改进的蚁群算法在溶质运移参数识别问题中的应用

非饱和土壤水分和溶质运移参数(扩散率、导水率和水动力弥散系数)取值范围较大,往往跨越几个数量级。采用传统离散化蚁群算法求解此类问题,所需节点较多,这会造成算法收敛时间较长。该文在传统蚁群算法基础上,对蚂蚁搜索路径进行改进,改进后的蚁群算法寻优路径由参数精度位数(整数位和小数位)、参数个数以及0–9十个数字构成,并将路径解码公式修改为具有判别参数正负功能的解码公式。采用改进的连续蚁群算法对非饱和溶质运移参数识别优化模型进行求解。数值模拟表明相同迭代次数下改进的蚁群算法比传统蚁群算法耗时少,算法计算时间与迭代次数满足线性关系,含水率和溶质浓度实测值与计算值吻合较好、相关性较高。     

乙烯与丙烯的不同比例对三元乙丙橡胶和可交联聚乙烯并用胶料的结构、性能及断裂机理的影响

本文研究了乙烯(E)/丙烯(P)比例不同的三元乙丙橡胶(以下简称EPDM)对可交联聚乙烯(以下简称XLPE)与EPDM的并用胶料的硫化特性、物理、化学性能和热性能及其断裂机理的影响.经观察,E与P之比低的EPDM,,硫化速度快,诱导时间短:而E与P之比高的EPDM,出现了略微过硫现象.定伸应力很大程度上取决于结晶度.差示热分析图表明,E与P之比高的EPDM,降解较早.这一观察结果与高温下恒温老化的情况相一致.但与低温老化的情况却正好相反.从电子显微镜断面扫描(SEM)图可见,XLPE与EPDM之比高的并用胶料呈现脆性断裂:XLPE与EPDM之比低的并用胶料呈较平滑的橡胶状断裂.然而E与P之比率高的EPDM更易于产生脆性断裂,因为它的小纤维结构少.     

电沉积制备Ni-Co合金镀层的成核过程研究

在氨基磺酸盐镀液中,采用电沉积技术制备了Ni-Co合金镀层。通过阴极线性扫描和计时电流测试,研究了Ni-Co合金镀层电结晶初期的共沉积行为和电化学反应过程,探究了Ni-Co合金镀层的成核模型;采用扫描电子显微镜和X射线衍射仪,表征了Ni-Co合金镀层的表面形貌和微观结构;通过退火后的显微硬度测试,研究了Ni-Co合金镀层的热稳定性。结果表明:Ni-Co合金镀层的沉积电位约为-0.73 V;Ni-Co合金镀层的形核/生长过程符合受扩散控制的瞬时成核模型;Ni-Co合金镀层表面均匀致密,晶粒细小,热稳定性较好。     

基于Bagging集成学习的水华预测方法研究

随着经济社会的高速发展和工业化建设程度不断提高,水环境问题已经严重影响甚至威胁了人类的健康。近年来,国家大力推行水环境的预测预警,许多专家学者利用人工神经网络等智能方法在富营养化评价及水华预测中得到了较为广泛的运用,也取得了一定成效。然而,人工神经网络的性能受到样本训练算法等方面的影响,在选取合适的神经网络模型、算法以及设置参数麻烦、耗时。随着问题复杂程度的增加,单个网络的隐层节点数将增加很多,训练时间将大大增加,从而造成训练困难。且由于训练过度或不够,往往导致泛化能力较差。为解决此问题,本文在对湖库水华形成机理深入分析的基础上,建立了BP网络的水华预测模型,并利用Bootstrap采样技术获取不同的数据集,分别训练多个BP网络,最终将多个网络进行集成用于建立太湖流域水华预测模型。通过基于Bagging算法的集成学习,可以对样本包含的信息进行充分挖掘,更全面的刻画因素之间的相互联系和变化规律。实验表明基于Bagging算法的BP网络集成模型预测结果与单个BP网络模型预测结果对比,具有较高的预测能力,从而获得了相对理想的预测效果。     

