搞笑糗事年终版

某豆友在豆瓣上发帖——《我有几千块钱,怎样才能变多点》。一楼回复：你姿色如何？二楼回复：换成零钱！三楼：复印、复印、复印……     

基于工业以太环网的人员定位系统的设计

文章提出了一种基于工业以太环网的人员定位系统的设计方案,分析了人员定位系统接入工业以太环网的可行性及具体方式,重点介绍了系统硬件组成及软件结构。实例验证,该系统通信正常、运行稳定。     

一种基于ATCA平台下的IPMI监视软件

ATCA（高级电信计算架构）有着优秀的机架管理功能,这种功能基于IPMI（智能平台管理接口）规范实现。设计了一种ATCA平台下的对ShMC（机架管理控制器）和刀片上IPMC（智能平台管理控制器）模块间的IPMI报文交互进行监控的软件,从而能够对刀片上的FRU的整个热插拔过程进行分析。该软件是用VC＋＋实现的,运行结果表明,它能够准确地显示IPMI报文的相关信息．令操作人员能够对ATCA单板的运行状态进行有效分析。     

水库群消落期多目标智能优化调度研究

本文考虑了河道天然流量模式调度需求,以发电量、供水满足度最大和河道流量偏差函数值最小为目标,建立了水库群消落期多目标优化调度模型,采用非支配排序遗传算法求解,以湘江流域东江-双牌-涔天河水库群为研究对象,进行了实例分析。研究结果表明：相比常规方案,在丰、平、枯水年情景下,发电量最大方案分别能提高1571万kW·h(11.2%)、1167万kW·h(10.9%)和811万kW·h(10.0%)的发电量;生态效益最好的方案,能减小1.56(61.2%)、0.33(6.3%)和0.89(13.6%)的河道流量偏差函数值;供水满足度最大的方案能提高2.1%、2.6%和3.4%的供水效益。构建的水库群消落期多目标优化调度模型可为长江流域水库群消落调度提供理论参考。     

基于深度回归森林的短期电力负荷预测

为减轻深度学习算法对于网络超参数的依赖,提出了基于深度回归森林的短期电力负荷预测方法。所提方法利用深度森林的默认超参数构建多粒度扫描过程和级联森林过程的森林模型。首先,通过多粒度扫描过程有效学习样本的内在特征并提取序列数据的时序特征;然后,将所有特征向量用作级联森林过程的输入,筛选最终特征向量;最后,利用训练数据的特征对预测样本进行预测。结果表明,所提方法能够有效地减轻超参数配置对深度学习模型的影响,预测结果比较精确。     

基于异构数据特征级融合的多任务暂态稳定评估

考虑到基于深度学习的暂态稳定评估方法对电力系统输入数据的描述不够全面,异构数据常被忽略,且许多特征信息无法有效融合,为充分利用电力系统各类异构数据以提高模型的精确度和算法性能,提出了一种异构数据特征级融合的深度学习方法。首先,利用多层感知机、图卷积网络、门控循环单元分别对静态多变量数据、拓扑图域数据、时序多变量数据进行特征提取;然后,采用张量融合方法对所提取特征进行特征级融合,并将展平的融合特征输入共享层,利用基于同方差不确定性的多任务学习方法,同时实现了暂态稳定判别与暂态稳定裕度预测。在此基础上,建立了暂态稳定评估模型,并对所提方法的性能进行了评估。最后,采用新英格兰10机39节点系统进行仿真、训练与验证,结果表明所提方法能有效提升评估的准确性与鲁棒性。     

星载SAR斜视模式运动目标方位多通道信号重建方法

在星载方位多通道SAR斜视模式下,方位斜视角度和运动目标的速度分别导致回波多普勒频谱发生2次混叠和通道失衡,影响运动目标方位多通道信号重建.针对该问题,该文提出一种适用于多通道斜视模式下的运动目标的重建方法.首先通过方位向去斜预处理消除了斜视导致的2次多普勒混叠,然后通过修正的多通道重建矩阵来解决目标速度导致的通道失衡.此外,该文还研究了通道冗余情况下的杂波抑制能力,分析了估计速度误差带来的残余相位误差,给出了一种星载方位多通道SAR斜视模式下的运动目标速度快速估计搜索方法.最后,通过点目标仿真验证了方法的有效性.     

含硅离子液体的研究进展

离子液体是一类在室温或接近室温条件下呈液态的盐,被称为"可设计的溶剂"。与传统溶剂相比,离子液体具有更好的热稳定性、不易挥发性、高导电性和催化性,强溶解能力,应用广泛,然而黏度高是其明显的缺陷。众所周知,有机硅拥有较好的疏水能力和表面能力,将其与离子液体相结合,合成黏度低的含硅离子液体,已成为离子液体发展的一个不容忽视的重要方向。综述了含硅离子液体的合成和应用进展。     

连续线性切换系统的镇定慢切换设计

针对含有两个不稳定子系统的线性切换系统,设计一种包含时间驱动和状态驱动两个环节的切换法则,使线性切换系统稳定.在该切换法则下,系统的类Lyapunov函数在两个环节都不需要严格单调递减,使得系统在每个子系统有更长的驻留时间,从而有效降低系统的切换频率.在适当的假设条件下,带时变扰动的线性切换系统在该切换信号下具有良好的鲁棒稳定性.基于此,当系统可观测时,进一步设计了基于观测器的混合切换法则,实现了系统的鲁棒稳定.