生残留; 接种R. intraradices+喷洒福美双(RF)处理组, 大豆籽粒和根际土壤中福美双残留量降低了24%~39%。结论 接种R. intraradices菌剂可以有效促进大豆作物生长, 提高大豆产量, 降解大豆籽粒及土壤中福美双残留。     

德国机床行业发展状况

2000年德国机床产销连续第6年创下新高,主要有利因素有:欧元走低,亚洲市场需求大增,该行业在欧元地区不断加大投资设厂以及美国经济持续增长.德国机床协会(VDW )的资料显示,2000年德国机床产值达到180亿马克,同比增长9%,超过了1991年创下的172 亿马克的记录;出口达到97亿马克(出口率为56%),同比增长13%,接近1991年98亿马克的记录;所接订单增长37%,达到213亿马克,其中海外订单增幅高达38%,价值119亿马克,预计2001年订单将比产量多出约30亿马克.2000年德国机床产值中,切削机床产值达127亿马克,占70%,其余30%为成型机床(53亿马克). 日本和德国从20世纪80年代起主导了全球机床市场,2000年日本机床产值占全球机床产值的比重从1999年的22.4%增加到24%,位居榜首,德国从21.5%降至19.9%,以下依次为美国(11.4%)、意大利(10.6%)和中国大陆(6.3%).     

沁水盆地南部煤成气勘探前景

沁水盆地位于晋东南地区,面积约23923km²,是一个在古生界基底上形成近南北向的大型复式向斜。盆地内蕴藏着丰富的煤炭资源和煤层气资源,预计煤层气资源量约6.85×10¹²m³。到目前为止,整个沁水盆地共有煤层气井48口。经过近些年的勘探,相继在沁水盆地南部获得高产煤层气流。初步查明沁水盆地南部为一个高渗富集区,具有良好的勘探开发前景。     

一种基于融合计费的动态月租业务出账解决方案

近年来,随着电信运营商互联网业务的发展,客户对于产品订购出账的个性化、场景化的需求不断趋于多样化,作为支撑业务运营发展的融合计费系统,如何设计更加贴近客户需求的业务流程将是融合计费系统^[1]迭代优化的一个重要方向,动态月租的出账解决方案便是其中之一。     

融合邻域回归和稀疏表示的图像超分辨率重构

对于图像超分辨率重建而言,通常会将图像的整体信息作为研究对象.然而图像本身含有的大量结构信息并没有得到充分利用.为了提高超分辨率重建的效果,实现对不同特征信息的利用,提出了一种融合邻域回归和稀疏表示的图像超分辨率重构算法.依据图像所具有的低秩性对高分辨率图像进行分解,获得高分辨率图像的低秩部分和稀疏部分;将对应的低分辨...     

煤层气开采模式探讨

“井下抽采”与“地面钻采”是煤层气开采的两种方式。如何将“地面钻采+井下抽采”有机结合,是解决能源矛盾、消除安全隐患的根本问题。在分析两种开采模式差异基础上,利用“系统工程事故树+多层模糊数学综合评价法”对其影响因素分析评判,最后提出了不同类型矿井的煤层气开采模式。     

基于LEM的在线掌纹识别

主要研究利用掌纹对人进行身份鉴定。在掌纹的各种特征中，线特征是一种非常重要的特征，但由于掌纹线不规则，几乎不能用数学进行精确的刻画，因此提出了一种用直线段去近似掌纹线的方法，利用线段Hausdorff距离方法去匹配这些线段集，并对其进行了改进。实验的结果表明了该方法的有效性。     

多边形相似判定中的私有信息保护

隐私保护的计算几何问题指的是参与合作的各方在不向其余各方泄漏自己的私有输入数据的情况下,共同合作完成某些计算任务,秘密判定多边形相似是一个特殊的保护隐私的计算几何问题,在很多领域有着重要的应用.秘密判定两组数据是否对应成比例和对应相等对秘密比较多边形相似起着重要的作用.本文在比较相等协议和点积协议的基础上设计了相应的判定协议,分析了协议的正确性、安全性及复杂性,解决了秘密判定多边形相似问题,取得很好的结果.     

基于QoS控制的连续媒体服务任务调度

连续媒体服务如视频,音频等是一类新的实时应用,要求在一统一的操作系统框架内支持强,弱实时应用,而传统的操作系统中的调度策略不能很好的支持该类应用。文中提出了一种新的ＱｏＳ描述方法,并在此基础上提出支持连续媒体流的,基于ＱｏＳ的启发式任务调度算法。该算法考虑了多媒体任务的成功率和连续失败数在资源有限的前提下,尽量保证所有媒体流的服务质量。     

基于网络拓扑特性的MCI分类

阿尔茨海默氏病(Alzheimer's disease,AD)和轻度认知障碍(Mild cognitive impairment,MCI)是经常发生在老年人中的脑疾病,其主要表现为认知和智力的障碍.机器学习和模式识别方法已经被应用到对AD和MCI的诊断和分类中.最近,研究人员提出利用大脑连接网络实现对疾病的诊断和分类.大部分的研究主要集中在网络中提取一些局部的特性(如聚类系数),并利用机器学习的方法(如支持向量机)来实现对疾病的分类.然而,存在的研究表明AD以及MCI是和一个大规模的脑连接网络相关,而不仅是大脑的若干区域.因此,本文提出一种新的基于网络整体拓扑结构信息的分类方法,并将其用于对MCI疾病的分类.实验结果表明,本文的方法能够对分类结果有重要的改进.