基于DTW的复杂飞行动作快速评估方法研究

科学的复杂飞行动作评估方法能够充分客观的评价飞行员的驾驶水平,对分析飞行员操纵过程和提高飞行训练效率具有重要意义.文中针对复杂飞行动作提出了一种基于语义模式距离的动态时间归整评估方法,首先,通过分解复杂飞行动作构建飞行状态矩阵,利用飞行状态距离改进动态时间归整算法,提高评估速度;然后,根据密度峰值聚类算法自动推算等级评...     

公益性地质调查行业管理机制探索

为了探索和完善公益性地质调查行业管理机制,本文在分析公益性地质调查行业运行现状的基础上,分析了公益性地质调查在管理中的问题,如整个行业运行过程中管理方式单一、中央和地方的协调性不高、权利分配不够清晰、公益性特点不够突出等。通过借鉴和对比气象、测绘、地震三个行业的管理机制,从四个方面提出了公益性地质调查行业完善自身管理机制的建议:完善行业法律体系;在机构设置上更强调对服务项目的管理;在管理机制上丰富上下级沟通形式,强化管理层次和职权分配;项目设立上充分发挥行业特点,挖掘本身的服务潜力,紧跟社会需求。     

基于保护机理的隐性故障识别方法

继电保护隐性故障严重影响电力系统的安全可靠运行,尤其是保护整定方面存在的隐患不易被发现,可能扩大停电范围甚至造成连锁故障.对此,提出一种继电保护系统隐性故障识别方法.首先,建立了系统拓扑中线路、元件、断路器的编码规则,并根据编码和断路器跳闸情况确定疑似故障区域.其次,根据保护启动、动作及断路器跳闸的相关性,结合各保护配合关系,建立了保护动作逻辑关系式.再次,基于实际情况与预期情况最大吻合原则建立目标函数,采用优化算法求解,并通过对比得到隐性故障位置.案例分析表明,所提方法能有效发现保护定值和保护配合等软件类隐性故障.     

卫星宽视场绝对辐射计太阳越过视场时入射光变化与腔温响应函数

研究了卫星上指向太阳安装的宽视场绝对辐射计在轨飞行中,太阳越顶扫过其视场期间接收的辐射功率随时间的变化,给出了绝对辐射计接收这种时变辐射功率的情况下腔温响应函数.只要绝对辐射计的视场宽到一定程度(10°),太阳越过视场的这段时间太阳辐照基本上是恒定的,辐射计的腔温响应也能达到平衡,根据这一腔温响应的平衡点关闭快门进行电功率定标就能获得太阳辐照度值.并将这种测量方法用于神舟3号飞船上用3台15°视场太阳辐照绝对辐射计(SIARs),测量了太阳辐照度.实验结果表明:所测数据与同期卫星上获得的数据基本一致,这也表明了本方法的可行性.     

海拉尔贝16井压裂合采原油分层产能的贡献

探井分层测试原油产能多数采用MFE技术等机械测量方法,但由于某些探井在分层测试与合采时使用了不同的求产方法,MFE技术等无法获得合采时的分层产能贡献,而搞清不同求产方法的分层产能状况,对于认识区域地层特征、增加产能等具有重要意义。海拉尔贝16探井压裂合采原油,采用烃指纹毛细管气相色谱检测技术、原油配比实验和数学模拟计算,测定了贝16井压裂合采所获得125t／d工业油流的3个分层贡献,为探井试油合采分层求产和原油开发动态监测分层产能状况、合理增产开辟了地球化学新方法。     

特高压ZM直线塔组立施工工艺

1000kV特高压交流试验基地单回路直线塔为ZM1型猫头塔,塔头主要特点是构件组合空间大、下曲臂和下横担的重量大,结构上不容易分片吊装,分段吊装的重量达4．6t,吊装难度较大。根据该塔结构特点,设计并使用中心悬浮外落地拉线的口800mm×800mm×40m钢格构抱杆进行该型塔的组装。     

面向分布式环境的仿真部署工具设计

仿真环境的构建是大规模分布式仿真系统中最为繁琐的问题,易受到人的主观因素影响，存在着环境重构难、自动化程度低和数据资源难以管理等多个方面的问题。本文设计一种基于客户端/服务器架构的面向分布式环境的仿真部署工具，通过定义规范化的对象系统、标准化的交互接口和统一化的数据资源调度方式，实现分布式环境下仿真资源的集中管理，优化了部署环境，简化了部署流程。仿真实验表明使用本文提出的方法可快速实现部署环境的重构。     

基于Spark的分布式机器人强化学习训练框架

强化学习能够通过自主学习的方式对机器人难以利用控制方法实现的各种任务进行 训练完成,有效避免了系统设计人员对系统建模或制定规则。然而,强化学习在机器人开发应用 领域中训练成本高昂,需要花费大量时间成本、硬件成本实现学习训练,虽然基于仿真可以一定 程度减少硬件成本,但对类似 Gazebo 这样的复杂机器人训练平台,仿真过程工作效率低,数据 采样耗时长。为了有效解决这些问题,针对机器人仿真过程的平台易用性、兼容性等方面进行优 化,提出一种基于 Spark 的分布式强化学习框架,为强化学习的训练与机器人仿真采样提供分布 式支持,具有高兼容性、健壮性的特性。通过实验数据分析对比,表明本系统框架不仅可有效提 高机器人的强化学习模型训练速度,缩短训练时间花费,且有助于节约硬件成本。     

基于数据挖掘的电类基础课与专业课成绩相关性实证分析

在高校人才培养方案中,课程设置非常重要,课程结构是否合理会直接影响到人才培养的质量。专业基础课是为学生掌握专业知识、学习科学技术、发展相关能力打下坚实的基础。合理科学设置电类基础课程是一个非常复杂的问题,其中影响之一就是电类基础课对专业知识和技能的支撑程度。本文使用数据挖掘分析方法,以某一专业的学生学习成绩为研究对象,挖掘出电类基础课对其专业课的支撑作用,为教学管理、课程设置及学时安排提供决策信息支持与参考。     

基于SCADE的航空发动机FADEC软件开发

机载软件开发面临复杂性、安全性和成本等方面的巨大挑战.针对某航空发动机数控系统的研制,结合FADEC软件的开发特点和目标,探索SCADE基于模型开发在FADEC软件开发中的应用.探索了两种不同的SCADE基于模型开发解决方案,基于这两种方案分别完成两个FADEC软件配置项的应用软件开发.通过模型测试、模型覆盖率分析和软件硬件集成测试验证了开发结果的正确性.提出了联合SCADE和Simulink的基于模型开发流程并明确其注意事项.分析SCADE的两种基于模型开发解决方案的适用范围以及方案选择时的考虑因素,总结分析了SCADE用于机载软件开发的优势和不足.