高纯水批量流量精确定量监控系统设计

高纯水在诸如精细化工产品生产工艺中是要求在一定的温度压力下的批量流量精确定量注入间歇式反应釜。通过对输水泵、流量计、调节阀及控制设备等的参数计算及选型合理性分析,选用科氏力质量流量计实现高纯水瞬时流量精确检测。选用西门子S7-200 PLC作为控制设备,构成单回路定值流量控制系统,控制调节阀开度,稳定输水流量。采用嵌入式触摸屏,实现高纯水批量流量计量的在线监控。现场使用经参数优化整定,达到了工艺要求,保证了产品质量。     

纹理豪斯多夫距离在人脸识别算法中的应用

很多经典的人脸识别方法难以适应姿势变化及人脸错位的情形。为了解决这一问题,提出一种基于纹理豪斯多夫距离(THD)的人脸识别算法。将人脸图像的空间量及纹理特征相结合,使其在深入的头部转动和人脸错位中都有很高的容错度。在FERET及Yale两大人脸数据库的实验表明,与其他经典的方法相比较,所提出的方法取得了更好的识别效果。     

基于本体的工程数据关键字检索和排序方法

工程数据大量存在于现代生产制造企业。传统工程数据上沿用的关键字查询方法具有难以处理各种异构文档、无法识别关键字在工程领域的语义等缺陷。针对此,提出一种新的工程数据关键字检索方法。该方法先通过建立代表工程数据的本体,对各种异构的工程文档用适合的工具提取文本信息,建立XML快照。XML快照为索引关键字标注了相对应的本体概念。检索框架首先将用户的查询关键字匹配到本体的概念上,在匹配的过程中,提出一种算法消减关键字的语义混淆。在此基础上,提出一种排序模型,该模型对符合查询的XML快照进行打分排序,打分着重考虑了快照在语义上满足关键字查询的程度。检索框架最后排序并返回快照对应的原始文档给用户,使异构的工程数据文档能被统一处理和查询。该方法在工程数据上的检索结果查全率、查准率高,检索结果排序合理,能适用于实际企业中的大量工程数据文档,解决了传统工程数据检索的不足。实验使用了实际数据集,验证说明了该方法的实际有效性和性能上的高效性。     

Kinect体感控制性能优化方法

为提高基于Kinect体感应用程序控制识别的稳定性、准确性与鲁棒性,针对手臂光标延迟与身体控制场景内容稳定性的问题,提出在Unity3D平台下的体感控制性能优化方法。基于数据转化思想,通过放宽手臂光标触发成功条件,将单点稳定触发转化为范围稳定触发,实现手臂光标延迟性能优化;通过将身体位置控制场景内容转化为模拟键盘方向键输入的方法,实现身体控制场景内容稳定性优化。实验结果表明,该方法能够有效提高体感应用程序的相关性能。     

甜菊糖生产中高效絮凝剂的研制及其下脚料的综合利用

甜菊原产南美州的巴拉圭、巴西及阿根廷等国。七十年代末引入我国种植,现已遍及二十余个省市。甜菊叶中含甜菊糖甙(Stevioside)8～12%,它是一种高甜度、低热值的新型天然甜味剂。其分子式为C_(18)H_(60)O(18),纯品为白色粉来状结晶,易溶于水,甜度为蔗糖的200～300倍,而热值仅为蔗糖的三百分之一。它对热、酸、碱等条件均较稳定。近年来,甜菊精在食品、饮料和医药卫生方而已广泛应用。食用甜菊精不但可以满足人们对甜味的需求,还能避免食用蔗精带来的种种弊     

嵌入式技术在电力系统中的应用

重点指出操作系统的突出优势和嵌入式实时数据库在电力系统应用中的重要作用,接着引出嵌入式技术在电力系统电力监控、抗EMC、电费计量、自动化系统和装置中的应用,最后展望嵌入式技术的发展前景.